阿里AI战略：以应用落地与普及重塑竞争格局

2025年11月25日，阿里巴巴发布的三组关键数据，彻底改写了其在人工智能领域的竞争态势：

阿里云业务收入实现34%的同比增长，成为集团财报中唯一的高增长动力源；

千问App公测首周下载量突破1000万次，增长速率超过ChatGPT等产品的早期表现；

GPU资源使用率已接近满载，公司宣布对AI领域的投资将超越原定的3800亿元规划。

这场从基础设施到产品应用的全面突破，并非偶然爆发的结果。

早在月初，阿里巴巴集团主席蔡崇信就在香港大学商学院的讲台上揭示了背后的逻辑。

他用一句精辟的论断概括了阿里AI战略的核心思想：

人工智能竞赛的最终胜者，并非取决于模型性能的最优，而在于谁能推动技术被更广泛地应用。

这并非一句宣传口号，而是阿里在面对中美AI技术对抗、算力资源竞赛以及API模式争议时，所给出的战略性解答。最新财报数据，恰好验证了这条路径的有效性。

在那场年度讲座中，蔡崇信系统阐释了这套AI逻辑：

为何要坚定押注开源模型？

为何强调云服务与基础设施的结合？

为何说技术强大不如实用普及，后者才是真正的竞争力？

从模型研发到场景应用，从技术突破到生态构建，一整套战略正在加速落地。

第一节｜AI反攻，从Qwen开始

近期，阿里巴巴公布了最新季度财报。

一组数据引发了市场高度关注：

• 集团总营收达2478亿元，在剔除已出售业务的影响后，同比增长15%；
• 云业务收入同比增长34%，成为拉动整体增长的核心引擎；
• 公司明确未来三年AI相关投资将超过3800亿元，且有可能进一步扩大规模。

对外界而言，更直观的信号不只体现在财务数字上，还在于产品端的实质性进展。

本月中旬，阿里旗下千问App正式开启公测，上线首周下载量即突破1000万次，其增长速度超越了ChatGPT、Sora、DeepSeek等产品的早期阶段。应用内整合了文案创作、图像生成、PPT制作等多种功能模块，并计划与淘宝等电商业务深度融合，开始从模型能力向真实消费级交互迈进。

阿里云方面也做出了罕见说明：GPU集群已处于满负荷运行状态，公司将优先把资源分配给全栈客户。

公司CEO吴泳铭在财报电话会上明确表示：

人工智能需求仍在加速增长，我们原先规划的投资规模可能偏于保守。

未来三年内不太可能出现所谓的AI泡沫，相反，相关资源将持续面临短缺。

从资本市场反应也能看出风向的转变。财报发布后，阿里美股股价上涨3-4%，港股次日涨幅超过5%。港股通渠道中，内地投资者连续7日净买入阿里巴巴股票，持股比例上升至11.07%。

此次发力，并非仅仅停留在发布会舞台，也不依赖参数规模或榜单排名，而是通过两个层面展现出来：

一是Qwen作为产品线快速触达C端用户，千问App开始从模型发布转向产品落地；

二是云业务与GPU资源的重新分配，直接回应了模型部署需求的爆炸性增长。

这并非一场跟随AI热潮的追赶赛，而是一次基于基础设施视角的战略转向。

阿里正致力于打造：在应用层面真正落地的AI。

第二节｜并非赢家通吃，依靠用得起获胜

这套应用层落地的打法，背后蕴含着一套清晰的战略思考。

在本月初的香港大学对谈中，蔡崇信已将这套战略阐述得十分透彻。

他认为，美国业界判断AI竞赛胜负，主要聚焦于大模型性能。但阿里关注的是整个技术栈，看重的是谁的AI能够被用得起、用得广、用得久。

这背后是一套截然不同的竞争逻辑。不是参数比拼，不是榜单竞赛，而是采用率（Adoption）。

蔡崇信强调，真正的赢家不是谁的模型最先进，而是谁能让AI被尽可能多的人使用起来。

阿里的选择，是开源模型 + 全栈云服务 + 快速产品化，目标就是把AI从高深技术转化为可用的工具，从少数专家的模型变为多数人的能力。

🔹开源，不是姿态，是战略核心

阿里并非唯一开源模型的公司，却是最早将开源视为增长引擎的科技巨头之一。

Qwen的开源版本已在Hugging Face、ModelScope等平台上线，版本覆盖范围广、更新迭代速度快。

蔡崇信在对谈中指出，开源的关键不仅在于技术开放，而是让中小企业、开发者、政府、机构都能以可承受的成本使用。他提到中东等地区的国家希望发展主权AI，但大多数国家缺乏从零开发大模型的能力，开源为他们提供了更可行的选择。

这就是阿里押注开源的战略考量：闭源依赖订阅收费，开源依靠普及推广；闭源出售服务，开源提供能力。

OpenAI等海外路线强调token收费，使用成本持续高企；而Qwen则采用开源+插件+落地部署的策略，直接绕过token收费模式，推动应用密度提升。

🔹落地的关键，不是模型强大，而是实际可用

对谈后不久，新加坡本地开发的多语种大模型项目“海狮”（Sea-Lion v4）宣布采用Qwen作为基座模型。开发团队表示选择Qwen，是因为其更容易进行本地部署，也更便于训练东南亚语言。

在国内，众多企业和机构已将Qwen模型集成进电商系统、办公系统、文档处理等场景，且并不完全依赖阿里云平台。这正是开源带来的最大优势：可控性和适配性。

阿里并非意图将每一个用户锁定在自己的平台上，而是希望让Qwen成为他人平台上的基础构建模块。

蔡崇信的表述是：我们要打造的，是一个开放、可定制、易于部署的AI。

这种思路更接近Android，而非iOS；更像电力网络，而非单一发电机。

第三节｜开源背后，是云服务的变现逻辑

开源模型并非公益项目，而是商业路径的主动选择。

蔡崇信在对谈中明确表示：

阿里不依靠模型本身盈利，而是通过云基础设施实现变现。

在许多人眼中，阿里开源Qwen是一种公益性质的技术分享。但在阿里内部，它被视为撬动云服务增长的关键决策。

🔹开源提供入口，云服务完成变现

蔡崇信多次提及一个关键点：开源模型能让客户拥有更高的数据控制权，你可以选择自己的私有云，也可以选用阿里云。但最终，运行模型都需要基础设施，而这正是阿里最擅长的领域。

从存储、容器、安全系统、向量数据库到推理调度平台，阿里云已经形成一整套适配AI模型运行的产品组合。

而当开源模型使用量扩大，带来的推理任务大幅增长时，客户就需要更多弹性部署能力。此时，阿里云作为推理载体的价值便凸显出来。

简而言之：Qwen降低使用门槛，阿里云提供算力支撑。

🔹不是API买卖，而是基础设施租赁

蔡崇信在现场还特别强调了一个认知差异。

如果你通过API接入闭源模型，你的数据输入后便难以掌控，也不清楚在何处处理。但如果你使用开源模型，你可以完全控制其部署位置、所用算力及存储节点。

这实际上回应了两类客户的核心关切：

一是成本：使用开源模型结合自主部署，成本远低于调用OpenAI API；

二是可控性：数据隐私、定制推理、模型调优都必须在客户自身的安全域内完成。

而这两个诉求最终指向同一答案：客户倾向于采用开源模型，并在可信赖、功能完备的云平台上运行。

阿里要赚取的，不是每一次API调用的费用，而是持续的基础设施使用费。

这套变现逻辑的闭环是：模型开源降低门槛 → 客户本地部署产生需求 → 推理任务增长 → 云服务承载实现变现。

第四节｜阿里的打法，始终如一

如果说开源和云是阿里AI战略的两个支点，那么真正推动其落地的，是一套一以贯之的打法：从内部场景出发，自研自用，再对外输出。

这并非首次。

蔡崇信在对谈中回溯了阿里26年的发展路径：我们投身云计算的起点，并非源于追逐大趋势，而是出于技术自主的考量。如果我们继续使用戴尔的服务器、EMC的存储、Oracle的数据库，未来的利润都将被这些供应商吞噬。

这套逻辑，如今被完整应用于AI时代：

• 自研模型Qwen，首先服务于自有应用系统（如淘宝、钉钉、夸克、千问等）；
• 基于内部运行场景持续优化系统性能与推理效率；
• 在稳定验证后，再开源模型、开放部署，带动生态繁荣。

🔹我们先行自用验证

蔡崇信用了一个形象的比喻：我们首先“自食其果”，即先将模型应用于自身业务，验证无误后再开放给他人使用。

阿里做的是先把模型转化为内部工具，然后再升级为对外服务。

Qwen模型已深度集成于多条业务线中，支撑着从电商推荐、工作协同到内容生成的各类场景。这些并非演示案例，而是每日有真实用户使用的产品功能。

Qwen的核心评价标准，不是学术论文指标，也不是大模型排行榜，而是：

• 能否切实服务业务？
• 能否有效节省成本？
• 能否显著提升效率？

🔹AI不是一场表演，而是新基座

蔡崇信在谈及AI将如何改变阿里时，强调的不是AI能做多么惊艳的事情，而是它如何支撑业务结构。

这背后是一种长期延续的基础设施思维。

从电商到支付、物流、云，再到今天的AI，他们的每一次转型，实质上都是对既有业务的增强、提效与升级。

AI不是额外的附加工具，而是被定位为组织的新基础架构。

这也回归到整篇文章的核心判断：阿里赢得的不是模型本身，而是将模型转化为低门槛、高稳定、真落地的业务工具。

结语｜赢在应用，不只是口号

在整场对话的最后，蔡崇信说了这样一句话：AI不只是工具，将来会成为人们的朋友。

这不是抒情表达，而是对AI普及终点的前瞻判断。

当AI从实验室走进业务系统，从技术指标走向用户体验，谁能让它真正被部署下去、运行起来、用出价值，谁就掌握了下一个十年的入场券。

阿里的选择十分明确：开源降低门槛，云服务提供算力，自研自用验证价值。

这不是追逐短期概念，而是构建一个让AI真正能用、持续可用、普遍可及的基础设施。

从今天起，AI不再是“新技术”，而是每家组织的“新基础”。

📮参考资料：

https://www.youtube.com/watch?v=dbGOm1k8Yrg&t=2365s

https://finance.yahoo.com/news/alibaba-main-ai-app-debuts-041113798.html

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-25/alibaba-revenue-exceeds-estimates-driven-by-ai-and-cloud-growth

https://www.theregister.com/2025/11/26/alibaba_q2_2025/

https://timesofindia.indiatimes.com/business/international-business/ai-bets-pay-off-alibaba-posts-5-revenue-rise-as-ai-app-hits-10-million-downloads-cloud-business-accelerates/articleshow/125563772.cms