Vidi2模型：视频解读技术引领信息获取革命

作为一名计算机科学博士生兼科技公司产品经理，我始终热衷于研读前沿技术论文。

这些论文不仅涵盖技术细节，更蕴含领先的算法与系统框架，能快速集成到现有系统中，助力解决用户问题，提升效率与用户体验，实现商业化闭环。

例如，字节跳动近期发布了Vidi2模型，该模型能够对视频进行快速解读，无需人工干预，即可分析每一帧画面并生成对应的结构化数据。

这正是VIDI2模型

作为产品经理，我一直关注革命性技术，尤其在博士阶段，期望这些研究成果能转化为工程化产品的技术壁垒。

技术近乎革命性：重塑人们获取信息的方式

当前，微信公众号的图文转换或视频生成已成为主流内容创作形式，而将视频反向转化为文本，则大幅提升了内容信息流的生成效率，并使人类信息检索能力倍增。

以往我们关注行踪，如今信息获取与检索能力正塑造每个人的世界观。

这一模型对新媒体创作者和自媒体行业而言，无异于一场变革。

就我个人而言，信息获取主要依赖视频，在短视频与长视频主导的今天，阅读文字者日益减少，人类天性偏爱快速、高频的“懒人模式”消费。

支持视频关键词搜索

在Vidi2模型中，它能充当新媒体工具的翻译者，甚至适用于教学视频或机器人学习匹配。通过将视频故事与步骤以文字形式输出，再结合大模型进行比对与记忆视频中的动作，可加速模型收敛。

例如，在官方视频中搜索“龙”，即可列出相关画面与帧数；输入“手”，也能输出包含手部的视频片段。

用户可接受的效率：从文字搜索到视频搜索

依托Vidi2底层技术，视频搜索成为现实，不再依赖标题。标题党视频将失去意义，封面与内容不符的视频也将失效。

一切以视频内容为核心，其中的文字内容可被解析。想象互联网海量内容，人工检索耗时费力，尤其在监控排查中。此技术允许在监控视频中快速检索，节省时间，精准定位所需片段。

支持编辑视频元素

在Vidi2模型里，不仅支持搜索，还能编辑视频，用户可对搜索对象进行替换，从而改变画面内容。

这令人联想到范·迪塞尔主演的科幻电影《喋血战士》，片中科技公司利用视频编辑技术修改空间视频中的物体、人物甚至对话，篡改主角记忆，将其变为杀人机器。

电影展示了记忆编辑场景，记忆类似于空间智能。尽管当前Vidi2仅支持平面视频，而非空间视频，但已足够让信息获取效率翻倍。检索速度已达实用水平，远超观看短视频或长视频所需时间。

以上便是Vidi2新技术，值得产品经理关注。

本次分享至此结束。