图灵奖得主Yann LeCun离职Meta创业，瞄准高级机器智能革命

近日，即将离开Meta的图灵奖获得者Yann LeCun在Threads、LinkedIn等社交媒体平台上宣布，他已正式开启职业生涯的新篇章：创办一家初创企业。

这家新公司的研发核心将聚焦于高级机器智能（AMI）领域。他写道：「新公司的目标是引领人工智能的下一场重大革命：打造能够理解物理世界、拥有持久记忆、具备推理能力，并能规划复杂行动序列的系统。」换言之，这家新公司将继续推进他长期倡导的「世界模型」研究。

值得一提的是，作为配图，他还发布了一张与扎克伯格的合影。

图源：https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7397020300451749888/

以下为Yann LeCun离职声明的完整内容：

正如许多人从传闻或近期媒体报道中了解到的，我计划在度过精彩的12年后离开Meta：包括5年担任FAIR的创始主任，以及7年担任首席AI科学家。

FAIR对Meta、本领域、科技社区乃至整个世界所产生的影响都极为深远，创建FAIR是我最自豪的非技术类成就之一。

目前，我正在创立一家初创公司，以延续我过去数年与FAIR、纽约大学以及更广泛领域的同事共同推进的高级机器智能（AMI）研究计划。

新公司的目标是：推动下一场AI的重大变革：让系统能够理解物理世界，拥有持久记忆，具备推理能力，并能规划复杂的行动序列。

我非常感谢马克・扎克伯格、Andrew Bosworth（CTO）、Chris Cox（CPO）以及Mike Schroepfer（First Senior Fellow）对FAIR的支持，以及他们过去几年对AMI计划的支持。由于他们持续的兴趣与支持，Meta将成为新公司的合作伙伴。

在我的设想中，AMI将在诸多经济领域产生广泛应用，其中一些与Meta的商业利益有所重叠，但更多领域没有重叠。因此，以独立实体的方式推进AMI的目标，是最大化其广泛影响力的途径。

关于这家新公司的更多细节，我会在适当的时候进一步分享。在此期间，我将在Meta待到今年年底。

在评论区，众多网友为Yann LeCun的离职送上祝福，并对他的未来事业寄予厚望。

Yann LeCun：65岁的创业者

Yann LeCun（中文名：杨立昆，出生于1960年7月8日）是法国裔美国计算机科学家，被誉为「深度学习先驱」之一，并于2018年与Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio共同荣获图灵奖。此前，他还与Yoshua Bengio、Bill Dally、Geoffrey Hinton、John Hopfield、黄仁勋、李飞飞等人在英国接受了伊丽莎白女王工程奖。

这位重量级人物在65岁高龄仍选择重新创业，致力于推动AMI（高级机器智能）的下一场重大革命，这无疑是AI领域最受关注的事件之一。

奠定基础的贝尔实验室与CNN

在加入Meta之前，Yann LeCun的基础性工作主要在AT&T贝尔实验室完成。

卷积神经网络（CNNs）：他在此开发了受生物学启发的图像识别模型：卷积神经网络（CNN），也称为LeNet。这项技术成为现代计算机视觉、图像识别和光学字符识别（OCR）的核心基石。

实际应用：他协助开发的银行支票识别系统，在1990年代末和2000年代初被NCR等公司广泛部署，曾处理美国超过10%的支票。

其他贡献：他也是DjVu图像压缩技术的主要创建者之一。

从「局外人」到「冲突者」：FAIR时代

Yann LeCun于2013年在Mark Zuckerberg的亲自邀请下加入Facebook（后来的Meta），并担任FAIR（Facebook AI Research）的创始主任。这一任命的特殊性在于，他坚持了一个当时与工业界主流格格不入的条件：

学术自由模式：LeCun坚持FAIR必须采用开放的研究模式，即像学术界一样公开发表论文。他认为，吸引和留住最顶尖的学者，唯一的方式就是满足他们对「同行认可和推动科学进步」的渴望。

核心资产：在这种模式下，FAIR为Meta提供了源源不断的核心技术，包括PyTorch等开源工具，并在大模型竞争中通过Llama系列模型确立了其开放AI生态的领导者地位。

然而，随着AI竞争的日益激烈，Meta内部的「理想主义」环境开始退潮。

权力结构变化：Mark Zuckerberg斥资143亿美元收购Scale AI，并任命Alexandr Wang领导新的超级智能实验室，引发了内部动荡。

文化冲突：Meta对FAIR实验室施加了「限制论文发表」的新政策，随后在2023年10月底裁减了约600个AI职位，波及多个团队。

正是在这种「新旧冲突加剧、学术自由受限、内部文化混乱」的环境下，身为图灵奖得主的Yann LeCun最终透露了辞职意愿。他选择离开一个由他亲手建立的、曾享有高度学术自由的实验室，以65岁的创业者身份，继续他心中更宏大的、关于「世界模型」的科学探索，这被视为FAIR实验室「理想主义」退潮的标志。

LeCun的世界模型梦想

Yann LeCun是大型语言模型（LLM）的批评者，也是世界模型的大力推动者。他认为LLM永远无法真正理解物理世界。他曾表示，现代LLM的物理直觉还比不上一头驴。

近年来，Yann LeCun一直在推动世界模型研究方向的发展，并展示了一些非常亮眼的成果，比如DINO-world、Navigation World Models、Cambrian-S。

今年6月，LeCun亲自出镜，介绍了世界模型与其他AI模型的不同。

他说，世界模型是一种现实的抽象数字孪生，AI可以参考它来理解世界并预测其行为的后果。与理解语言不同，世界模型使机器能够理解物理世界，并能够规划行动路线以完成任务，而无需进行数百万次的试验，因为世界模型提供了对世界运行方式的基本理解。能够使用世界模型进行推理和规划的AI将产生广泛影响。例如，它可以用于帮助视障人士的辅助技术、在混合现实中为复杂任务提供指导、使教育更加个性化，甚至可以理解代码对程序状态和外部世界的影响。

在离职Meta前，他还与学生Randall Balestriero以一篇LeJEPA论文共同提出了一个关于JEPA（联合嵌入预测架构）的全面理论。JEPA的核心思想是：通过最大化语义相关视图（例如图像的不同变换或裁剪）的嵌入之间的一致性，来学习一个有组织且可操作的高维嵌入空间。LeCun相信，这是有望实现世界模型的潜在方案。

一位图灵奖得主的「不满足」

Yann LeCun的离职与创业，象征着AI发展史上一个重要阶段的结束，以及下一个探索周期的开启。

他曾作为学术界的顶尖人才，在扎克伯格的力邀下创建了以开放和自由著称的FAIR。然而，在公司战略与「理想主义」发生冲突的背景下，这位65岁的图灵奖得主选择离开舒适区，再次成为一名创业者。

他的创业并非重复旧路，而是带着对现有LLM局限性的深刻洞察。LeCun的目标非常明确：高级机器智能（AMI），即他多年来推崇的世界模型。从早期在贝尔实验室开发CNN奠定感知基础，到如今致力于JEPA理论以及实现机器的物理直觉和推理规划能力，LeCun一生都在追求让机器真正理解世界。

PyTorch之父Soumith Chintala的离开，加上LeCun的创业，标志着Meta AI内部一个时代的终结。但对Yann LeCun而言，这或许只是他科研生涯中，又一次向着更宏大、更基础的科学难题发起的冲击。他的新公司以及其世界模型的梦想，无疑将是未来几年AI领域最值得期待的故事之一。

参考链接

https://www.facebook.com/search/top?q=yann%20lecun

https://www.linkedin.com/posts/yann-lecun_as-many-of-you-have-heard-through-rumors-activity-7397020300451749888-2lhA/