MIT研究揭示AI对美国劳动力市场的冰山效应：1.2万亿美元工资面临自动化风险

麻省理工学院（MIT）近期发布的一项突破性研究发现，人工智能（AI）技术目前已有能力替代美国劳动力市场中11.7%的职位，这相当于金融、医疗保健及专业服务等领域高达1.2万亿美元的工资总额，凸显了自动化浪潮对经济结构的深远冲击。

这项研究依托于一款名为“冰山指数”（Iceberg Index）的劳动力模拟工具，该工具由MIT与橡树岭国家实验室（ORNL）联合研发。该指数能够模拟全美1.51亿名劳动者之间的复杂互动模式，并精准评估AI技术及相关政策如何影响他们的就业前景。

今年初发布的“冰山指数”提供了一个前瞻性视角，揭示人工智能将如何重塑全美各州的劳动力市场，而不仅限于沿海科技中心。对于正计划投入数十亿美元进行再培训的美国立法者而言，该指数提供了一幅详细地图，可精确到邮政编码，帮助识别颠覆性影响正在形成的热点区域。

研究共同负责人、ORNL所长Prasanna Balaprakash表示：“本质上，我们正在为美国劳动力市场创建一个数字孪生系统。通过人口层面的实验，该指数揭示了人工智能如何在这些变革实际影响经济之前，重塑工作任务、技能需求和劳动力流动趋势。”

具体而言，该指数将1.51亿劳动者视为独立个体代理，每个代理都携带独特的技能、任务、职业与地理信息。它把超过32000项技能映射到923种职业和3000个县，然后系统评估现有AI系统能够执行哪些技能任务。

研究发现，通常备受关注的“冰山一角”——科技、计算与IT行业的裁员与岗位转变，仅占工资总额的2.2%，约合2110亿美元。而真正隐藏在水面下的，是高达1.2万亿美元的工资规模，涉及人力资源、物流、财务和办公室行政等日常职能部门。这些领域常被传统自动化预测模型所忽略，却可能成为AI渗透的重灾区。

研究人员强调，该指数并非一个预测工作岗位何时何地流失的引擎。相反，它旨在以技能为中心，概述当今人工智能系统已能执行的任务，并为政策制定者提供一种结构化方式，让他们在投入真实资金和立法之前探索各种假设情景。

与州政府合作

据悉，研究团队已与各州政府合作开展前瞻性模拟。田纳西州、北卡罗来纳州和犹他州利用自身的劳动力数据帮助验证了该模型，并已开始使用该平台构建定制化的政策场景。

田纳西州率先行动，在本月发布的官方人工智能劳动力行动计划中引用了“冰山指数”。犹他州的领导人也正准备根据该模型的洞察发布一份类似的战略报告。

北卡罗来纳州参议员DeAndrea Salvador与麻省理工学院在该项目上密切合作，她指出，这项研究最吸引她的是它如何揭示传统工具所忽略的深层影响。她补充说，该指数最具用的功能之一是能够深入到局部细节。

“你可以查看县级甚至普查区块的具体数据，了解当前有哪些技能在发挥作用，然后将这些技能与其可能被自动化或增强的概率进行匹配，并评估其对当地GDP以及就业变化的影响。在各州纷纷成立AI专责小组及研究小组的背景下，这类模拟显得尤为重要。”她说。

此外，“冰山指数”还挑战了一个关于人工智能风险的普遍假设，即AI风险将主要集中在沿海科技中心的技术岗位。研究实际发现，受AI影响的职业遍布全美50州，包括那些常被排除在AI讨论之外的内陆与农村地区。

为了解决这一认知差距，研究团队建立了一个交互式模拟环境，允许各州试验不同的政策杠杆——从调整劳动力资金和培训计划，到探索技术采用的变化如何影响当地就业和国内生产总值。

“‘冰山项目’使决策者和商界领袖能够确定风险热点，优先考虑培训和基础设施投资，并在投入数十亿美元之前对干预措施进行测试。”报告称。

目前，该团队将冰山指数定位为一个“沙盒”（sandbox），供各州提前为AI对劳动力的影响做好准备。

Salvador说，“这真的是为了让利益相关者能够开始动手，尝试不同的情境方案，以制定更具韧性的劳动力战略。”