AI视频浪潮：当眼见不再为实，信任危机何解？

最近，我在浏览社交平台时，无意中看到一个引人发笑的视频片段。

画面里，一只猫咪碰倒花瓶后迅速溜走，主人闻声冲出房间，不由分说地将过错归咎于旁边的狗狗。

狗狗一脸委屈，举起前爪嗷嗷叫唤，仿佛在说：冤枉啊，我根本没动。

哦，又是猫捣蛋狗背锅的经典戏码，我看得直乐。

但转念一想，这未免太巧合了吧，还正好被拍下来了？

直到我注意到平台那条“疑似 AI 创作”的提示，以及评论区的感慨：“我已经无法第一时间识别 AI 视频了”。

我才恍然大悟，这完全是一个 AI 生成的视频。

偶尔刷到一两个 AI 视频，倒也不是什么大事。

真正令人不安的是，最近几周，我竟然接连刷到几十个 AI 视频，而且频率越来越高，真假也越发难辨。

就拿前两天来说，抖音上有个视频火爆一时。

一位国外高校教授在课堂上痛斥学生使用 AI 完成作业，情绪激动。视频被国内多家蓝 V 账号转发，并配上醒目标题解读。

评论区网友一片喝彩，纷纷赞扬教授的坚守，还有老师将此视频转发给学生作为警示。

但真相可能让你大跌眼镜——这段视频本身，

就是 AI 制作的。

这位教授查无此人，手的动作也不自然，黑板上板书更是杂乱无章。类似的教授发怒主题 AI 视频，在 TikTok 上层出不穷。

图源@全民较真-腾讯新闻

讽刺吗？魔幻吗？

再看看下面这个例子。

一匹失控的马在街上狂奔，先是踩碎汽车玻璃，接着撞坏门板。

这段视频在 TikTok 上获得了 210 万点赞和 3 万条评论，热度极高。

符合物理规律的反馈、抖动的镜头，整个画面的真实感几乎无懈可击，我仔细审视每一帧都难以找到破绽。

直到发现作者主页全是类似主题的 AI 视频，我才勉强确认，这又是 AI 的杰作。

其实，我并不排斥 AI 视频本身。

还记得秦朗暑假作业事件吗？摆拍可以，但必须明确标注，不能以假乱真欺骗公众。

同理，我反对的不是 AI 视频，而是那些不主动声明的 AI 视频，以及看到有噱头内容不加核实就当新闻传播的媒体。

如果这种 AI 视频欺骗网友的现象持续蔓延，那么很快：

每当人们看到一个视频时，第一反应不再是惊喜，而是条件反射般的怀疑——

这，不会又是 AI 吧？

这绝非好现象。

几十年来，视频凭借其制作门槛，一直是最可信的媒介。图片可以修改，但制作假视频很难。

然而，AI 视频出现后短短两年，这道防线正在迅速崩溃。

眼见为实成为历史。

你是否注意到，越来越多的评论区不再讨论内容本身，而是变成侦探现场：网友们逐帧分析、寻找 AI 痕迹，集体陷入“我们已无法分辨 AI”的焦虑中。

震撼变为“真的假的”，可爱变为“AI做的吧”，惊奇变为“哪个模型生成的”。

当 AI 视频充斥并伪装在社交媒体中，我们就失去了纯粹欣赏内容的权利。每个视频都得先当一回侦探。

说实话，我已经深受影响。

前几天，我在小红书看到一段搬运视频，英国演员 Simon Pegg 在 Instagram 上表达对 AI 视频的厌恶。

他说自己原本很喜欢刷小孩和小狗互动的视频，看完心情愉悦，但现在这些视频没一个是真的，全是 AI 批量生产的。

Simon 的这番话，让我感同身受。

以往那些温馨、巧合、感人的瞬间之所以珍贵，正是因为它们不可复制。这种偶然性本身就是价值所在。

但现在呢？

“猫狗互动”、“动物救人”、“完美时机”，这些都能批量生产，要什么场景、什么情绪，AI 都可以按需定制。

当奇迹变成流水线产品，当社交媒体充满“巧合”，公众情感自然就会贬值、变得廉价。

然而，当我准备将这段视频作为文章素材、试图查找原始出处时，却遇到了难题——

我在西蒙的 Instagram 主页上找不到这个视频，Google 搜索也无果，我联系了搬运者询问来源，但至今未收到回复。

换句话说，现在，我无法确认这段“西蒙怒斥 AI”视频是真是假。

去年的我，看到这种视频可能还会相信。

但现在，任何一个再真实、再无破绽的视频，只要没有最直接、最确凿的证据，我都不敢断定它是真的。

这还不是最可怕的。

最可怕的是，当我们越来越难分辨 AI 视频，谣言的传播将变得空前容易，辟谣也愈发艰难。

今年 1 月，西藏日喀则发生地震，社交媒体上迅速流传一张震撼照片：一个小男孩被压在废墟下，满脸尘土。无数人被深深触动，转发、评论、祈祷，关切孩子的安危。

直到相关话题冲上热搜，官方辟谣，大家才发觉：这是 AI 生成的图片，根本没有这个孩子。

那些真挚的担忧和情感，全都献给了一张假图。

3 月，新疆阿克苏地区发生地震，震后仅三小时，就有人用 AI 拼接出“已致3人死亡、65户房屋倒塌”的虚假图片。实际上，这次地震并无人员伤亡。

最近，网上又流行起用 AI 生成“流浪汉闯入家门”的图片视频来整蛊家人，许多人上当，甚至报警。

可以想象，当视频能轻易被 AI 伪造，当 AI 视频越来越逼真，谣言的传播力将无法估量，辟谣的难度更会呈指数级上升。

你可能会说，不是有监管，不是有技术手段可以识别 AI 吗？

确实，平台和监管部门都在努力——AI 检测技术、强制水印、立法规范，措施不断。

但问题在于：

识别技术总慢生成技术一步，AI 视频水印能被技术移除，C2PA 也可以通过外部录屏去掉，境外工具生成的 AI 视频，境内也难以管控。（C2PA 是一种嵌入图片、视频元数据的认证标准，用于追溯内容来源，相当于数字出生证明）

我知道，AI 视频本身并非洪水猛兽，它能带来创作便利和无限创意。

但在拥抱技术红利的同时，我们是否该警惕正在失去的东西？

内容分析平台 Graphite 曾发布数据，早在 2024 年 11 月，网络上 AI 生成的文章数量就已超过人类撰写。

AI 视频，会不会也很快如此？

或许不久后，只要一个视频出现，评论区就会呈现三种反应。有人逐帧分析，有人点赞转发，有人直接说“管它真假，开心就好”。

当这种分化加剧时，社会就会出现三类人。

有被动接受者，他们不知 AI 视频存在，照常被感动、逗乐，然后点赞、分享。

也有怀疑者，他们有能力、有精力去验证每个视频的真伪；

还有放弃者，知道有假，但累了。每天做信息鉴定太麻烦，索性不管——反正都是娱乐，真假无所谓。

这让我想起《黑客帝国》的经典场景，墨菲斯递给尼奥两颗药丸：

蓝色药丸，回到美梦；红色药丸，直面真相。

未来，我们也将面临类似选择。

蓝色药丸确实诱人。管它真假，刷到猫狗视频就笑，刷到感人故事就哭，多简单。反正 AI 造的梦也很美，何必戳破？

可是，当我们为一只不存在的狗感动落泪，当被一个虚构的故事骗取同情，当把情感投入代码生成的像素中——

这样的快乐，还真实吗？

图片、资料来源：

More Articles Are Now Created by AI Than Humans

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Graphite:More Articles Are Now Created by AI Than Humans

TikTok@Pataventura、小红书@西蒙佩吉SimonPeggUSS甜筒号

抖音、小红书、TikTok 截图