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深入理解Python with语句（小白也能掌握的上下文管理器与资源管理技巧）

主机测评网
Python
2025-12-26
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在 Python with语句 是一个非常实用且优雅的语法结构，它能帮助我们自动管理资源，比如文件、网络连接或数据库连接等。即使程序在执行过程中发生异常，with 也能确保资源被正确释放。本文将从零开始，手把手教你理解并使用 with 语句。

为什么需要 with 语句？

在没有 with 之前，我们通常这样打开和关闭文件：

f = open('example.txt', 'r')try:    data = f.read()    print(data)finally:    f.close()

这种方式虽然可行，但代码冗长，而且容易忘记写 finally 块。如果中间发生异常而没有正确关闭文件，就可能导致资源泄漏。

使用 with 语句简化代码

使用 Python with语句 后，代码变得简洁又安全：

with open('example.txt', 'r') as f:    data = f.read()    print(data)# 文件在此处自动关闭，无需手动调用 f.close()

无论是否发生异常，文件都会在 with 代码块结束后自动关闭。这就是 上下文管理器 的魔力！

深入理解Python with语句（小白也能掌握的上下文管理器与资源管理技巧） Python with语句上下文管理器资源管理文件操作第1张

什么是上下文管理器？

上下文管理器是实现了 __enter__ 和 __exit__ 方法的对象。当进入 with 代码块时，会调用 __enter__；退出时（无论正常结束还是异常），会调用 __exit__。

例如，我们可以自定义一个简单的上下文管理器：

class MyContextManager:    def __enter__(self):        print("进入上下文")        return self    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):        print("退出上下文")        # 返回 False 表示不抑制异常（默认行为）        return False# 使用自定义上下文管理器with MyContextManager() as cm:    print("正在执行 with 代码块")

输出结果：

进入上下文正在执行 with 代码块退出上下文

常见应用场景

文件操作：最常见用途，确保文件及时关闭。
数据库连接：自动提交或回滚事务，并关闭连接。
线程锁：如 threading.Lock()，确保锁被释放。
临时修改环境变量或配置：进入时修改，退出时恢复。

使用 contextlib 简化上下文管理器

Python 提供了 contextlib 模块，可以用装饰器快速创建上下文管理器：

from contextlib import contextmanager@contextmanagerdef my_context():    print("准备资源")    try:        yield "资源对象"    finally:        print("清理资源")with my_context() as resource:    print(f"使用 {resource}")

这种方式比定义类更简洁，特别适合简单场景。