微软全球主权AI战略：分布式基础设施与数据本地化布局

为了主导全球数据生态系统，微软于12月10日宣布向加拿大和印度注入超过300亿美元资金，同步在两大洲启动大规模基础设施建设。

在加拿大渥太华，微软承诺到2027年前投资190亿加元（约134亿美元）扩建本土云设施。一项核心承诺是：若外国司法机构试图调取存储于加拿大的数据，微软将采取法律诉讼等方式进行对抗。

同时，微软显著升级印度战略，投资额增至175亿美元，较2025年1月目标激增近六倍。按照规划，Azure AI服务将深度集成至印度政府福利门户，覆盖约3.1亿劳工群体。

2025年6月，微软披露欧洲云主权计划细节，确保客户数据留存于欧洲境内并遵守当地法规。这项名为“微软主权云”的新计划为企业提供三种选项：主权公有云、主权私有云及国家合作伙伴云。

从战略视角看，这些举措标志微软重心从美国集中式“超级工厂”转向分布式、国家级基础设施布局。这种“主权AI”模式直接响应各国政府日益增长的需求：数据必须境内存储，核心AI系统由本地掌控。

通过计算能力本地化，微软实质上为应对严格的数据本地化法律构建了“护城河”。

技术主权：Azure Local与诉讼承诺

除资金投入外，微软引入具体技术机制强化数据边界，涵盖三大支柱：

图：微软的数据主权计划

首先，微软加强数据驻留承诺：为Copilot（AI助手）交互提供境内数据处理，确保敏感AI查询与回应物理上留存于加拿大境内。

其次，扩展Azure Local服务：将Azure云能力延伸至客户自有环境，使机构能在私有云或本地服务器运行Azure服务。这对数据不能经公网传输的混合或离线场景至关重要。

第三，推出主权AI登陆区（SAIL）：作为GitHub开源项目，SAIL提供标准架构蓝图，帮助机构配置具备内置合规管控与治理功能的环境。

针对高度监管行业（如国防、政务），微软推出Azure Local（由Azure Stack HCI升级而来），支持在完全离线、物理隔离环境中运行云操作。该架构保留Azure管理平面，使敏感工作负载能在本地运行，以满足极端监管要求。

为消除对美国《云法案》域外管辖的担忧，微软总裁布拉德·史密斯做出明确法律承诺：“若未来在加拿大面临暂停或停止运营命令，我们将动用一切可用法律与外交途径，包括提起诉讼，以保障对关键基础设施的访问权。”

人力层：锁定庞大用户群

基础设施仅是微软布局的一半，另一半在于锁定并使用这些设施的庞大用户群。

在印度，微软投资计划包含与“e-Shram”劳工福利门户深度集成。Azure OpenAI服务将直接嵌入该平台，为超过3.1亿非正规就业者提供岗位匹配服务。

微软印度及南亚区总裁普尼特·昌多克（Puneet Chandok）强调，该举措是构建完整生态系统的战略，而非单纯资本投入。

他阐述三大基础支柱：部署超大规模基础设施以支撑亿级用户AI负载；实施“主权就绪”解决方案以确保信任；以及优先开展劳动力技能培训，目标是让印度民众具备塑造技术未来的能力，而非被动接受。

图：微软印度及南亚区总裁普尼特·昌多克宣布细节

作为补充，微软将印度技能培训目标提升至2030年前覆盖2000万人。在加拿大，一项规模稍小但性质类似的计划旨在通过与Actua机构合作，培训25万名工人，重点覆盖原住民和偏远社区。

全球竞速：基础设施军备竞赛

微软这些投资正值全球对计算能力与市场份额争夺日趋白热化之际。

微软并非唯一推动主权云服务的公司。OpenAI近日在澳大利亚开辟新战场，与NEXTDC合作建设550兆瓦超大规模数据中心园区。

庞大需求正扭曲供应链：由于内存价格飞涨，美光科技已决定退出消费级内存市场，转而优先保障企业客户合同。

亚马逊和甲骨文同样加强主权云服务，其中甲骨文尤为重视这一趋势。该公司董事长兼首席技术官拉里·埃里森曾预测，在不久将来，行业将大规模转向国家主权云架构。

谷歌也在推行其雄心勃勃的“千倍扩容”计划，但重心仍放在集中化自研芯片集群上。

相比之下，微软分布式战略提供不同路径：它选择在主权国家境内建设“主权”计算能力，而非仅从美国对外输出云服务。