RockyLinux数据可视化实战指南（手把手教你用开源工具实现Linux系统数据图表展示）

准备工作：安装必要软件

首先，确保你的 Rocky Linux 系统已更新：

sudo dnf update -y  

我们将使用 Grafana + Prometheus + Node Exporter 这一经典组合来实现系统指标的采集与可视化。这套方案是目前最流行的开源数据可视化工具之一。

步骤一：安装 Node Exporter（采集系统指标）

Node Exporter 负责收集主机的 CPU、内存、磁盘、网络等指标，并通过 HTTP 接口暴露给 Prometheus。

# 下载并解压 Node Exporterwget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.7.0/node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gztar xvfz node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz# 创建软链接方便使用sudo ln -s $(pwd)/node_exporter-1.7.0.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin/node_exporter# 创建 systemd 服务cat << EOF | sudo tee /etc/systemd/system/node_exporter.service[Unit]Description=Node ExporterAfter=network.target[Service]User=nobodyExecStart=/usr/local/bin/node_exporterRestart=on-failure[Install]WantedBy=multi-user.targetEOF# 启动服务sudo systemctl daemon-reloadsudo systemctl enable --now node_exporter  

验证是否成功运行：

curl http://localhost:9100/metrics  

如果看到大量指标输出，说明 Node Exporter 已正常工作。

步骤二：安装并配置 Prometheus（时序数据库）

# 下载 Prometheuswget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.47.1/prometheus-2.47.1.linux-amd64.tar.gztar xvfz prometheus-2.47.1.linux-amd64.tar.gz# 创建配置文件mkdir -p ~/prometheuscat << EOF > ~/prometheus/prometheus.ymlglobal:  scrape_interval: 15sscrape_configs:  - job_name: 'node'    static_configs:      - targets: ['localhost:9100']EOF# 启动 Prometheus（前台运行，生产环境建议用 systemd）./prometheus-2.47.1.linux-amd64/prometheus \  --config.file=~/prometheus/prometheus.yml \  --storage.tsdb.path=~/prometheus/data  

访问 http://你的服务器IP:9090，你应该能看到 Prometheus 的 Web 界面。

步骤三：安装 Grafana（可视化仪表盘）

# 添加 Grafana 官方仓库sudo dnf install -y dnf-plugins-coresudo dnf config-manager --add-repo https://packages.grafana.com/oss/rpm/grafana.repo# 安装 Grafanasudo dnf install -y grafana# 启动服务sudo systemctl enable --now grafana-server  

访问 http://你的服务器IP:3000，首次登录用户名和密码均为 admin，登录后会提示修改密码。

步骤四：在 Grafana 中添加 Prometheus 数据源并创建仪表盘

1. 登录 Grafana 后，点击左侧齿轮图标（Configuration）→ Data Sources → Add data source
2. 选择 Prometheus
3. URL 填写：http://localhost:9090
4. 点击 Save & Test，看到绿色提示即表示连接成功

接着，创建一个新仪表盘：

• 点击左侧 “+” 号 → Dashboard → Add new panel
• 在查询框中输入：rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[1m])
• 选择可视化类型为 “Time series”
• 点击 Apply，即可看到 CPU 空闲率随时间变化的曲线图

你还可以导入现成的仪表盘模板（如 ID: 1860），快速获得完整的系统监控视图。

其他轻量级可视化方案

如果你只需要简单的本地图表，也可以考虑以下工具：

• gnuplot：命令行绘图工具，适合生成静态图表
• matplotlib + Python：编写脚本读取日志并绘图
• Netdata：一键安装的实时监控工具，自带 Web 仪表盘

总结

通过本教程，你已经掌握了在 Rocky Linux 上搭建完整的RockyLinux数据可视化系统的方法。无论是用于生产环境监控还是学习目的，Grafana + Prometheus + Node Exporter 都是一个强大且灵活的选择。希望你能利用这些开源数据可视化工具更好地理解和管理你的 Linux 系统！

记得定期备份配置文件，并根据实际需求调整采集频率和告警规则。祝你可视化之旅顺利！