深入理解Python的__dict__属性（小白也能看懂的详细教程）

实例的 __dict__

当我们创建一个类的实例后，该实例会拥有自己的 __dict__，用来保存实例变量。

class Person:    def __init__(self, name, age):        self.name = name        self.age = age# 创建实例p = Person("张三", 25)# 查看实例的 __dict__print(p.__dict__)

输出结果为：

{'name': '张三', 'age': 25}

可以看到，实例 p 的所有属性都以键值对的形式保存在 __dict__ 中。这说明 Python类实例属性 实际上是通过这个字典来管理的。

类的 __dict__

不仅实例有 __dict__，类本身也有。类的 __dict__ 存储了类属性、方法、静态方法等。

class Person:    species = "Homo sapiens"  # 类属性    def __init__(self, name):        self.name = name    def greet(self):        return f"Hello, I'm {self.name}"# 查看类的 __dict__print(Person.__dict__)

输出会包含 'species'、'__init__'、'greet' 等键。注意：类的 __dict__ 是一个 mappingproxy 对象（只读字典），不能直接修改。

__dict__ 的用途

• 动态添加/删除属性
• 调试和查看对象状态
• 实现序列化或深拷贝逻辑
• 理解 Python 内部机制（如属性查找顺序）

注意事项

并非所有对象都有 __dict__。例如，使用 __slots__ 定义的类会禁用 __dict__ 以节省内存：

class Point:    __slots__ = ['x', 'y']    def __init__(self, x, y):        self.x = x        self.y = yp = Point(1, 2)# print(p.__dict__)  # 这行会报错！AttributeError

总结

__dict__ 是理解 Python内置属性 和对象模型的关键之一。通过它，我们可以窥探对象内部的属性存储机制，也能在开发中灵活操作对象属性。希望这篇教程能帮你彻底搞懂 Python __dict__属性！

—— 学完记得动手试试代码哦！ ——