掌握Python异步编程（async/await语法从零入门到实战）

async 和 await 是什么？

async 用于定义一个协程函数（coroutine function），而 await 用于“等待”一个协程或可等待对象（awaitable）完成。

注意：只有在 async 函数内部才能使用 await。

第一个 async/await 示例

来看一个最简单的例子：

import asyncioasync def say_hello():    print("Hello")    await asyncio.sleep(1)  # 模拟异步等待1秒    print("World")# 运行协程asyncio.run(say_hello())

输出：

Hello（等待1秒）World

虽然看起来和同步代码差不多，但关键在于 await asyncio.sleep(1) 不会阻塞整个程序——如果有其他任务，它们可以在这1秒内运行。

并发执行多个任务

这才是异步编程的真正威力！我们可以同时启动多个协程，让它们“并发”运行。

import asyncioasync def fetch_data(delay, name):    print(f"开始获取 {name} 的数据...")    await asyncio.sleep(delay)  # 模拟网络请求    print(f"{name} 的数据已获取！")    return f"Data from {name}"async def main():    # 同时启动三个任务    task1 = fetch_data(2, "用户A")    task2 = fetch_data(1, "用户B")    task3 = fetch_data(3, "用户C")        # 并发执行    results = await asyncio.gather(task1, task2, task3)    print("所有结果:", results)# 运行主协程asyncio.run(main())

输出（大约3秒完成，而不是 2+1+3=6 秒）：

开始获取 用户A 的数据...开始获取 用户B 的数据...开始获取 用户C 的数据...用户B 的数据已获取！用户A 的数据已获取！用户C 的数据已获取！所有结果: ['Data from 用户A', 'Data from 用户B', 'Data from 用户C']

常见误区与注意事项

• ❌ 不要在一个 async 函数里直接调用耗时的同步函数（如 time.sleep()），这会阻塞事件循环。应使用 asyncio.sleep() 或将同步函数放到线程池中执行。
• ✅ 使用 asyncio.create_task() 可以提前调度任务，提高并发效率。
• ⚠️ asyncio.run() 只能在主线程顶层调用一次，不能嵌套使用。

总结

通过本篇Python async await教程，你已经掌握了：

• 如何定义协程函数（使用 async def）
• 如何等待异步操作完成（使用 await）
• 如何并发执行多个任务（使用 asyncio.gather()）
• 避免常见陷阱，写出高效异步代码

现在，你已经具备了asyncio入门的基础知识，可以尝试将其应用到 Web 开发（如 FastAPI）、爬虫或实时系统中。继续深入学习Python协程详解，你将解锁更高阶的并发编程能力！

希望这篇异步编程教程对你有帮助！动手实践是掌握 async/await 的最佳方式。