谷歌Gemini 3反超Grok登顶AI榜，哈萨比斯畅谈AI战略与AGI未来

人工智能大模型的竞争舞台，持续上演着你追我赶的激烈戏码。

马斯克的Grok 4.1刚刚登上顶峰，随即就被Gemini 3 Pro超越，呈现出一场AI领域的「极速争锋」！

谷歌DeepMind的首席执行官哈萨比斯（Demis Hassabis）

哈萨比斯在X平台上激动地展示Gemini 3的优异战绩，宣称它「理所当然地」占据各大排行榜首位，并称这是自己迄今最喜爱的模型。

就连奥特曼和马斯克等行业领袖，也纷纷为Gemini 3竖起大拇指。

马斯克连续发布两个哭泣表情符号，并表示：看来我们必须加速推出Grok 4.2了。

新发布的Gemini 3拥有卓越的推理能力、多媒体处理技巧和编码实力，擅长逻辑推理、视频生成和代码编写。

谷歌强调，Gemini 3不只是一个更智能的模型或聊天机器人，关键是从发布之日起，它就全面赋能谷歌现有产品，包括利润丰厚的搜索业务。

它是谷歌这台庞大盈利机器的AI核心，用哈萨比斯的话说：

「我们是谷歌的动力引擎，如今我们正让AI全面接入」。

哈萨比斯认为当前确实可能存在AI泡沫，例如许多未经验证的初创公司却获得了数十亿美元估值。

但在他看来，即使AI泡沫破裂，Gemini 3也让谷歌具备了穿越泡沫的坚实底气。

将Google搜索融入Gemini

谷歌内部，长期存在将Google搜索「融入」Gemini的构想。

这一想法，甚至可以追溯至谷歌早期。

当时的拉里·佩奇和谢尔盖·布林曾设想把整个互联网存入AI的「记忆」中，再对外提供服务。

因此，谷歌在上下文处理上做了大量实验，将上下文窗口提升到100万个token，这一纪录至今未被真正打破。

哈萨比斯认为，机器理论上可以拥有比人类多数百万倍的存储空间，但如果只是「天真地」暴力存储一切，并不高效。

因此，相比将Google搜索「塞进」Gemini，谷歌更多是把Gemini作为底层模型向现有产品开放。

此次Gemini 3一发布，谷歌已正式通过Gemini应用，以及Google搜索中的AI Overviews功能向用户开放。

据谷歌母公司Alphabet在7月的季度财报显示，AI Overviews推动搜索查询量增长了10%。

同时，谷歌视觉搜索也出现70%的激增，这功能依赖于Gemini对图像的分析能力。

与OpenAI相比，谷歌的优势在于其产品「家底」深厚。

它拥有包括搜索、Google地图、Gmail、云服务等广泛的基础产品线。

而且，谷歌很早就开始利用AI增强已有产品能力。

这使得它在与OpenAI、xAI、Anthropic等AI厂商的竞争中可进可退。

哈萨比斯表示，「在不利情况下，我们会更依赖这些基础产品；在有利情况下，我们拥有最全面的布局和最具前瞻性的研究。」

谷歌也在考虑通过Gemini重启谷歌眼镜项目。

哈萨比斯表示，当时谷歌眼镜步伐超前，缺少一个真正的「杀手级应用」，而通用助手正是这样一个应用。

因此，未来Gemini将激活谷歌积累的「经验与遗产」，但重点会放在「世界理解」上。

以Gemini为例，谷歌从一开始就将机器人和眼镜视为关键应用场景，因此决定走多模态路线。

如今，这些押注正逐渐显现成果，Gemini在多模态理解上展现出明显优势。

除了用AI增强现有和以往产品外，谷歌还积极利用AI打造日益受欢迎的新工具。

比如，NotebookLM可以根据文字材料自动生成播客；AI Studio可以借助AI快速生成应用原型，等等。

此外，谷歌还探索将这项技术应用到游戏、机器人等领域。

哈萨比斯提到谷歌AI的一个优势：所有产品已完全运行在Gemini技术栈上，实现了从产品到模型的「一体化」。

这意味着无论是产品改动还是模型微调都会更容易，产品也能更好地理解和使用底层模型。

目前，哈萨比斯的重要精力，一半用于加速做强Gemini应用，另一方面是将AI融入谷歌各业务线，使之成为谷歌的「AI动力舱」。

「我对这一切非常兴奋，目前我们仅触及未来可能性的表面，明年会更直观地看到这些变化」。

哈萨比斯表示。

被OpenAI「抢跑」后

谷歌正快速赶上

谷歌在AI领域长期投入巨大资源，并取得了一系列关键突破。

包括在2017年发现了Transformer模型架构，但没有将其商业化，而是选择公开。

直到2022年，OpenAI基于Transformer的ChatGPT爆火，动摇了谷歌的核心搜索业务，才令它深受震动，开始奋起直追。

有趣的是，OpenAI的崛起不仅唤醒了谷歌在AI领域的加速发展，还间接帮助谷歌避免了被分拆、出售搜索业务的命运。

如今，谷歌的搜索业务不仅未被OpenAI等AI新势力颠覆，相反它的AI模型实现了反超。

与Gemini 3相比，OpenAI在8月发布的GPT-5令人略显失望。

一些评论者认为它「表现平平」，用户也抱怨其风格更正式。

据谷歌表示，Gemini 3在LM Arena等多个模型榜单上表现优于GPT-5及其他模型，尤其在模拟推理和长期规划方面更佳，这有助于提升依赖工具或互联网的AI智能体的实际能力。

在早期的AI竞赛中，经历一些磕绊后，谷歌总算是「渐入佳境」了。

从用户活跃度看，Gemini应用的月活用户已超6.5亿，仅次于ChatGPT的7-8亿周活用户（换算成月活可能在10亿以上）。

每月有超过20亿人通过搜索中的AI Overviews使用Gemini；还有约1300万开发者在自己的产品中集成Gemini。

这些数字表明谷歌正逐渐缩短与OpenAI在AI领域的差距，作为谷歌AI负责人的哈萨比斯也可以松口气了。

各方面都最强才叫AGI

实现还要5-10年

哈萨比斯表示，谷歌仍在追求做「各方面都最强」的模型。

在他看来，这才是真正意义上的通用模型，也是最终通向通用人工智能（AGI）系统的关键组成部分。

从早期版本到Gemini 3，谷歌一直在修正Gemini模型的短板，使其在编程、推理、数学等能力上更进一步。

比如，此次Gemini 3在2.5基础上迭代，一方面升级基础能力，另一方巩固在多模态领域的优势。

哈萨比斯认为未来AI的技术路线会越来越收敛，而拥有一个通用、全能的基础模型将是一切的地基。

除此次发布的Gemini 3 Pro外，Gemini模型家族的其他成员也在打磨中，待这些模型就位后，谷歌将在产品分层服务上提供更大灵活度。

简单来说，就是更强的性能，更低的价格。正如哈萨比斯所言：

「大方向是每一代新模型，都要在整体能力上更强，同时所需算力更便宜、更高效，带来更有竞争力的价格和更低的延迟」。

目前，哈萨比斯在世界模型研究上花时间最多，在他看来这是通往AGI的关键组件。

同样，他认为未来世界模型也将迎来类似ChatGPT的「爆发时刻」。

但最大挑战是推理/服务成本，以及解决在更长时间尺度上保持世界一致性等关键难题，才能迎来真正的「破圈」时刻。

哈萨比斯表示，世界模型已有一些内部用例，比如训练其他智能体、机器人系统等。未来可能出现一些非常酷的外部应用场景。

哈萨比斯仍然坚持他对通用人工智能（AGI）时间表的预测。

他认为距离真正实现AGI还有五到十年，而Gemini 3将成为未来打造更强大AI的重要平台，还需在现有模型变强的基础上再取得一两次关键突破。

在通往AGI的路上，哈萨比斯同样有算力焦虑。

他坦言「即便将全世界现有算力加在一起，也不够满足我们想做的所有事情」。

因此，需要在不同项目之间衡量算力投入的回报，比如研究收益、新产品探索价值或直接收入等。

除了追求AGI，哈萨比斯还在带领DeepMind在AlphaEvolve等科学领域进一步扩展。

穿越AI泡沫的底气

谈到AI泡沫，哈萨比斯整体比较乐观，但他认为仍存在一定泡沫。

「那些几乎没什么实质的项目，种子轮估值就能到几十亿美元，这在逻辑上有点行不通。」

对比这些泡沫，哈萨比斯认为谷歌的位置非常好。

就DeepMind而言，既有扎实营收，又承担谷歌「AI动力舱」的重任；既有Gemini模型及App，还有基于Gemini的NotebookLM等AI优先产品。

哈萨比斯表示，AI已在谷歌现有业务中看到立竿见影的回报：正为搜索、YouTube、云等业务「加功率」。

作为DeepMind联合创始人，哈萨比斯早在12年前选择与谷歌「联手」时，已考量过双方合作价值：

谷歌可提供海量算力资源，同时其产品天然适合用AI增强。目前，这条路正一步步变成现实。

在哈萨比斯看来，谷歌与DeepMind的结合，让谷歌在AI竞争中处于非常有利的位置，使其有机会穿越泡沫，笑到最后。

参考资料：

https://sources.news/p/demis-hassibas-on-gemini-3-world?r=1r85f%20

https://www.wired.com/story/google-launches-gemini-3-ai-bubble-search/