在深度学习和人工智能领域,GPU加速已成为不可或缺的技术。为了在容器化环境中高效利用GPU,NVIDIA推出了NVIDIA Container Toolkit,它允许Docker容器直接访问宿主机的GPU资源。本教程将详细介绍在Ubuntu 24.04系统上安装和配置NVIDIA Container Toolkit的全过程,即使你是初学者,也能轻松跟随步骤完成设置,实现Docker GPU支持,享受容器化GPU加速的便利。
在开始安装之前,请确保你的系统满足以下条件:
sudo apt install nvidia-driver-550(版本可能变化)进行安装。sudo apt install docker.io或参考Docker官方指南安装。确保系统已更新:sudo apt update && sudo apt upgrade -y。
首先,添加NVIDIA Container Toolkit的仓库。打开终端,执行以下命令:
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpgcurl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | sed "s#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list 然后,更新软件包列表并安装NVIDIA Container Toolkit:
sudo apt updatesudo apt install -y nvidia-container-toolkit 安装完成后,需要配置Docker守护进程以使用NVIDIA作为默认运行时。运行以下命令:
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker 这将自动修改Docker的配置文件。然后,重启Docker服务使更改生效:
sudo systemctl restart docker 为了确保NVIDIA Container Toolkit和Docker GPU支持已正确安装,运行一个测试容器。执行以下命令:
sudo docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all nvidia/cuda:12.0-base nvidia-smi 如果安装成功,你将看到类似以下输出,显示GPU信息:
+-----------------------------------------------------------------------------+| NVIDIA-SMI 550.54.15 Driver Version: 550.54.15 ||-------------------------------+----------------------+----------------------+| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC || Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. || | | MIG M. ||===============================+======================+======================|| 0 NVIDIA GeForce ... On | 00000000:01:00.0 Off | N/A || N/A 50C P0 N/A / N/A | 100MiB / 4096MiB | 0% Default || | | N/A |+-------------------------------+----------------------+----------------------+ 这表明Docker已经成功拥抱GPU,你可以开始在容器中运行需要GPU加速的应用了。
如果在安装过程中遇到问题,请检查以下几点:
nvidia-smi在宿主机上验证。sudo systemctl status docker。sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker并重启Docker。通过本教程,你应该已经在Ubuntu 24.04上成功安装了NVIDIA Container Toolkit,并配置了Docker GPU支持。现在,你可以利用容器化技术轻松部署AI模型和深度学习应用,享受GPU带来的计算加速。无论是在开发还是生产环境,Ubuntu 24.04配合NVIDIA Container Toolkit都能提供稳定的Docker GPU支持,实现高效的容器化GPU加速。
本文由主机测评网于2026-01-27发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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