Google Nano Banana Pro 发布：AI图像生成技术颠覆设计行业

人工智能领域竞争白热化，Google正以强劲攻势引领潮流。继此前Gemini 3 Pro在前端领域展现锋芒后，如今其目标直指设计行业。

最新推出的Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）在图像生成能力上实现重大突破，凭借其先进功能，可能对初级设计师的岗位构成冲击。

该模型的核心功能包括：

分辨率支持：可输出高达4K分辨率的图像

多轮编辑：支持基于对话的多轮次图像编辑流程

多图像合成：最多能将14张输入图像融合为1张输出图像

搜索增强：集成Google搜索，提供更精准和实时知识支持

告别“随机猜测”，Nano Banana Pro 实现先推理后生成

Nano Banana 系列以其角色一致性及对话式编辑著称，而Nano Banana Pro 的关键升级在于完整融入了Gemini 3的深度推理能力。

它在生成图像前，会进行物理模拟与逻辑推演，而非依赖视觉模式进行简单推测。

示例提示：生成一组四宫格图片，描绘同一位戴斗笠的年轻男子依次发音“我”、“上”、“早”、“八”，要求人物外貌一致，口型对应发音，风格统一，16:9比例，4K画质。

Nano Banana Pro 的跨模态理解能力更为深入。借助Gemini 3增强的多语言推理，用户可直接生成多语言文本，或轻松实现内容本地化与翻译。

例如，给定一页漫画，模型能自动上色并将气泡内的英文翻译为中文。Nano Banana Pro 上色效果细腻，光影自然，文字识别准确，且翻译后的中文排版与气泡形状完美契合，整个过程仿佛真正“理解”图像内容。

示例提示：将图片中的文字翻译为中文，并为图像上色，其余部分保持不变。

过去设计师需反复调整的多语言漫画、国际化海报及宣传物料，现在可借助AI一步完成。例如，将英文海报中的文案直接翻译并适配为中文设计。这种从识别、翻译到排版的连贯处理，展现了原生多模态架构的强大威力。

在文字生成方面，实际测试显示，Nano Banana Pro 虽然偶有随机性，但整体表现卓越。

示例提示：生成两张竖版微信群聊天界面截图，群成员正在热议Nano Banana Pro 的发布。

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无论是简短标语还是长段落，生成文字均清晰可读，并支持多种纹理、字体及书法风格的精细排版。

示例提示：仿古籍线描插图风格，描绘关羽坐于油灯旁，身披宽袖战袍，神态专注。桌案上摆放《春秋》竹简、鎏金小刀、毛笔等器物，以纤细线条勾勒，保留古印刷风格。背景简洁勾勒墙角、屏风与兵器架，色彩以浅赭、灰墨、淡青为主，呈现古雅文化韵味，4:3比例。

高达64k的输入Token上限使其能理解极长的文本提示，无论是详细的分镜脚本还是复杂的多语言排版需求，都能精准把握。

示例提示：生成一幅4K古画，题写《水调歌头·明月几时有》全词。

针对前代分辨率不足的问题，Nano Banana Pro 直接将画质提升至4K，并允许自由设定多种长宽比。电影海报、宽屏壁纸、纵向分镜等均可直接生成。

Nano Banana Pro还支持最多14张输入图像的组合编辑，并能保持最多5个角色的外貌一致性。

结合多轮对话能力，用户可持续调整、融合多个素材直至满意。无论是将草图转化为产品图，还是将蓝图转为逼真3D建筑，都能轻松实现从概念到成品的跨越。

示例提示：哆啦A梦与李白月下对酌。圆月高悬，古代亭台楼阁，哆啦A梦穿唐朝服饰，李白持酒壶，石桌摆酒具，仙气缭绕，中日混合画风，细节精致。

更进阶的是专业级创意控制能力。用户可选择、微调或变换图像中任意部分，从调整镜头角度、改变风格到应用高级调色，甚至改变场景光照——如将白天转为夜晚，或创造散景效果。

这些以往需在Photoshop中精细操作的任务，现在仅需一句指令即可完成。

搜索与生成的融合：Google 给出终极解决方案

若将搜索视为Gemini 3的“左脑”，图像生成则是其“右脑”。

这也是Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）架构中虽被低估却最具颠覆性的能力。传统搜索流程为用户搜索、引擎返回链接、用户访问网站、网站提供界面。而Nano Banana Pro 引入了搜索增强功能。

当用户要求生成可视化图片展示“广州2天旅游行程”时，Nano Banana Pro 生成的图片包含详细行程地图、中英文注释及景点图片等。

此外，Nano Banana Pro 能根据提示词从搜索中获取实时天气数据，并将温度、风力、湿度、趋势等关键信息转化为鲜明、设计感强的视觉内容。

示例提示：搜索广州实时天气信息，制作一幅中文波普艺术风格的信息图，4:3比例。

此能力至关重要，因为它使创作过程具备事实基础、实时性与可验证性。搜索作为Google的核心优势，在技术积累与理解层面均领先一步。

产品定位上，Google采用双模型策略：旧版Nano Banana用于快速日常编辑，而Nano Banana Pro专注于复杂构图与顶级画质的专业需求。用户可根据场景灵活选择。

针对消费者与学生，Nano Banana Pro已在Gemini应用中全球开放，只需选择“生成图像”并启用“Thinking（思考）”模式即可使用。免费用户享有有限额度，超额后将自动切换回原版Nano Banana。

Google AI Plus、Pro 和 Ultra 订阅用户则拥有更高额度。在美国地区，Google搜索的AI模式中，Pro与Ultra用户已可体验Nano Banana Pro。NotebookLM中的Nano Banana Pro也面向全球订阅用户开放。

值得注意的是，Google在AI透明度上采取双重策略。所有AI生成内容均嵌入不可见的SynthID数字水印，用户现可在Gemini应用中直接上传图像，询问是否由Google AI生成。此能力将很快扩展至音频与视频。

既然Nano Banana Pro已如此强大，普通人如何最大化利用其能力？

Google DeepMind产品经理Bea Alessio提供了一份详细使用指南，透露关键信息。最基本用法是随意输入指令，让模型自行推测需求。但若追求专业水准，需像导演一样思考。

完整提示词应包含六要素：主体（谁或什么）、构图（如何取景）、动作（发生什么）、场景（在哪里）、风格（什么审美）、编辑指令（如何修改）。

若需更精细控制，还需明确：画幅比例（如9:16竖版海报或21:9电影宽屏）、镜头参数（如低角度、浅景深f/1.8）、光线细节（如逆光黄金时刻，拉长阴影）、调色方向（如电影级青绿色调）、以及具体文字内容与样式。

官方博客地址：

https://blog.google/products/gemini/prompting-tips-nano-banana-pro/

这种“摄影指导式”提示词写法，正是Nano Banana Pro与传统图像生成模型的分水岭，因为它能真正理解专业术语并准确转化为视觉输出。

纵观Google近日连续发布的产品，其意图显而易见。无论是此前发布的Gemini 3 Pro预览版，还是今日亮相的Nano Banana Pro，Google旨在证明：通往AGI（通用人工智能）的道路必须是多模态原生的。

只有能看、能听、能理解结构、能处理逻辑的模型，才可能对世界进行完整“思考”。

技术层面，Nano Banana系列模型标志着图像生成进入“先理解再表达”阶段。

当AI开始理解迷宫路径、物体结构、文字含义乃至UI交互逻辑时，它不再仅是绘图工具，而是具备视觉思维能力的智能体。

商业层面，极低的推理成本与生成式UI的出现，将彻底改变内容生产与信息分发逻辑。过去互联网由固定网页构成，未来互联网更可能是随需求即时生长的交互界面。

设计将不再仅是人工手艺，界面也不再是团队层层打磨的成果。越来越多视觉内容会先由AI生成，再由人类补充或微调。

Google显然已提前预见这一新世界，并正将入口推向所有人。