随着人工智能技术席卷白领领域,蓝领职位已成为对抗自动化浪潮的“安全港”。日益增多的年轻人正重新评估传统路径,放弃“大学学位加白领工作”的规划,转而选择“职业教育加蓝领职业”的发展路线。
常春藤名校的文凭,或许不如一把实用的扳手。
当AI步入办公室,年轻人却悄然走进车间。
清晨伦敦的地铁中,挤满了匆忙通勤的上班族。
然而在城市另一角,18岁的玛丽娜·亚罗申科并未坐在明亮的大学图书馆,而是在嘈杂、焊花四溅的训练工坊。
她将一根铜管固定在台钳上,准备开始当天的练习。
这位来自乌克兰的少女,正与伦敦乃至全球越来越多年轻人一样,告别大学梦,前往职业院校学习一门手艺。
亚罗申科的目标是成为水管工,因为她认为这是AI无法取代的工作:
“AI做不了水管工的活儿,无法完成实际工程,也不能当电工。”
正在伦敦威斯敏斯特城市学院(CWC)学习的亚罗申科
确实,数月前,AI教父杰弗里·辛顿也曾表达类似观点。
“AI要精通物理操作还需很长时间,因此当水管工是个稳妥的选择。”
辛顿认为,AI最初将取代诸如写邮件、客服沟通、编程及法律助理等脑力工作。
随着AI进化与普及,若有一天它能承担所有脑力劳动,人类还能做什么?
于是辛顿建议年轻人从事“水管工”,视其为应对“AI大潮”的可靠选择。
AI教父、图灵奖得主杰弗里·辛顿
伦敦国王学院讲师兼AI研究员布克·克莱恩·蒂塞林克也持相同看法。
他认为AI接管水管工等工作尚需时日,因为这是非常“精细的活计”。
与许多光鲜的白领职位相比,像水管工这样需动手操作的体力工作,反而成为应对AI冲击的“避风港”。
为何一位18岁女孩如此坚定选择与她身份反差巨大的职业?
据英国特许人事发展协会(CIPD)上月调查显示:
在英国,六分之一雇主预计未来12个月内将利用AI工具削减员工。
尤其是一些入门级白领岗位,如文件处理、邮件回复、资料整理、辅助工作,这些任务往往重复、结构化、易自动化,更是AI冲击的“重灾区”。
这些原本属于职场新人的工作,恰是AI接管办公室最易切入的环节。
因此,Anthropic CEO达里奥·阿莫代多次警告,科技、金融、法律和咨询领域近一半初级白领岗位可能被AI取代或淘汰。
这导致计算机科学及更广泛STEM(科学、技术、工程和数学)专业毕业生就业难度增加。
不仅是计算机和STEM类专业,金融、法律、设计、医学等领域的许多岗位也可能被AI替代。
对就业前景的担忧,直接影响年轻人教育选择,上大学已非默认选项。
那么,如何寻找更稳定工作保障和更高薪水?
摆在亚罗申科与许多年轻人面前的现实选择是:寻找AI尚无法替代的领域。
于是,“上职业院校加毕业后做蓝领技工”,取代了原有“上大学加毕业后做白领”的职业路径。
亚罗申科所在的CWC隶属于联合学院集团,是职业教育培训机构,而非普通大学。
CWC首席执行官斯蒂芬·戴维斯
斯蒂芬·戴维斯认为,尽管AI技术发展迅速,但学习水管工等课程的学生目前处境有利。
“有时水管工需将手伸进马桶疏通……我还没见过机器人愿意替我们做这个,”戴维斯说道。
过去三年,CWC工程、建筑和建筑环境课程入学人数增长9.6%。
同样位于伦敦的Capital City College首席执行官安吉拉·乔伊斯表示,人们对建筑、管道、酒店管理及其他技术工种兴趣强劲增长。
乔伊斯看来,这显示越来越多人意识到拥有一技之长的专业人员的价值。
戴维斯认为,这一增长部分源于AI发展,同时学生担心大学费用过高。
为避免背负数千英镑债务,一些年轻人选择不上大学。
根据高等教育统计局数据,英国大学本科入学人数略有下降,2023/24学年比上一学年下降1.1%,这是近十年来首次年度下降。
在英国,大学本科教育通常需3-4年,而职业院校常为1-2年,一些技术培训课程6个月至1年不等。
此外,由于政府补贴和教学成本,职业院校学费也远低于大学,通常是大学费用的三分之一至二分之一。
因此,许多年轻人选择职业院校,因能更快开始工作,用亚罗申科的话说,“可尽快积累现实工作经验”。
影响亚罗申科职业选择的另一原因,是当前劳动力老龄化,市场对新一代技术工人需求将持续高涨。
“对某些人,学徒收入潜力可能超过学位持有者。”
此趋势不仅改变年轻人就业观念,也推动转行成人更战略性地思考职业规划。
据英国国家统计局数据,水管工平均年薪37881英镑(约50169美元),熟练建筑业工人年薪通常约35764英镑。
相比之下,所有行业总体平均工资为39039英镑。
从数据看,对许多蓝领技工,若全职稳定工作且拥有技能,收入可接近总体平均工资。
越来越多人开始打破对蓝领工作偏见,认识技工行业价值。
据New America对约1500人调查,2024年66%成年人认为仅凭高中文凭或GED证书也能获得高薪稳定工作,此比例高于2018年的50%。
戴维斯指出,技术工种常提供更多创业机会,从而增加收入潜力。
许多全球知名企业CEO和创始人,首份工作皆从蓝领、体力、服务业岗位起步:
·施乐前CEO乌苏拉·伯恩斯首份工作是暑期工厂装配线工人;
·沃尔玛CEO道格·麦克米伦从仓储工人做起;
·亚马逊创始人贝佐斯首份工作在麦当劳翻汉堡。
在AI冲击下,蓝领工作相比白领,不可替代性更强,收入未必差,且同样可成为成功跳板。
这正是亚罗申科等许多年轻人选择此方向的原因之一。
随着AI技术发展,蓝领岗位中重复性强、标准化高、危险部分也将逐渐被取代。
如仓库分拣、流水线操作、清洁维护等工作场景。
但在需高度灵活操作、多变工作环境、复杂人际沟通等场景,如建筑、水电维修,距离完全AI自动化仍有很远。
无论蓝领还是白领,需思考如何在强化人类独有能力同时,借助AI协作使自己更不可替代。
在AI时代,真正被替代的,从来不是个人,而是落后思维与方法。
参考资料:
https://www.reuters.com/business/world-at-work/fearing-ai-job-losses-some-young-workers-britain-shift-towards-skilled-trades-2025-12-02/%20
https://www.businessinsider.com/gen-z-pivot-college-degrees-work-blue-collar-jobs-trades-2025-5?utm_source=chatgpt.com
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