AI Agent出海创业者的海外征程：挑战与经验分享

“我曾耗费五个月时光，精心打造了一款大型AI模型，却最终无人问津。”

去年四月，刘天强满怀期待地瞄准了美国一家快时尚零售公司的大订单，计划为其开发一款基于AI生成产品上身图的B端工具。他带领团队全力投入整整五个月，就在产品迭代的关键时刻，刘天强没有等到签单的好消息，反而获悉客户公司被并购、项目突然中止的变故。

刘天强是2025年出海AI Agent创业浪潮中的一员。这批出海创业者大多拥有留学背景，曾任职于国内外科技大厂，为了吸引美元投资，甚至将公司注册地设在新加坡或美国，推出的Agent产品全是英文版本，市场宣传也聚焦海外，他们努力让自己看起来像一家地道的海外初创企业。

这种彻底的“海外化”对初创团队益处颇多。“二十家AI公司中，十九家都在出海。”CrePal.ai（AI视频Agent）创始人刘嘉铭如此描述国内AI Agent团队的现状。同一款AI产品，在海外市场往往能获得比国内高出五倍的收益，这得益于海外用户更成熟的付费习惯。对于AI Agent这类每次输出都伴随token消耗、产生成本的产品来说，初创企业直接推出海外版几乎是必然选择。

Manus是一个典型代表，产品爆火三个月后便转向海外，“找钱”成为创业者的共识。在国内投资环境收紧、投资人更看重“团队背景”的当下，那些缺乏技术大牛背书、默默无闻的Agent初创企业也需要资金更充裕的美元基金支持。

然而，当成长于东亚文化圈、受国内互联网大厂熏陶的创业者试图“海外化”时，无论是迥异的文化环境、用户消费习惯，还是更复杂的政策约束，都让他们屡屡碰壁。

刘天强从未想过，自己离开亚马逊创业的第一年，就开发了一款无人使用的大模型。与国内崇尚效率的文化不同，AI技术过于前沿，外企连合同保密协议的签署都需要几周时间才能完成。最终，来不及感慨，刘天强迅速缩减团队规模，所有人转为“无薪”模式，继续迭代产品。

刘天强形容在海外AI创业就像边飞行边修理飞机，变化可能发生在任何时刻。海外市场不仅是“海阔天空任鸟飞”的掘金场，也可能是一片沼泽地，出海听起来美好，实则充满挑战。我们与几位出海Agent创业者交流，看看他们踩过哪些坑，收获了哪些经验与教训。

大客户不是救星，而是噩梦的开端

2011年，刘天强从哈尔滨赴波士顿大学求学，在宿舍里“玩着”开发出一款计算机视觉API，随后这个项目被亚马逊收购，刘天强也加入亚马逊，管理上百人团队。

2023年11月，视觉专长和亚马逊背景让刘天强尝试涉足时尚零售业的AI设计Agent。去年四月，一位前亚马逊同事找到刘天强，希望他开发一款用AI生成产品上身图的产品，客户是一家美国大型时尚零售商。这家零售商每天上新数百款商品，拍摄产品上身图年耗资500万美元，引入AI可节省成本并提升效率几十倍。

机会极为诱人，一旦成功，刘天强不仅能收获数百万美元订单、优质客户，还能借助客户的独家数据实现技术突破。

● 刘天强的团队为快时尚领域开发模特上身图Agent。图源：受访者

刘天强首先测试了市场上热门的开源方案，如OOTDDiffusion、IDM-VTON，但效果不佳。由于开源模型使用公开数据集训练，多为女装正面图，而客户需求复杂，涉及绿幕背景、男女装等公开数据未涵盖的要素，无法满足。就在刘天强犹豫是否训练时尚垂直模型时，客户提出愿意提供2018-2023年所有商品图用于训练。

随后是一轮轮测试：手指畸形、衣服纹理错乱、背面人物失真，一次次推倒重来。

九月，刘天强的大模型初具雏形，却因客户公司并购导致项目中止，他花了五个月打造了一款无人使用的AI模型。

这次经历让刘天强感受到国内外公司的差异。国内快时尚公司崇尚用机器替代人工，甚至几个人的出海电商团队都会用ChatGPT生成粗糙产品上身图，但海外快时尚公司对AI仍持谨慎态度。除了接受度，效率也差：美国客户仅签署保密协议就耗时数周，这在国内难以想象。

去年十二月，刘天强拿着训练好的模型，与一家知名出海快时尚企业中层取得联系。当时，AI尚不能直接生成适合电商展示的高清大图，为提升合作体验，他还与国内修图公司合作兜底“最后一公里”。然而，最终签单的却是刘天强合作的修图公司。他输在了只有模型，未能适配快时尚公司的工作流程。

两次失利让刘天强有了新领悟。相比对AI工具接受度更高的国内快时尚企业，海外快时尚公司更为谨慎，在提效之外，他们更看重对工作流程的完全适配。与其说他们需要某个高效AI工具，不如说，他们希望有一套在快时尚企业各环节中融入AI工具的完整方案。

沿此思路，刘天强的huhu.ai（设计类Agent）迭代到可让大企业即用的阶段。从四月起，刘天强开始拓展欧美客户，现与多家欧美大型快时尚公司合作，艰难生存下来。

在创业首日就选择海外市场的刘天强，仍在经历一次次“精神出海”。相比真正土生土长的海外创企，这批怀揣梦想的AI掘金者，还有不少课要补。

Product Hunt周榜第一，转化不到2000

如何让自家Agent被看到，是AI出海创业者面临的第一道坎。

刘嘉铭在腾讯担任多年AI产品经理，后跳槽至心识宇宙，在北美市场主导AI Agent创建平台MindOS的开发落地。目前，他正在开发一款视频生成AI Agent——CrePal.ai。创业初期，他遇到的一个难题就是产品推广。

“在国内推广Agent产品，主要通过社交媒体做内容营销，渠道包括小红书、视频号、抖音，但在国外，尤其是美国，做好谷歌SEO（搜索引擎优化）至关重要。”

谷歌浏览器在海外拥有庞大用户群，几乎掌握创业公司的命运。做好SEO，即让自家网站在用户搜索相关关键词时排名靠前，成为必修课。

但由于谷歌使用超过200种排名因素，且权重不断变化，刘嘉铭几乎从零学起。过去两个月，CrePal.ai在谷歌的Dr数值（评价网站质量的关键指标）从7提升至22，翻了三倍。这背后是刘嘉铭每天对照谷歌搜索热词检查业务、更新页面，在求新求快的AI领域，他不得不在推广上“慢工出细活”。

此前，刘嘉铭开发了一款探索性Agent产品，为打出声量，他将希望寄托于Product Hunt。这是北美科技从业者高度活跃的社区，连OpenAI o1模型都选择在此首批内测。

在刘嘉铭的设想中，只要通过Product Hunt获得高排名，就能在北美科技核心群体中引发讨论，但现实给他泼了冷水。

为Product Hunt，刘嘉铭带领团队花一个月时间联系海外社交网络各KOL，雇佣实习生拉票，持续关注排名。然而，即使拿下周榜第一，一个月的精心准备只换来不到2000次下载，“比我们预估的少很多”，刘嘉铭深感失望。

“我对海外推广渠道的了解太粗浅了。”刘嘉铭后来发现，Product Hunt更适合网页端体验的产品，而他的产品当时仅支持iOS系统。

此外，在海外找达人推广也远比国内复杂。

相比国内“拿钱办事”的简单契约，海外KOL更挑剔。“如果你的产品设计不能说服他，或让他缺乏惊喜感，他们甚至会拒绝合作。” 不过，一旦产品真能为KOL及其粉丝带来帮助，创业者也会获得KOL无偿的深度测试和热情宣传。

与国内只需考虑推广预算不同，在海外，常需在产品投放前向KOL说明产品功能如何惠及其粉丝。

这种海外AI圈独特的“粉丝文化”，也改变了创业者的推广思路。

刘嘉铭发现，产品内测时，为KOL的粉丝提供专属权益，成为ROI最高的方法。当粉丝点击KOL专属链接获得独家折扣时，“我是他的粉丝，才有此优惠”，粉丝满意，而这种为粉丝谋福利的方式也增强了KOL的宣传动力。

● 刘嘉铭团队。图源：受访者

但新产品层出不穷，想在海外脱颖而出越来越难。

“AI编程的发展大大降低了产品开发成本，对消费者而言，新产品增多，看不过来，推广成本自然攀升。”刘嘉铭出海的三年，正是海外AI Agent赛道日益拥挤的三年，他亲眼见证一批海外KOL粉丝量暴涨，推广费用水涨船高。

“如今想让Agent产品像Manus一样出圈，单季度至少需准备200万美元。” 一位从事AI产品海外推广的人士表示，在竞争激烈的海外市场，初创公司想出头就得备足资金。

作为营销预算有限的小团队，刘嘉铭在选择市场时更谨慎。“寻找较适配你AI Agent的市场，尽可能高ROI，打透后再扩展至其他国家。”

除了市场筛选，刘嘉铭也不再追求快速大规模铺开，海外高昂的推流成本让他无法像国内一样“走量”，转而接触早期就喜爱CrePal.ai、已通过AI生成视频在YouTube获利的用户。

合规审查高墙，拦住AI创业者

除了推广成本，出海创业还面临比国内更严格的合规要求，相应也需投入更大合规成本。

Macaron ai创始人陈锴杰毕业于美国杜克大学，曾开发MidReal（AI互动故事平台），早早将公司注册地设在美国，全面打造为美国公司。即便如此，陈锴杰仍撞上审查墙。

在Character.AI出现前，陈锴杰也曾想开发类似AI应用。最初设想中，他注意到大多数用户手机不离身，而AI需要更多文本数据提升输出效果，因此若允许App在后台读取手机实时信息，让AI分析用户生活，就能让AI随时发布动态。

令陈锴杰惊喜的是，Agent内测期间，产品在北美青少年中引发讨论。在北美一所学校，他的产品已拥有初期数百名用户。

这款需用户随时开放生活数据供AI分析的产品，受到追求真实的年轻群体欢迎，“他们认为，我的生活无所隐藏，因为我们都很真实”。

然而，这款历经数月打磨的产品，准备上线时却被监管卡住。

● 陈锴杰和团队推演技术细节。图源：受访者

在隐私监管严格的欧洲，陈锴杰首先碰壁，他只好暂缓在欧洲上线。随后产品也未获美国苹果商店许可，尽管当时AI类产品尚未在iOS系统大规模上新，也不像会议App场景明确，但平台对AI收集用户信息的影响难以估量，审查依旧严格。

陈锴杰团队极力争取，但随后发现，AI在后台信息收集中识别到声纹，属于生物信息，权限更高。即使第三方开放许可，也需每10分钟重新向用户确认后台运行，这对用户体验是致命打击。

“技术实现只是第一步，合规才是最大挑战。”陈锴杰发现，国内可获许可的数据收集方式，在海外可能违规。最终，这款已开发完成并经过内测的产品只能下架。

出海创业近两年，97年的陈锴杰已喜欢养绿植。他笑称自己“到了年纪”，虽未经历移动互联网时期的“百团大战”，但在Agent出海市场，作为初创团队，他感受到“打成一锅粥”的压力。

出海的水越来越深。

“硅谷投资人原先每周收三四十份商业计划书，现在每周收七八十份”，刘天强在与投资人交流中也感受到，随着硅谷科技大厂裁员，更多人涌入Agent赛道。据8月斯坦福大学研究，22-25岁软件开发人员数量较2022年末峰值下降近20%。与此同时，投资人捂紧钱袋子，“许多基金公司宁愿将钱存银行吃利息，也不愿冒险投资初创Agent公司”。

如此一来，除了高昂的效率、推广、合规成本，连更容易获投资这个出海理由也减弱说服力。未来，更多陷阱等待着AI出海创业者，他们将驶入一片愈发幽深的海域。