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AI时代的企业进化:谷歌时刻与阿里的战略转型

在《公司进化论:伟大的企业如何持续创新》一书中,杰弗里·摩尔指出,企业没有永恒的安全区,唯一的安全之道在于不断进化以适应险象环生的世界。

尤其在科技行业,技术迭代与环境变迁极为迅速,不存在所谓的“安全岛”,昔日的行业领导者若稍有松懈,便可能迅速落后,因此公司必须以持续进化来应对变化。

一个典型例子是全球搜索巨头谷歌。2022年底ChatGPT发布后,谷歌一度陷入被动,被外界视为“落伍者”,传统搜索模式面临被AI颠覆的危机。但仅一年后,谷歌推出Gemini3.0大模型,实现了对ChatGPT的赶超,依托其生态系统优势完成绝地反击,股价翻番,市值逼近4万亿美元。

这不仅是股价或产品的成功,更是谷歌深层次的战略与身份转型——从搜索公司进化为AI公司。我们将这一关键转折点定义为“谷歌时刻”。

何为“谷歌时刻”?我们认为这是:一家公司确立了正确的战略方向,唤醒了整个组织体系,坚定持续在新技术上高强度投入,取得重大突破创新后,发挥生态协同效应,重构商业模式,实现了商业进化。

为此,我们以谷歌为例,制作了示意图。

AI时代的企业进化:谷歌时刻与阿里的战略转型 AI转型  谷歌时刻 阿里巴巴 全栈自研 第1张

无独有偶,阿里巴巴自今年4月发布并开源通义千问3.0(Qwen3)系列模型起,加速向AI转型。11月17日,阿里巴巴正式推出千问APP公测版,公测首周下载量突破1000万,三天内冲上苹果App Store免费总榜前三;紧随其后,蚂蚁集团发布的灵光APP在上线仅4天内下载量突破100万;11月27日,阿里巴巴发布首款搭载自研Qwen AI的智能眼镜。

阿里全面投入AI的战略已具象化。这两家公司从传统业务向AI转型,都离不开创始人的回归与战略重构,以及对“超级AI入口”和全栈AI能力的押注。

谷歌完成了“谷歌时刻”的华丽转身,而阿里正努力接近自己的“谷歌时刻”。

01

2023年,对谷歌和阿里而言都不是好年份。谷歌云业务增速显著放缓且低于对手,在AI领域被OpenAI等公司抢占先机,面临巨大创新压力。阿里更为艰难,营收增速降至上市以来最低,遭遇“增长悬崖”,集团在短期压力和长期战略间艰难平衡。

面对困境,两家公司的创始人都选择了回归。谷歌联合创始人谢尔盖·布林重返公司,亲自参与Gemini项目开发。与此同时,阿里巴巴也迎来了创始团队核心人物蔡崇信和吴泳铭的重回一线,马云多次现身,更多参与公司战略讨论。

在这场竞赛中,大模型是基础。正如ChatGPT对谷歌的震撼一样,DeepSeek的横空出世也让阿里为之一振:为何我们没做出DeepSeek?

我们了解到,马云为此专门会见了梁文峰,具体谈话内容不得而知。但马云等创始团队对大模型的重视,使得阿里的AI战略更聚焦,执行力也更强。

聚焦是战略转型的关键。布林整合了谷歌AI研究力量,主导了Google Brain与DeepMind的合并,将内部两个最强AI实验室“缝”在一起,暂停非核心项目,集中资源攻坚Gemini模型多模态能力。

而吴泳铭推行的“用户为先、AI驱动”战略,将“1+6+N”架构简化为四大业务板块,豪掷3800亿元投入AI基建,全面聚焦电商与云+AI双核心战略,避免资源分散,全力攻坚大模型。

两家巨头的战略选择,体现了东西方不同的管理智慧,但核心逻辑相通:聚焦关键方向,集中资源攻坚重点领域。

谷歌的聚焦,让其大模型从Bard的糟糕表现,一跃到Gemini 3.0 Pro在20个基准测试中狂揽19项领先,在Humanity‘s Last Exam测试中以41%的准确率远超GPT-5 Pro的31.64%,彻底扭转了谷歌在AI竞赛中的态势。

阿里巴巴的通义千问3.0(Qwen3)系列模型,据称在数学和编程等多个方面可与DeepSeek性能媲美。与其他主流模型相比,Qwen3还显著降低了部署成本。截至目前,Qwen系列模型全球下载量已突破6亿次,衍生模型超过17万个。

以战略再定位为先导,调整组织架构,唤醒组织战斗力,谷歌和阿里都在大模型这一基础能力上实现突破,并在财务业绩中体现。

谷歌的营收依赖数字广告,而大模型能精准理解用户意图,帮助广告主生成更相关的广告内容,实现更高效投放,巩固谷歌的广告基石。同样,AI技术已深度融入阿里广告业务各环节,能基于海量数据实时分析用户意图,自动完成出价、选词、定向人群等复杂决策,不仅为商家降本增效,也巩固了阿里电商优势。

在谷歌收获美好财报季后,2025年Q2,阿里营收同比增长15%,云智能集团收入增长34%,AI产品连续多个季度实现三位数增长。

但与其在B端的快速进展相比,过去两年阿里在C端的叙事更多体现为“防守”姿态。

字节、腾讯依托微信等超级应用的用户黏性,在C端推出的豆包、元宝让阿里显得相对低调。数据显示,截至2025年Q3,豆包月活用户达1.72亿,位居AI应用榜首,远超阿里在C端AI应用的影响力。

因此,千问和灵光的推出,绝非简单对标ChatGPT的“功能复刻”,而是一次战略性针对C端市场的“入口重构”——阿里要借AI之手,把过去割裂的淘宝、高德、饿了么、支付宝等“服务孤岛”,整合成能听懂人话、主动办事的“行动中枢”。

02

AI竞赛仍在进行中,人们逐渐意识到:AI发展的终局,不会只是“聊天”,而要帮助人们解决实际问题。

从技术趋势看,AI应用正从“对话”向“执行”转变。

无论是今年Manus、Genspark等Agent应用的出圈,还是OpenAI、字节尝试在自家大模型中植入电商链接,都意味着AI将不再只是问答工具,而是能理解用户意图、制定执行计划、完成具体任务的智能助手。

Gemini植入谷歌生态,使得搜索不再是简单关键词匹配,而是通过AI Overviews等功能,直接生成结构化答案、旅行计划或购物建议,从“检索工具”向“解答引擎”和“任务执行者”演变,重塑了生活服务流。

Gemini赋能Workspace办公套件,在Gmail、Docs等应用中,Gemini可帮用户撰写邮件、总结文档、生成幻灯片。Gemini被集成到安卓系统中,未来有望通过语音、视觉等交互方式,成为能理解上下文、主动帮助的真正个人智能助理,即重塑工作流。

可以说,谷歌积累多年的线上生态优势,让Gemini实现乘数效应,这是依赖单一入口、缺少生态系统支持的OpenAI难以追赶的。

同样,腾讯和字节跳动在线上生态有强大优势,但线下生态不足。当AI助手需要帮用户订餐、打车、购物、预约服务时,就需与第三方服务商合作,跳转至其他APP或小程序,限制了服务能力边界。

与之相比,阿里在物理世界有完整服务链条。在这一链条中,AI作为超级神经中枢,向下连接阿里云算力与大模型底座,向上直接服务用户,横向串联淘宝、饿了么、钉钉、高德等业务。

从这个角度看,阿里推出千问和灵光,其最大价值不在于提供信息,而在于执行任务;不在于获取关注,而在于帮助完成生活流、工作流。

用户可在千问、灵光中工作,也可对手机说“帮我订一份今晚8点的川菜晚餐,预算200元,要送到家里”,AI助手就能自动完成选餐厅、下单、支付、跟踪配送等全流程。

未来AI真正的壁垒,或许不在于单纯模型能力或流量规模,而在于能否将大模型嵌入真实世界的执行链条——是否有支付、物流、供应链、本地服务等“物理层”能力支撑AI承诺落地。

03

无论是打造“超级入口”,还是争夺AI时代用户心智,单靠一个爆款APP远远不够。

AI发展至今,真正护城河已不在单独模型层、应用层,而在底层技术垂直整合能力。正因如此,阿里与谷歌才跳出“应用内卷”,选择技术难度最大但长期价值最高的“全栈自研”路径——从芯片、算力、模型到应用生态,缺一不可。

以谷歌为例,其以自研TPU芯片为算力基础,以Gemini大模型为技术核心,落地于搜索、YouTube、安卓等超级应用,形成“芯片-模型-应用”完整闭环。其下一代Ironwood(TPU v7)专为推理模型打造,FP8峰值算力达4614TFlops。

阿里依托平头哥半导体公司推出PPU芯片,在显存容量、片间互联带宽等关键指标上超越英伟达A800。阿里云运营中国最大AI基础设施,并通过自研关键存储系统(CPFS)、网络架构(HPN 7.0)及数据中心关键硬件,实现软硬件垂直整合。

从全球视野看,亚马逊、微软、谷歌和阿里已组成全球AI云“四强”,占据80%云平台市场份额。阿里成为“中国唯一重量级选手”,在这场超级AI云竞赛中代表中国与美国三巨头抗衡。

如果没有Gemini,相比有先发优势的亚马逊云,谷歌云并无独到竞争优势,而通过谷歌云平台向企业和开发者提供Gemini API服务,就成为谷歌云极具竞争力的增值服务,有助于吸引企业客户,直接创造收入。

阿里云在Qwen加持下,深入到制造业、金融、政务、媒体、科研等领域,其牵头的AI模型社区“魔搭(ModelScope)”已汇聚超4万个模型,服务超1000万开发者。AI成为推动阿里云业务增长的动力。

谷歌的全栈AI能力围绕其搜索、Gmail、YouTube、安卓、Workspace组成的“全球信息组织权”。

与之对应,阿里则走了一条“以服务为中心”的重构路。通义大模型不仅是技术引擎,更是阿里商业生态的“神经中枢”,千问、灵光则承担超级入口重任。

比起以搜索引擎发家的谷歌,阿里独有的特色,是自身的“物理性生态”:覆盖电商、物流、本地生活、金融、地图的完整服务链。

这是阿里“全栈”能力中最特殊的一环。

然而,阿里虽拥有淘宝、天猫、支付宝、饿了么、高德地图等众多知名应用,但此前这些应用各自为政,彼此缺乏协同机制,难以形成合力。

例如,饿了么虽在外卖市场占重要份额,但用户使用场景相对单一。支付宝虽具备支付功能,但主要被用作支付工具,而非综合性生活服务平台。

因此,AI对于阿里,不仅是技术引擎,更是其商业生态的“神经中枢”。

这也引出了其AI战略最重要一环:唯有将AI能力从“对话”扩展到“行动”,阿里才能通过从入口到闭环的重构,实现AI Agent(智能体)即服务的终极目标。

客观来说,谷歌在全球数字市场有统治级地位,而阿里在各个市场都有不少挑战者,这使得阿里的AI重构目前还难与竞争对手拉开绝对优势身位。

所以千问以及“堂兄弟”寻光,承载了重要使命,看谁能最终在“超级入口”竞赛中脱颖而出,重塑阿里生态。那一刻,才真正意味着阿里到了自己的“谷歌时刻”。