Python测试入门指南（手把手教你使用unittest与pytest进行Python自动化测试）

一、为什么需要Python测试？

想象一下，你写了一个函数用于计算两个数的和：

def add(a, b):    return a + b

看起来很简单，但如果未来你修改了这个函数（比如加了类型检查），如何确保它依然能正确工作？这时候就需要Python测试来验证你的代码行为是否符合预期。

二、使用内置的 unittest 框架

unittest 是 Python 标准库自带的测试框架，无需额外安装。下面是一个简单的测试示例：

import unittestdef add(a, b):    return a + bclass TestAddFunction(unittest.TestCase):    def test_add_positive_numbers(self):        self.assertEqual(add(2, 3), 5)    def test_add_negative_numbers(self):        self.assertEqual(add(-1, -1), -2)if __name__ == '__main__':    unittest.main()

将上述代码保存为 test_add.py，然后在终端运行：

python test_add.py

如果一切正常，你会看到类似 OK 的输出，表示所有测试通过。

三、更简洁的 pytest 入门

pytest 是一个第三方测试框架，语法更简洁、功能更强大，是当前最流行的pytest入门选择。

首先安装 pytest（需要 pip）：

pip install pytest

然后编写测试文件（注意：pytest 不需要继承 TestCase，函数名以 test_ 开头即可）：

# test_add_pytest.pydef add(a, b):    return a + bdef test_add_positive():    assert add(2, 3) == 5def test_add_negative():    assert add(-1, -1) == -2

在终端运行：

pytest test_add_pytest.py -v

你会看到清晰的测试结果，包括每个测试用例的状态。

四、如何选择？

• unittest：适合初学者，无需安装，结构严谨，但代码略显冗长。
• pytest：语法简洁，插件丰富，支持参数化测试、fixture 等高级功能，是现代Python自动化测试的首选。

五、小结

通过本教程，你已经掌握了 Python测试 的基本概念，并学会了使用 unittest 和 pytest 编写简单的测试用例。建议从 pytest入门 开始实践，逐步构建自己的测试套件。

记住：写测试不是负担，而是对代码未来的投资！

关键词回顾：Python测试、unittest教程、pytest入门、Python自动化测试