MuleRun：全球首个AI Agent交易市场，让AI骡子快跑释放人类潜能

 

“利用AI骡子处理那些重复、琐碎、耗人的任务，人类可以专注于更具创造性和人性化的工作。”

 

9月16日，全球首个AI Agent交易市场MuleRun（骡子快跑）正式上线，向所有用户开放。MuleRun的Logo采用像素风骡子设计，平台汇聚了多种类型的Agent。 Agent的创作者通常是各领域拥有具体流程经验的专家，他们将自己的专业技能转化为工作流并制成Agent。 用户可以根据需求在平台上随租随用、按需付费，例如3D桌面人物创作Agent，基于Nano Banana开发，每次使用费用为50积分（约0.5美元）。MuleRun作为第三方平台，负责流量、交易、支付和持续分红，因此被许多人称为AI界的淘宝或闲鱼。 关键在于，创作者能在此获得收益。 一个典型例子是3D桌面人物创作Agent，在Nano Banana流行期间，创作者将其部署到MuleRun，用户只需上传照片并点击“run”，两步即可生成手办图片，帮助创作者3天内赚取1200美元。 小而具体的需求，结合极低的使用门槛，带来了流量和收入。 据MuleRun团队透露，截至9月25日，平台注册用户达21万，申请注册创作者超过4000人，其中500多人已通过审核。MuleRun创始人兼CEO陈宇森深刻理解这一点——真正破圈的AI，不在于展示技术多强，而是解决具体、真实的问题。

●MuleRun宣传图

陈宇森曾是国内顶级黑客，在浙江大学竺可桢学院求是科学班就读期间参与CTF网络安全竞赛，后加入国际知名战队“蓝莲花”。2014年，他与三位队员创立长亭科技，专注于Web安全防护，五年后被阿里收购；随后又创立数据安全公司薮猫和游戏公司交给猫吧。但他认为这些赛道天花板有限，渴望探索更广阔领域，于是今年初组建团队进军AI创业，MuleRun获得了阿里早期投资。 MuleRun的CTO束骏亮与CPO付铖也分别在网络安全和元宇宙领域创业过，三位前CEO共同寻找新赛道。他们意识到AI在辅助人类方面仍有不足，但陈宇森找到了一条确定路径：通过高比例SOP结合少量模型能力，例如80%的SOP加20%的大模型，使Agent达到真正可用、可复用和可变现的水平。 这一思路延伸为取代“人类重复且低门槛的电脑操作工作”，目标是成为全球最大劳动力外包公司。“让AI骡子处理重复、琐碎、耗人的任务，人类去做更‘人’的事：阅读、音乐、陪伴，享受生活。”陈宇森表示。

9月25日，云栖大会期间，MuleRun创始团队首次接受群访，之后陈宇森和李昕瑜补充回答了问题。以下为整理后的访谈内容——

 

谈机会：这是一个几乎没有上限的市场

MuleRun项目何时启动？平台方向如何确定？

陈宇森（Mulerun CEO）：团队在今年1、2月开始筹备，最初计划做vibe coding，但发现同类产品已成熟，后来者机会渺茫，因此转向新方向。我们看到Agent创作供给丰富，但部署和交易平台存在空白，于是瞄准这一机会。 很多人称你们为Agent的淘宝，MuleRun希望成为什么样的平台？ 陈宇森：核心价值是解决工作和生活中高频重复场景的需求，例如初级招聘HR每天在招聘平台发送简历的重复操作，这类任务易被AI替代。 我们希望成为面向专业人士、标准化处理重复场景的应用平台，价值巨大且渗透快速。基于多年To B创业经验，AI时代To C渗透更快。当前大模型能力尚未能直接解决80%人类工作，预计还需2-3年时间窗口。要高效解决特定问题，需大量SOP结合少量大模型。 半年前，与自动驾驶厂商质量管控负责人交流得知，他们用大模型加SOP进行单元测试，一年生成4000万行代码，替代200人工作，节省数千万人民币。关键是以80%的SOP加20%的大语言模型构建Agent。 这启示我们，特定领域专家无需编码技能即可将知识转化为应用，机会巨大。我们目标是成为AI时代全球最大的劳动力外包供应商，市场几乎无上限。

●MuleRun官网截图

 

谈关键决策：保持框架中立，推动创作者先富

项目中有哪些关键决策点？

陈宇森：几个月前决定不在创作者工具上投入，坚持“框架中立”。 大多数人可用vibe coding开发Agent，最友好方式是描述需求由AI实现。关于框架中立请产品负责人付铖说明。 付铖（MuleRun CPO）：当前AI和Agent市场工具丰富，但缺乏变现平台，我们不绑定原生工具，而是支持其他工具创作的Agent上架销售。 这节省时间和资源，我们将部署和交易链路做好，与工具公司成为合作伙伴，不与dify或n8n竞争，而是联合宣发，帮助他们社群创作者实现变现。 这对于团队小而资源紧张的早期阶段很关键。如果自研工具，可能至今仍在开发，无法快速上线获客。 如何吸引用户和Agent创作者入驻？ 陈宇森：早期需初始推动力，解决实际问题并让一部分人先富起来。例如3D桌面人物创作开发者，上线3天赚1000多美元，这一案例穿透开发者市场。 我们举办线下创作者研讨会，推广平台，并实施激励计划。国内更关注用户，我们致力于降低使用门槛。降低一步门槛，用户群扩大10倍。 当前大模型能力下Agent可解决许多问题，但普通用户对AI认知仍限于问答，打破认知差能大幅扩展Agent用户量。 平台早期基础设施需完善，等待更多Agent就绪。未来将经历激烈竞争，如同移动互联网百团大战。 我们坚信这一赛道，若无几十家厂商参与，说明我们看错了方向。 李昕瑜（MuleRun CMO）：上线10天，用户数达21万，全球近4000名创作者报名， 审核中。他们质量高，涵盖各行各业专家，双边效应已启动，未来Agent上架节奏将加快。 哪些Agent和创作者可入驻？审核机制如何？ 陈宇森：早期人工审核。大语言模型评价问题解决能力优于直接解决问题。 我们正构建自动化评估系统，衡量Agent任务完成度与设计目标偏差，偏差小则为优质Agent。长期实现自动化，早期人工为主。评估基于成功率和市场指标，如用户使用、收藏数据。 李昕瑜：创作者审核通过率约40%， 报名表需详细说明目标用户、竞争力、竞品和demo，审核通过后对作品进行技术审核，确保稳定性。 平台上哪些类型Agent表现突出？ 李昕瑜：两类付费能力强：一是完全To C的，如3D桌面人物创作，蹭热点流量增长快；二是专家经验workflow类，如投研Agent，团队有数据库支撑。 例如FundaAI，原服务于美股投资，擅长线下但缺乏互联网流量，与我们合作带来用户。

●MuleRun线下分享会

 

谈竞争：垂直领域公司难敌平台优势

海外beta上线一个月反馈如何？做了哪些调整？

陈宇森：反馈众多，产品已完全重构。速度至关重要，我们小步快跑，先上线再优化，AI时代速度决定一切。 上线后反响热烈，许多人表示早有意向。但实现并持续优化难度大。 想法简单，但执行复杂，需快速迭代并接受早期问题。 其他家未成功的共性原因？ 陈宇森：两点核心：未重视交易和变现，创作者需要收益；使用门槛高，每多一步骤用户流失。 其次，过去Agent多为聊天形式，任务处理有限，后端运行时供给不足。 还有时机因素，大模型能力需达标，过早或过晚都难成功。 垂直领域类似模式（如Fancytech）出现，你们如何定位场景和通用边界？ 陈宇森：平台上创作者会开发类似垂直解决方案。在Agent领域，只要需求离散，最终垂直方案难敌平台。 例外是提供闭环长解决方案的To B公司，与我们非竞争关系。我们服务专业人士或特定需求环节，强调标准化和复用性。当大模型发展，专家可拆分链条为多个Agent，我们未来支持连接组合，可能更便宜且由需求方直接操作。若不快进到AGI，所有垂直公司难与我们竞争， 前提是我们做得足够好。 MuleRun护城河在哪？创作者可能迁移。 陈宇森：平台需提供价值，好用基础设施是短期壁垒，丰富生态是长期壁垒。用户聚集形成生态，创作者离开展无意义。 分阶段构建护城河。

●MuleRun宣传视频截图：Get Mule Run Your Messes

 

撰文 | 巴芮

编辑 | 薇薇子

封面图源 | AI生成

 

 

 

你有需要用到骡子快跑Agent的场景吗？