2025年11月22日,OpenAI重磅发布了GPT-5的早期实验报告,揭示了人工智能从「聊天助手」向具备逻辑直觉的「硅基科学家」演进的历史性跨越。从协助破解数学界数十年的Erdős难题,到将数月生物实验推理浓缩为几分钟的洞察,GPT-5展现了跨学科的深刻理解与推理能力的质的提升。这份报告标志着AI4S时代的正式来临:AI正成为科学家穿透未知领域的「认知望远镜」。
OpenAI于2025年11月22日公布的GPT-5早期科学实验报告,向我们预示了AI4S引领的全自动化科研未来。
在这份报告中,我们看到的不再仅是那个会吟诗、编程或偶尔胡言乱语的聊天机器人,而是一个「身着白大褂、佩戴护目镜的硅基研究员」。
科学界最坚硬的堡垒往往矗立在数学领域。这里没有模糊地带,只有绝对的对错。
保罗·埃尔德什(Paul Erdős)是20世纪最杰出的数学家之一,他生前遗留了一个关于数论的谜题(Erdős Problem 848)。
数十年来,无数智慧头脑曾尝试攻克它,但均停滞于最后的迷雾之前。
Mehtaab Sawhney和Mark Sellke是两位卓越的年轻数学家,他们在此问题上已深入探索,但如同众多先驱,被卡在了最终环节。
这一次,他们将GPT-5 Pro引入了讨论组。
与GPT-5 Pro的完整对话过程也已公开:
https://chatgpt.com/share/68ec50da-cf00-8005-b5f6-b683506e5853?openaicom_referred=true
他们并未让AI直接「提供答案」,而是共同探讨了问题的结构。
奇迹发生在GPT-5 Pro提出一个关于「奇数如何打破模式」的微妙构想时。
这并非从数据库或网络调取的现成答案,而是一种近乎「直觉」的逻辑飞跃。
这个点子如同一道闪电,照亮了两位人类数学家的思路。
沿着这条线索,那个困扰数学界几十年的谜题,终于被彻底解开。
这标志着推理能力发生了根本性质变。
如果说数学是纯粹逻辑的博弈,那么生物学就是一场与时间的竞赛。
免疫学家Derya Unutmaz博士曾为解释人类免疫细胞中一种奇异变化,带领团队奋战了数月。
这关乎我们如何理解疾病和研发新药。
在这次实验中,Unutmaz博士将一张未发表的实验图表投喂给GPT-5。
AI并未仅仅描述图表表象,它像一位阅历丰富的资深教授,在几分钟内就指出了背后潜在的生物学机制,甚至直接设计了一个全新实验来验证这一猜想。
当实验室实际执行这个由AI建议的实验时,结果证实了其正确性。
人类科学家数月的心血,在AI的推理引擎中或许仅值几分钟的算力消耗。
但换个视角,若将这种速度应用于癌症研究或新病毒解析,那些曾经遥不可及的救命药物,或许就能在患者等待的极限之前到来。
GPT-5在这些顶尖智者面前,扮演的角色灵活多变。
对于专攻凸几何的数学家Nikita Zhivotovskiy而言,AI是一个打破学科界限的「超级导航员」。
当他证明了一个新定理后,苦恼于不知此成果还能应用于何处。
GPT-5并非机械搜索关键词,而是「理解」了定理的本质,随后告知他:「瞧,这个定理在学习理论和多目标优化领域也有深层关联。」
它甚至挖掘出了连Zhivotovskiy自己都未曾涉猎的跨语言文献。
而对于菲尔兹奖得主Tim Gowers来说,GPT-5更像一个不知疲倦的「陪练」与「批判者」。
他将正在思索的组合数学难题抛给AI,让它寻找反例或攻击自己的论点。
GPT-5毫不留情地指出了他构思中的漏洞。
虽然它尚不能完全独立解决这些顶级难题,但它能迅速帮人类扫清思维雷区。
读至此,你或许认为人类科学家即将失业。
恰恰相反,报告中所有突破都有一个共同核心:人类主导。
GPT-5仍会产生幻觉,偶尔会严肃地编造引用,或在推理中误入歧途。
它没有自主意识,不知何种课题值得探索,也无法在物理世界中亲手操作试管。
它当前的价值,在于极大拓展了人类专家的认知边界。
这正如伽利略发明望远镜:望远镜本身无法读懂星空,它不会自动发现木星卫星。但当伽利略将眼睛贴近目镜,人类的视野瞬间被延伸。
GPT-5正是这个时代的「认知望远镜」。
它将那些因计算太复杂、文献太浩瀚、跨学科联系太隐晦而被人眼忽略的线索,拉至我们眼前。
在这个人机协作的新纪元,科学发现的节奏正从「年」加速至「天」,甚至「小时」。
无论是核聚变探索,还是深奥宇宙模型解析,人类依然负责提出问题、验证真相、赋予意义;
而AI负责在可能性的海洋中,助我们捞起那根至关重要的针。
我们正伫立在一个新纪元的门槛上。
在此纪元里,机器不再仅帮我们计算数据,它们开始助我们思考问题。
正如这篇报告所展示的,或许科学的未来,在于人类终于找到了能与自己灵魂共鸣的硅基回响。
https://openai.com/index/accelerating-science-gpt-5/
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