OpenAI拉响红色警报：ChatGPT面临存亡之战，神秘模型Garlic即将登场

时光倒回三年前，ChatGPT的诞生如同惊雷般震撼了全球科技界。

第一次体验到刺骨危机的谷歌，手忙脚乱地启动了「红色警报」应对机制。

然而出乎所有人意料的是，仅仅三年之后，这个「红色警报」居然在OpenAI自己的总部被骤然拉响！

首席执行官萨姆·奥特曼紧急向全体员工发布内部信函，字里行间透露出一个核心信息：

ChatGPT，已经到了生死存亡的危急关头。

奥特曼强调：我们正处在ChatGPT发展的关键时期

代号Garlic

OpenAI神秘模型曝光

如今，轮到OpenAI站到了风口浪尖。

根据奥特曼披露的信息，下周，OpenAI预计将推出一款全新的推理模型。

内部评测数据显示，这款新模型在综合性能上超越了谷歌的Gemini 3，但在优化ChatGPT的用户「使用体验」层面，仍需要投入大量精力进行打磨。

此外，据Inforamtion最新曝光的消息，OpenAI同时正在研发新一代核心模型，其内部代号为「Garlic」（大蒜）。

「Garlic」模型在预训练技术环节，取得了里程碑式的突破。

它成功修复了GPT-4.5早期架构中存在的一系列问题，预计将在明年年初以GPT-5.2或GPT-5.5的版本名称正式面世。

至少在内部的封闭测试中，「Garlic」在代码生成与复杂逻辑推理任务上，表现出了比谷歌Gemini 3、Anthropic的Claude 4.5 Opus更为优异的成绩。

上周，OpenAI首席研究官Mark Chen向核心研发团队进行了闭门简报，其核心结论简洁有力：「Garlic」已经准备就绪！

在昨日的一次公开访谈中，Mark Chen明确回应，虽然Gemini 3是一款实力强劲的模型，但OpenAI已经拥有与之正面抗衡的技术储备。

由此可见，OpenAI早已悄无声息地将下一张王牌紧握在手中。

Mark Chen在内部会议中的原话是：

我们计划尽快发布Garlic的某个版本。依照目前的开发进度，明年初就看到GPT-5.2或GPT-5.5的发布，大家完全不必感到意外。

此前，不仅Information，包括SemiAnalysis在内的多家权威外媒均爆料，自GPT-4o发布之后，OpenAI在下一代前沿大模型的预训练阶段遭遇了挑战，未能如期完成。

正是由于这些技术瓶颈，OpenAI才不得不将战略重心暂时转向了——推理模型的研发与优化。

今年十月，奥特曼曾向全体员工保证，OpenAI将发布代号为「Shallotpeat」的新一代大型语言模型，用以迎战谷歌的Gemini 3。

显然，「Garlic」与「Shallotpeat」是两款截然不同的模型。

前者整合了在开发「Shallotpeat」过程中所发现并修复的关键性漏洞，其最重大的突破发生在「预训练阶段」。

众所周知，谷歌在Gemini 3上最大的技术底气，正是在预训练环节实现了「质的飞跃」。

这一点，甚至OpenAI的高层也在私下场合予以承认。

然而，在「Garlic」的开发进程中，OpenAI攻克了此前在预训练环节遇到的一些核心难题——

成功改进了之前那个「性能最佳」但「参数量庞大得多」的预训练模型。

也就是，在今年二月发布后便如昙花一现、如今已声量渐微的GPT-4.5。

本质上，这些优化使得OpenAI能够将同样海量的知识数据，高效注入到一个参数规模更小的模型之中。而这在以往，只能通过开发巨型参数模型才能实现。

毋庸置疑，开发巨型模型必然比开发精简模型更加耗费资金与时间！

Mark Chen还透露了一个更为惊人的消息：

凭借在「Garlic」项目中积累的宝贵经验，OpenAI已经悄然启动了下一代规模更大、能力更强的模型的研发工作。

近两周，整个AI行业的目光都聚焦于谷歌，OpenAI罕见地陷入了被动「追赶者」的尴尬境地。

Gemini 3发布短短两周后，ChatGPT的日活跃用户数量就下滑了6%

在成功扳回一城之前，OpenAI必须果断拉响「红色警报」！

「Code Red」

生死存亡保卫战打响

数周之前，为了全面提升ChatGPT，OpenAI曾宣布进入「橙色警报」状态。

而时至今日，局势已经变得万分紧迫。

随着最高级别警报Code Red的发布，那些原先优先级很高的项目都被暂时搁置。

广告业务：原本计划通过搜索功能实现盈利的尝试，暂且放下。

AI智能体：那种能够自动帮用户购票、预约挂号的全能型AI助手项目，先行推迟。

Pulse项目：原定于每日清晨向用户推送个性化新闻简报的产品，也被直接砍掉。

目的非常明确。

就是集中公司当前所有的计算资源、人力资源和财务资源，全力投入到一件事当中：

让现阶段的ChatGPT变得无比出色。

「护城河」正在变浅

为何要如此兴师动众？

因为OpenAI清醒地认识到，原本看似牢不可破的领先优势，正被竞争对手一步步侵蚀。

1. 增长势头似乎有所减缓：

首席财务官在与投资人的电话会议中暗示：ChatGPT的某些关键增长指标出现了放缓迹象——可能是用户数量、用户平均使用时长、付费订阅数等等。

2. 谷歌的强势反击，构成越来越大的威胁：

强大的新一代模型吸引力巨大，无论是普通用户还是企业开发者，其选择不再局限于OpenAI一家。

将AI能力深度融入搜索引擎的「AI模式」，使得传统搜索体验变得如同与「AI助手」对话一般流畅自然。

多种因素叠加之下，Gemini的月活跃用户数也从七月的4.5亿，迅猛增长至十月的6.5亿。

奥特曼在内部信中警告：谷歌在AI领域的强势回归，可能会给OpenAI带来「阶段性的财务压力」

3. 需要持续投入的巨额资金，实在惊人：

未来几年，为了训练更强大的模型并维持ChatGPT的稳定运行，OpenAI需要烧掉高达数百亿美元。

与之对应，ChatGPT订阅服务带来的收入预期是：今年约100亿美元，明年200亿，2027年达到350亿。

因此，为了给这场漫长的「烧钱竞赛」储备充足弹药，OpenAI希望再融资大约1000亿美元。

但这一目标能否顺利实现，很大程度上取决于ChatGPT未来的市场表现。

综上所述，在这样的严峻背景下，任何增长放缓或用户流失的迹象，都会被放大视为关乎公司存亡的「生死问题」。

1. 用户量追逐战

OpenAI宣称，ChatGPT目前处理着全球70%的「AI助手交互活动」和10%的「搜索类活动」。

谷歌则展示Gemini用户量的快速增长，并将其深度整合进自家的搜索及庞大产品生态中。

2. 生态体系对决单一爆款

OpenAI当前的王牌是：一个极其强大、极具话题性的ChatGPT产品，外加一套面向开发者的API服务体系。

谷歌拿出的则是：搜索引擎+Gmail邮箱+Google Docs文档+安卓系统+Chrome浏览器+YouTube视频平台+…+Gemini AI，将整个产品生态全面AI化。

OpenAI打算把资源砸在哪里？

在内部备忘录中，奥特曼重点指明了几个「优先级最高」的发展方向：

让每个人都能定制自己的AI

他强调要让每周进行8亿次交互的用户，感觉ChatGPT是「专属于我的AI」，而非千篇一律的标准化工具：

允许用户深度定制：AI的对话风格、内容偏好、工作流程，甚至能够记住用户的身份特征与行为习惯。

这与之前提到的「Memory」（记忆功能）一脉相承——AI不仅仅是回答问题，而是要长期「了解并适应」用户。

目前的ChatGPT，更像是一位每次见面都需要重新自我介绍的前台接待。

而未来的它，将越来越像一位长期合作的私人助理：记得你的职业、你的家庭情况、你偏好的代码风格、你厌恶的沟通语气。

这项功能，对于大幅提高用户黏性与忠诚度至关重要——

当一个工具开始真正「懂得你」，用户更换平台的意愿就会大幅降低。

图像生成是第二战场

图像生成能力之所以被列为重点，是因为：

许多用户可能不会频繁使用ChatGPT来撰写长篇文章，但却会经常用它来生成图像；

这是与内容创作者、设计师、普通用户建立深度联结的关键入口；

强大的图像生成模型，也可以反向赋能众多产品应用场景（如广告设计、电商商品展示、游戏概念图创作等）。

最近一段时间，谷歌正是凭借其Nano Banana和Nano Banana Pro在图像生成领域断崖式的领先优势，连续数月占据了全球AI讨论的热点。

因此，不难理解为何奥特曼会将提升图像生成能力列为Code Red计划的重点任务之一。

赢下各种公开排行榜的心智战

「模型行为」的优化涵盖多个维度：

回答是否精准、实用、减少幻觉与错误；

交互语气是否自然舒适，避免机械生硬或令人不适的表达；

是否能够在内容安全与开放性之间找到最佳平衡点。

奥特曼的目标是，大幅改善这些「行为表现」，从而使用户在类似LMArena这样的公开模型评测排行榜中，更倾向于选择ChatGPT背后的模型，而非竞争对手的产品。

因为，这类权威榜单对开发者和重度技术用户的决策影响巨大，直接关系到他们选择哪个AI模型来构建自己的应用程序。

速度、可靠性和拒绝机制

此外，奥特曼还特别指出了三个亟待优化的具体方向：

大幅提升回答速度

显著增强服务可靠性

大幅减少「过度拒绝」的情况

响应速度方面，不仅普通用户感受敏锐，对于集成API的开发者而言更是至关重要——延迟过高，会直接导致其终端产品的用户体验崩溃。

与此同时，「过度拒绝」也是一个非常突出的用户体验痛点：用户提出的明明是正常合理的问题，AI却因为过于保守的安全策略，频繁回应「对不起，我无法回答这个问题」。

OpenAI接下来的目标是：在严格保障安全底线的前提下，尽可能减少对用户正常需求的误判和阻拦。

这意味着什么？

对于普通用户而言，他们在一个AI平台上投入的「时间成本+使用习惯」，将形成更强大的用户锁定效应。

未来的ChatGPT，将越来越趋近于「个性化的私人AI助理」，而不再是公共的问答机器。它会更深入地了解你的偏好、更擅长「记忆」上下文、更像一位长期陪伴的智能伙伴。

在使用体验上，也会变得更加迅捷、稳定，并且更少遭遇无故拒绝。

如果能够成功让用户体验到前所未有的顺畅感，那么就有望将用户从「偶尔尝试使用」转变为「每天工作生活离不开的核心工具」。

图像生成、创意内容、多模态交互，将会变得越来越重要。未来的AI助手，将不仅是「问答和写作」，而是贯穿「文本创作+图像生成+设计辅助+信息检索」的全套创意工作流。

对于整个行业来说，短期内「极致优化用户体验」的竞赛，其重要性可能超过单纯「比拼模型参数规模」。

当模型参数一再刷新纪录，普通用户已经难以直观感知「1万亿参数」和「2万亿参数」的实际区别。但是，哪个AI打开速度更快、哪个响应更稳定、哪个更懂得用户心意，这些体验上的差异，用户一经使用便能立刻察觉。

对于OpenAI自身而言，这是一场「虽不必然决定生死，但极大影响公司估值与未来」的关键争夺战。

高达1000亿美元的融资目标、未来数年数百亿美元的算力投入，都需要一个强大且稳定的核心盈利产品作为支撑。

而ChatGPT正是这头至关重要的「现金牛」：它不仅需要巨大的用户流量，更需要极高的用户粘性和付费意愿。

开发者和创业者群体，则需要开始审慎思考站队哪个「AI生态阵营」：

如果ChatGPT的体验和口碑能够持续领先，它很可能成为大多数应用默认接入的「AI基础设施」；

而谷歌等竞争对手如果能在某些特定应用场景提供更顺滑的体验，也势必会分流走一部分新的开发者与创新应用。

一场没有终点的军备竞赛

总而言之：在瞬息万变的AI赛道上，从来不存在永恒的王座。

仅仅在三年前，ChatGPT还是那个令谷歌惊慌失措的「颠覆者」，如今却不得不全力应对来自传统搜索巨头的凌厉反击。

然而，这种白热化的竞争态势，恰恰是普通用户与开发者的「时代红利」——巨头们竞争得越激烈，技术进步就越快，最终用户就能享受到更强大、更易用的AI工具。

千帆竞发之后，极致的用户体验与真实的价值创造，才是穿越技术周期、赢得用户青睐的不变真理。

参考资料：HJY

https://www.theinformation.com/articles/openai-ceo-declares-code-red-combat-threats-chatgpt-delays-ads-effort?rc=epv9gi