深入理解Python中的__next__方法（手把手教你掌握Python迭代器核心机制）

__next__方法的基本规则

• 每次调用 __next__() 应返回序列中的下一个值。
• 当没有更多元素可返回时，必须抛出 StopIteration 异常。
• 通常与 __iter__() 方法一起使用，后者返回迭代器自身（即 return self）。

手把手：自定义一个迭代器

下面我们创建一个简单的计数器迭代器，它从指定数字开始，每次加1，最多输出5次：

class SimpleCounter:    def __init__(self, start=0):        self.current = start        self.limit = start + 5  # 最多输出5个数字    def __iter__(self):        return self  # 返回自身作为迭代器    def __next__(self):        if self.current < self.limit:            value = self.current            self.current += 1            return value        else:            raise StopIteration  # 没有更多元素时抛出异常# 使用示例my_counter = SimpleCounter(3)for num in my_counter:    print(num)

运行上述代码，输出结果为：

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__next__ 与内置函数 next() 的关系

Python提供了一个内置函数 next()，它可以自动调用对象的 __next__() 方法。例如：

counter = SimpleCounter(10)print(next(counter))  # 输出 10print(next(counter))  # 输出 11print(next(counter))  # 输出 12

这等价于直接调用 counter.__next__()，但使用 next() 是更推荐的方式，因为它更简洁且符合Python习惯。

常见误区与注意事项

• 不要忘记抛出 StopIteration：否则 for 循环会无限执行下去。
• __iter__ 必须返回一个迭代器：通常就是 return self。
• 迭代器是一次性的：一旦遍历完成，无法再次使用，除非重新创建实例。

总结

通过本文，你应该已经掌握了 Python __next__方法 的基本用法及其在构建Python可迭代对象中的核心作用。理解这一机制不仅能帮助你阅读他人代码，还能让你自己设计出灵活、高效的迭代工具。

记住：所有支持 for 循环的对象背后，都离不开 __iter__ 和 __next__ 这两个魔法方法。掌握它们，你就掌握了Python迭代世界的钥匙！

关键词回顾：Python __next__方法、Python迭代器、Python next函数、Python可迭代对象。