OpenAI发布GPT-5.1-Codex-Max：智能体编程模型引领新变革

11月20日，智东西消息显示，OpenAI正式推出了其全新的智能体编程模型GPT-5.1-Codex-Max。该模型基于OpenAI最新推理架构开发，专门针对软件工程、科学研究、数学计算等复杂场景进行深度训练。 

与此同时，OpenAI将GPT-5 Pro升级为GPT-5.1 Pro，据称这一版本在文本创作、数据分析等领域的性能较前代显著提升。不过，OpenAI未透露GPT-5.1 Pro的具体技术细节。 

GPT-5.1-Codex-Max能够在单一任务中连续处理超过百万个token，跨越多重上下文窗口运行。这得益于一项名为压缩（compaction）的创新技术：当模型接近上下文窗口限制时，会自动压缩上下文，保留关键信息，并开启新的上下文窗口，直至任务完成。 

该模型由OpenAI研究科学家Noam Brown主导完成，他在OpenAI专注于测试时计算，即推理技术的研究。 

OpenAI认为，持续连贯的工作能力是构建更通用、可靠AI系统的关键基础。GPT-5.1-Codex-Max可以独立运行数小时。在内部评估中，该模型甚至能针对同一任务连续工作24小时，不断迭代实现、修复测试失败，最终交付成功结果。 

在性能方面，GPT-5.1-Codex-Max在多项编程基准测试中表现优于前代GPT-5.1-Codex。该模型还是OpenAI首个专为Windows环境编程操作设计的训练模型。 

推理效率上，GPT-5.1-Codex-Max在中等推理强度下完成任务时，所使用的思考token比GPT-5.1-Codex减少约30%，同时保持更高准确性。 

对于延迟不敏感但追求高质量的任务，用户可以开启超高强度推理模式，让模型投入更多时间思考，输出更优解决方案。 

OpenAI预计，这种token效率的提升将为开发者带来实际成本节约。 

▲GPT-5.1-Codex-Max用更少token实现更高的准确率

目前，GPT-5.1-Codex-Max已在Codex平台提供，可用于命令行接口、IDE扩展、云端服务和代码审查，API访问功能即将推出。 

OpenAI展示了GPT-5.1-Codex-Max构建的多个网页示例。根据提示词，该模型直接创建了一个完全运行在浏览器中的CartPole（倒立摆）强化学习沙箱环境。 

用户不仅可观察倒立摆的动态模拟，还能通过内置策略梯度控制器直接训练模型，让AI在实验中持续优化策略。 

它提供神经网络可视化功能，在训练或推理过程中，用户能实时观察模型权重和激活状态，直观理解决策机制。 

此外，应用界面清晰展示每个回合的步数和奖励，并记录上次存活时间及历史最佳存活时间，使训练过程和成果一目了然。

在实现类似功能前提下，GPT-5.1-Codex-Max仅使用27k token，而GPT-5.1-Codex用量为37k。

GPT-5.1-Codex-Max还开发出太阳系重力模拟器。该应用旨在让用户直接观察天体运动轨迹，通过拖拽、点击与操控界面元素，直观理解轨道、速度与引力之间的关联。

这一网页功能运行流畅，提示词中的要求都得到良好实现。用户可点击画布放置带质量的天体，再次点击即可为测试设置初速度向量，构建任意简易行星系统。

界面提供调节中心天体质量与整体时间缩放因子的滑块，允许用户观察同一轨道结构在不同物理条件下的演化过程。

GPT-5.1-Codex-Max构建的下一个案例，帮助用户以直观、动态方式理解光在两种介质界面上的折射规律——斯涅尔定律（Snell’s Law）。

用户可通过左右滑块调节介质1与介质2的折射率。折射率改变时，界面实时更新折射角度，呈现不同光学环境下的光线偏折情况。

许多网友分享了使用体验。一位网友尝试让昨日发布的Gemini 3 Pro与GPT-5.1-Codex-Max对决，提示词是创建鹈鹕骑自行车的SVG图像。

结果显示，GPT-5.1-Codex-Max生成的鹈鹕、自行车等元素细节更丰富，逼真度更高。

英国定制贺卡公司Moonpig的AI部门负责人Peter Gostev分享，他尝试让GPT-5.1-Codex-Max构建金门大桥模拟器，称这是从类似提示词中获得的最佳效果。

与GPT-5.1-Pro相比，Gostev认为GPT-5.1-Codex-Max明显更高效，速度更快。要让GPT-5.1-Pro实现类似效果，需不断指出问题并给出明确要求，而GPT-5.1-Codex-Max更具主动性。

AI工程师Peter Dedene分享，他在体验中发现，GPT-5.1-Codex-Max曾对问题观察5分钟后决定稍后处理，他从未见过Codex有此行为。在他看来，模型似乎展现出初步意识。

但需要注意的是，随着模型能力持续增强，安全性成为关键挑战。OpenAI称GPT-5.1-Codex-Max尚未在内部Preparedness Framework中达到“高等级网络安全能力”，但其安全性能已是行业迄今最强大。

目前，Codex系列模型默认运行在高度隔离的安全沙箱中，文件写入仅限自身工作空间，网络访问被关闭，除非开发者主动启用。这些措施可降低提示词注入等风险。

OpenAI希望通过渐进式部署方法从真实世界收集反馈，并及时更新模型安全防护。

结语：编程模型正迈向“智能体化”新时代

从GPT-5.1-Codex-Max可看出，新一代编程模型不再是简单代码生成器，而是能持续工作、自动调试、主动规划的编程智能体。其长时推理、上下文压缩、自我修复等能力，使模型能独立完成项目级任务。

随着运行成本下降、安全沙箱强化、能力全面增强，未来软件开发方式可能变革，从“编写代码”转向“描述需求+审核结果”，智能体有望承担更多实现与迭代工作。