德米斯·哈萨比斯：谷歌诺奖得主与AI商业化的得失博弈

他不仅为谷歌赢得了诺贝尔奖的荣誉，还曾让埃隆·马斯克感到“寝食难安”，但同时也导致谷歌错过了Transformer技术商业化的最佳时机。

最终，OpenAI凭借率先推出ChatGPT，几乎动摇了谷歌搜索业务的根基。

这位关键人物便是Google DeepMind的首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）。

在谷歌收购DeepMind后的十一年间，作为谷歌AI战略的核心推动者，哈萨比斯斩获了诺贝尔奖，并积累了巨额财富。

然而，对于母公司Alphabet而言，这些投资的回报却显得有些迟缓。

监管文件显示，在哈萨比斯追求通用人工智能（AGI）的进程中，已耗费超过96亿美元的谷歌资本作为运营支出。

尽管AlphaFold项目为谷歌带来了诺奖声誉，但尚未成为Alphabet的重要收入来源。

这不禁引发部分投资人的质疑：

凭借谷歌在AI领域的早期优势和雄厚资源，为何未能稳坐AI领导者的宝座？

拒绝OpenAI合作提议四年后

哈萨比斯荣获诺贝尔奖

2019年左右，在硅谷的一次晚宴上，OpenAI的一位高管向哈萨比斯提出建议：如果OpenAI或DeepMind任何一方接近实现AGI，应相互通知并展开合作。

OpenAI此举的初衷，是为了确保两个实验室在安全问题上都不会“走捷径”。

哈萨比斯婉拒了这一合作提议，选择让DeepMind独立前行。

谷歌发布Transformer论文后，并未将其商业化，而是免费提供给其他研究人员使用。

于是，2022年OpenAI率先基于Transformer架构推出了ChatGPT。

而此时，哈萨比斯正带领DeepMind团队攻坚他心目中的“诺奖级项目”。

哈萨比斯始终怀揣着诺贝尔奖的梦想。

早在大学时期，他就将未来可能用AI解决的科学难题列成清单，其中蛋白质折叠自1990年代起便位居榜首。

2016年3月，AlphaGo在首尔战胜李世石后，哈萨比斯便与AlphaGo负责人David Silver商讨DeepMind的下一步大计。

他认为游戏领域已近乎探索完毕，因此希望用AI攻克真正的科学难题，于是蛋白质折叠这一长期目标被提上日程。

从一开始，AlphaFold（蛋白质结构预测的AI系统）在哈萨比斯心中就是“诺奖级课题”，这是一项“五六年周期的大工程”，而非追求短期商业回报的产品线。

2024年，哈萨比斯与同事John Jumper因领导开发AlphaFold2，与美国科学家David Baker共同荣获诺贝尔化学奖。

哈萨比斯获得诺奖后，Alphabet领导层纷纷给予高度赞扬。

首席执行官Sundar Pichai在社交平台X上表示“这是人工智能领域意义非凡的一周，而且仅仅只是一个开始”。

哈萨比斯为谷歌赢得了诺奖，却让OpenAI率先推出了ChatGPT。

ChatGPT的巨大成功令谷歌深感震撼，为追赶OpenAI，Sundar Pichai将谷歌大脑与DeepMind合并，由哈萨比斯统管所有AI部门。

市场弥漫着“铜臭味”

哈萨比斯常常回避谈论金钱，他的兴趣更侧重于宇宙探索和人类终极福祉等宏大叙事。

他曾表示，自己一直梦想通过AI技术发展，推动人类对宇宙的认知，追求一个“物质极大丰富、能治愈疾病并解决重大挑战的世界”。

他将DeepMind描述为“一项阿波罗计划”，其使命首先是“破解”智能，然后是“破解其他一切”。

与这些“崇高愿景”相比，市场讨论似乎充满了“铜臭味”。

2015年12月，贝莱德团队曾在伦敦与哈萨比斯及其他DeepMind高管会面，商讨成立合资企业。

但该项目最终无果而终，因为当时哈萨比斯的工作重心放在名为AlphaGo的AI项目上。

2016年3月，AlphaGo在首尔的围棋比赛中击败韩国围棋巨星李世石，被视为人工智能发展史上的里程碑事件。

李世石（右）与谷歌的AlphaGo对弈围棋

然而，在一些投资人看来，AlphaGo犹如一件“精美玩具”，他们看不出成为围棋大师的实质意义，“也许意义重大，也许毫无价值”。

不可否认哈萨比斯主导的项目对保持谷歌AI领导地位的重要性，但部分投资人在前景不明时也会动摇。

Deepwater Asset Management今年就出售了约1400万美元的Alphabet股票，其管理合伙人Gene Munster曾直言不讳：

谷歌就像一支拥有全明星球员却总与冠军失之交臂的“全明星球队”。

当然，也有同事对外界将哈萨比斯定义为“过于关注理论的CEO”不以为然。

他们认为，Alphabet任命哈萨比斯为最高AI主管，更多是押注其作为科学家和企业家的敏锐洞察力，而非传统销售才能。

追求独立自主

为了更安全的AI发展

在熟悉哈萨比斯的同事眼中，现年49岁的他常与母公司保持距离。

2014年谷歌收购DeepMind后数年，哈萨比斯一直与联合创始人试图将其与母公司的干预隔离开来。

谷歌在2015年重组为现在的Alphabet控股公司。

哈萨比斯希望将DeepMind设为独立部门，但遭到包括总裁兼首席投资官Ruth Porat在内的Alphabet高管反对。

据几位知情人士透露，哈萨比斯对自主权的追求，反映了他的一种信念：

只有脱离谷歌利润动机的DeepMind，才能确保AI的负责任发展。

在这一点上，他与埃隆·马斯克、Anthropic联合创始人达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）等人并无太大分别。

他们都认为自己才是这项革命性技术最可靠的守护者。

马斯克曾是DeepMind的早期投资者，他透露DeepMind曾给自己带来极大精神压力。

他在2016年写给OpenAI领导人的邮件中表达了这种忧虑，担心DeepMind试图建立统治世界的“心智”：“如果他们成功，那将是巨大的坏消息。”

而马斯克早期投资DeepMind，正是为了监控AI进展。

哈萨比斯作为远见卓识的科学家，对控制权的渴望有时与谷歌的商业利益相悖。

解决“根节点”式重大问题

哈萨比斯从未放弃将DeepMind从谷歌独立出去的计划。

他的策略是寻找更多方式彰显DeepMind的价值。

他曾告诉员工要瞄准那些一旦解决便足以斩获诺贝尔奖的重大问题，例如AlphaFold这类项目。

这项研究也促使Alphabet成立了Isomorphic Labs，这是一家由哈萨比斯领导的DeepMind姐妹公司，致力于利用AI加速药物研发。

但由于制药研发周期漫长，该公司仍处早期阶段，尚未取得商业成功。

哈萨比斯的支持者指出，其潜力正体现了他从慢节奏科学研究中挖掘商机的能力。

如今，哈萨比斯仍专注于宏大的科学构想和长期目标。

他认为AI需要解决“根节点”问题。

所谓“根节点”，是计算机科学术语，指复杂系统中最基础的节点。

例如，发现蛋白质结构可深化对氨基酸和生物学的理解，这可能有助于对抗癌症等疾病。

哈萨比斯表示，Isomorphic Labs将于2025年底前将AI设计的药物推向临床试验，其中肿瘤学将是研究重点之一。

此外，哈萨比斯当前的一个重点领域是“AlphaAssist”构想，这是一个“通用助理”。

在哈萨比斯的设想中，这是一个不会在复杂任务上出错的助理，类似《钢铁侠》中的贾维斯。

科学家首位，企业家次位

哈萨比斯出生于移民家庭，作为英国最优秀的青少年国际象棋选手之一，童年时期便展现出对知识的渴求和强烈竞争意识。

11岁时，他在一场长达八小时的比赛中失利，这激发了他探索AI的想法。

他痴迷于物理学家提出的重大问题，十几岁时就思考是否能找到“万有终极理论”来描述宇宙运作。

哈萨比斯对游戏的热爱使他在16岁时加入英国视频游戏公司牛蛙制作（Bullfrog Productions）。

在进入剑桥大学前，他参与设计的游戏《主题公园》（Theme Park）于1994年大获成功，为牛蛙公司创造8000万美元销售额，促使其后被大公司收购。

在剑桥大学获得计算机科学学位后，哈萨比斯重返游戏业工作数年，随后回归学术界，在伦敦大学学院完成认知神经科学博士学位。

后来他在伦敦结识了同样专注AI的博士后研究员谢恩·莱格（Shane Legg），共同创立了DeepMind。

融资过程中，许多投资者缺乏耐心去拥抱遥远的概念。

“你们的产品是什么？”投资者常这样问。

哈萨比斯则认为这些问题缺乏想象力。

因此，他的回答总是：“有史以来最重要的事情”。

幸运的是，他们在2011年初获得了硅谷风险投资家彼得·蒂尔（Peter Thiel）超过200万美元的投资。

在招聘研究人员时，哈萨比斯将DeepMind更多地描述为科学项目，而非商业企业。

创办DeepMind后，哈萨比斯继续参加大学讲座，并常带员工同行。

他曾公开主张：“科学家第一，企业家第二”。

因此，DeepMind在发展大部分时间里没有任何产品或收入。

监管文件显示，截至2024年的五年内，DeepMind累计收入超过78亿美元。

然而，所有这些营业额都来自其他谷歌平台使用DeepMind技术的内部结算。

此外，在哈萨比斯追求通用人工智能（AGI）的过程中，已动用超过96亿美元的谷歌资本作为运营支出。

尽管AlphaFold项目为谷歌赢得诺奖声誉，但尚未成为Alphabet的重要收入来源。

由哈萨比斯联想到即将离开Meta创业的LeCun，如何平衡科学研究与商业成功，是所有AI科学家和创业者面临的共同挑战。

参考资料：

https://www.reuters.com/investigations/googles-top-ai-executive-seeks-profound-over-profits-prosaic-2025-11-13/