在Ubuntu 22.04中安装Docker与NVIDIA驱动：完整环境搭建指南（最全教程，小白也能看懂）

前提条件

确保您拥有Ubuntu 22.04系统的管理员权限（sudo访问），并已连接互联网。本教程涵盖从基础驱动安装到高级容器工具配置。

步骤1：安装NVIDIA显卡驱动

NVIDIA显卡驱动安装是配置GPU加速环境的第一步。Ubuntu 22.04提供了多种安装方式，这里推荐使用官方PPA仓库。

1. 更新系统包列表：sudo apt update
2. 安装推荐驱动（自动选择最新版本）：sudo ubuntu-drivers autoinstall
3. 重启系统以应用驱动：sudo reboot
4. 验证NVIDIA显卡驱动安装：运行 nvidia-smi 命令，确认驱动版本和GPU信息显示正常。

这完成了NVIDIA显卡驱动安装，为后续Docker和容器工具包奠定了基础。

步骤2：安装Docker引擎

Docker镜像部署是现代应用开发的关键。在Ubuntu 22.04上，我们可以通过官方仓库安装Docker。

1. 卸载旧版本（如有）：sudo apt remove docker docker-engine docker.io containerd runc
2. 设置Docker仓库：sudo apt install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-commoncurl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpgecho "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
3. 安装Docker引擎：sudo apt updatesudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
4. 启动Docker并设置开机自启：sudo systemctl start dockersudo systemctl enable docker
5. 验证Ubuntu 22.04 Docker安装：运行 sudo docker run hello-world，确认Docker正常工作。

步骤3：安装NVIDIA Container Toolkit

NVIDIA Container Toolkit配置允许Docker容器访问NVIDIA GPU，这对于深度学习任务至关重要。

1. 添加NVIDIA Container Toolkit仓库：distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpgcurl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | sed "s#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
2. 安装NVIDIA Container Toolkit：sudo apt updatesudo apt install -y nvidia-container-toolkit
3. 配置Docker以使用NVIDIA运行时：sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=dockersudo systemctl restart docker

这样，NVIDIA Container Toolkit配置就完成了，确保容器可以调用GPU资源。

步骤4：验证完整安装

运行一个测试容器来验证Docker镜像部署和GPU访问是否正常。

1. 启动一个NVIDIA CUDA测试容器：sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi
2. 如果输出显示GPU信息，说明所有组件安装成功。

总结

通过本教程，您已经学会了在Ubuntu 22.04中安装Docker镜像、NVIDIA显卡驱动和NVIDIA Container Toolkit的全过程。这些步骤涵盖了从驱动基础到容器化环境的配置，支持高效的GPU加速应用。如果您遇到问题，请参考官方文档或社区论坛。记住，定期更新系统以保持安全性。