跨界融合新纪元：理想汽车AI智能眼镜引领科技行业生态重构

近期，前字节跳动公关负责人杨继斌在个人社交平台宣布正式加盟理想汽车，这一关键人事变动迅速成为科技圈热议焦点。虽未公开具体职务，但外界普遍预期他将执掌公关核心业务。这位曾在“头腾大战”中锤炼出的公关精英的加入，正逢理想汽车推出首款AI智能眼镜Livis，时机选择意味深长。

12月3日，理想汽车出乎意料地发布了与蔡司联合打造的AI智能眼镜Livis，正式跻身智能穿戴设备赛道。这款定位于“穿戴机器人”的产品，补贴后起售价1699元，凸显了理想进军消费电子领域的强大决心。此类跨界并非孤例。从蔚来推出手机，到吉利旗下星纪时代布局手机业务，再到小米、华为等从手机领域拓展至汽车行业，科技行业的传统边界正日益模糊。仿佛瞬息之间，所有科技企业都在探索同一命题：“我们是否应该拓展业务边界？”

大模型驱动下,边界正在消失

理想AI眼镜Livis展现了智能设备演进的新范式。这款仅重36克的眼镜支持AI语音交互、实时翻译与信息显示，并能与理想汽车的车机系统无缝联动。用户可通过语音指令远程操控车辆，实现车辆Face ID解锁等高级功能，彻底打破了穿戴设备与智能座舱之间的体验壁垒。

科技行业的跨界现象其实早有端倪。回溯至2021年，吉利控股集团董事长李书福创立的星纪时代科技公司便高调进军手机领域。随后，蔚来也在2023年确认将推出首款手机NIO Phone，试图通过手机延伸其智能生态版图。

车企跨界涉足手机的同时，手机企业则反向切入汽车制造。小米为造车计划首期投入100亿元，未来十年更计划投资100亿美元。华为虽不直接造车，但通过智选车模式深度赋能汽车产业，其问界系列市场表现亮眼。

国际科技巨头同样加速跨界布局。OpenAI以65亿美元收购人工智能设备初创公司，亚马逊部署具备触觉感知的Vulcan机器人，谷歌则从智能手机到智能家居全线推进，持续强化其AI生态系统。

清洁领域企业追觅科技创始人俞浩也宣布造车计划，首款超豪华纯电产品对标布加迪威龙，预计2027年亮相。从家用电器跃升至汽车制造，有网友风趣评论“这跨度堪比从面包师转型为核物理学家”。

科技行业正经历一场深刻的跨界融合革命，以往清晰的行业界限逐渐消融，智能终端生态进入全面整合的新时代。

三重因素推动跨界浪潮

这股跨界浪潮的背后，是技术演进、市场机遇与战略考量三重动力协同作用的结果，宛如一部精心谱写的交响乐章。

技术层面，大模型与端侧AI的成熟为跨界奠定了坚实基础。 大模型技术已从“通用能力展示”阶段迈向“垂直场景深耕”阶段。端侧AI的快速发展让硬件设备拥有“本地化智能”，加速了云端与终端的高效协同。

高通中国区董事长孟樸对此有一个生动比喻：“AI要实现规模化普及，关键在于落地端侧，而作为离用户最近的载体，终端能让技术真正服务于‘人’。” 这种“云端大脑”与“终端小脑”协同的架构，正推动产业从“功能升级”转向“体验革新”。

市场层面，智能终端市场前景广阔，增长潜力巨大。据IDC预测，2025年全球端侧AI设备出货量将突破12亿台，中国市场AI手机渗透率将超过40%。洛图科技预计2025年中国AI硬件市场规模将突破万亿元，展现出诱人的市场空间。

政策支持也为这一趋势注入强劲动力。国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确到2027年智能终端普及率超70%，2035年全面步入智能社会。这为智能硬件企业提供了清晰的政策导向与发展预期。

企业战略层面，跨界成为寻求增长突破与构建生态体系的必然选择。赛迪研究院未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙分析，企业布局具身智能产业的主要动机包括：探索第二增长曲线，抢占未来产业入口；实施技术驱动的战略防御与生态卡位；满足产业升级与降本增效的内在需求。

理想汽车高级副总裁范皓宇的阐述更为直接：“真正的智能必然从离用户最近的产品开始涌现。” 在他看来，眼镜是实现空间智能的理想载体，是理想汽车从“汽车公司”向“人工智能终端企业”转型的关键举措。

理想眼镜的平衡术

Livis的产品设计彰显了理想汽车一贯的产品哲学：在重量、续航与功能之间寻求最佳平衡点。

在重量控制上，Livis不带镜片的重量为36g，加上两块蔡司镜片后约46.4g。虽然比普通眼镜略重，但在智能眼镜品类中已属轻量化设计。理想甚至“在胶水材质上寻求减重”，这种对细节的极致追求让人联想到其对汽车产品的精细打磨。

续航能力是Livis的突出亮点。理想选用了6nm的恒玄BES 2800芯片，而非行业常用的4nm高通AR1芯片，这一选择体现了明确的权衡：优先保障续航时间，而非追求极限算力。实际测试中，Livis的续航表现确实优于多数同类产品。

在功能配置上，Livis搭载了1200万像素、105°广角镜头，支持防抖功能，这些均属于行业主流水平。虽然在暗光环境下画质尚有提升空间，水平矫正功能也需优化，但作为首代产品，其整体完成度值得肯定。

理想将Livis定位为“理想汽车最强附件”，这既明确了产品角色，也揭示了其商业策略。通过强化与汽车的互联功能，理想为Livis构建了市场安全垫：若能将其部分车主转化为眼镜用户，便能快速打开市场局面。

大模型重塑千行百业

大模型与智能硬件的深度融合，正从消费电子到工业制造等广泛领域催生创新应用，犹如一股活水注入各行各业。

消费电子领域正经历全方位变革。AI手机已能实现语音识别、文本生成等智能任务，并通过云-端协同提供更智慧的交互体验。AI电视正从“系统应用AI化”迈向“AI即系统”的新阶段，成为具备环境感知与自主决策能力的家庭智能中枢。

学习机品类也在AI赋能下重塑价值。教育垂类大模型与通用大模型的整合，让AI学习机既专业精深又知识广博。从早教启蒙到作业辅导，从素质教育到学科学习，AI正在改变传统学习模式，使孩子们的学习过程更加个性化与趣味化。

智能制造领域，AI带来更深层次的变革。西门子医疗的AI手术方案、特斯拉的无人驾驶电动车、ABB的钢铁行业智能解决方案等在进博会上集中展示，彰显AI在工业核心环节的应用价值。

西门子全球执行副总裁肖松表示：“这并非技术炫技，而是工业场景的实战预演。” AI已从“技术展示”升级为驱动产业变革的核心力量，在工业生产中发挥着切实效用。

具身智能成为智能进化的下一阶段。具身智能是涵盖硬件、软件、算法的“系统级”智能，其核心在于依靠“身体”与环境互动产生智能，形成感知、决策、行动的完整闭环。2025年，人形机器人成为具身智能最受关注的应用形态，已在智能制造多个环节投入实用。

汽车产业被视为具身智能技术最重要、最具潜力的应用领域之一。小鹏汽车携旗下已进入工厂实训的智能人形机器人IRON“铁人”亮相国际展会，体现了自动驾驶与机器人技术的高度同源性。

挑战与瓶颈

尽管前景广阔，大模型跨界发展仍面临诸多挑战，犹如玫瑰虽美却带刺。技术整合的复杂性是首要障碍。具身智能的发展并非依赖单一技术的突破，而是多层次、多环节的软硬件复杂系统整合。视觉、听觉、触觉等多模态感知的深度融合，以及算法与传感器、电机、算力平台等硬件的紧密协同，都极具挑战性。

深圳市人工智能与机器人研究院具身智能中心主任刘少山指出：“发展具身智能的过程中，困难会比以往任何一次技术周期都要多。” 这意味着行业必须在“摸着石头过河”的状态中探索前行，缺乏现成经验可循。

数据质量与多样性不足制约AI进步。生境科技联合创始人庄子扬表示，当前具身智能发展的核心瓶颈在于数据质量与多样性不足，传统依赖实体场景采集或合成数据的方式存在成本高昂、真实性欠缺等问题。

市场接受度与成本控制也是重要挑战。理想汽车对Livis眼镜的第一代产品销量预期保持理性，范皓宇坦言当前AI眼镜的平均退货率高达30%-50%，市场教育仍需时间。

同时，手机App已能实现大部分远程控制功能，用户是否有动力额外购买一款定价近2000元的智能眼镜，仍是未知数。消费者是否会为这些新概念产品买单，尚需市场检验。

行业还面临“伪需求陷阱”。庄子扬指出，行业存在过度追求人形机器人形态而忽视应用场景复杂性的问题，需要企业和投资机构甄别出“炫技花活”与“场景真需求”，避免陷入为了技术而技术的误区。

算力瓶颈也不容忽视。紫光股份董事长于英涛认为，算力筑基是AI发展的核心，但“大力出奇迹”的规模法则仍未改变。面对万亿级参数大模型和多元算力生态，提升算力集群的效能尤为重要。

从“硬件趋同”到“软件为王”

面对广阔前景与多重挑战，智能硬件跨界发展将呈现一系列显著趋势，行业格局或将重新洗牌。

硬件将趋于同质化，软件和生态成为核心竞争力。随着中国供应链水平持续提升，消费电子供应链日益成熟，具身智能领域中的人形机器人硬部件将逐渐变为通用组件，真正的竞争壁垒将出现在软件算法层。

庄子扬预测：“当下和未来的一段时间，整个行业会呈现‘硬件趋同、软件为王’的态势。” 这意味着企业的竞争重点将从硬件参数转向用户体验和生态建设。

“少数超级巨头+大量应用型企业”的生态格局。刘少山判断，随着智能终端融合加速，未来很可能会形成“少数超级巨头+大量应用型企业”的生态模式——巨头掌握上游的核心算力、传感器、执行器等关键环节，应用型公司则依托开放的底层平台在各行各业创造丰富多样的场景价值。

钟新龙则认为，最终的跨界竞争将形成一个更加复杂和动态的“平台生态”格局，会出现少数几家“平台型巨头”，通过开放平台为海量的硬件制造商和应用开发者提供核心的软件和AI能力。

多模态交互与脑机接口可能成为下一代交互范式。随着技术进步，智能硬件将融合语音、手势、视觉等多种交互方式，提供更自然的用户体验。脑机接口技术也可能从实验室走向实用，重新定义人机交互边界。

成本下降将推动普及，应用场景进一步扩大。随着核心零部件的国产化替代进程加速和规模化生产效应的显现，人形机器人等智能硬件的成本有望在未来3至5年内进入下降通道。这将极大推动智能硬件在工业制造、物流仓储、家庭服务等领域的应用。

范皓宇预测，2027-2028年前后，以AI眼镜为代表的多端智能设备将实现对人类动作的实时响应，基于环境理解的对话交互将迎来质的跃迁。智能硬件将从“功能竞争”走向“场景争夺”，最终实现技术“无感化融入”生活。

结语

随着核心零部件国产化替代加速和规模化生产效应显现，智能硬件的成本有望进入快速下降通道。到2027年，中国智能终端普及率将超70%，我们离2035年“全面步入智能社会”的目标将更近一步。

在理想汽车位于北京的研发中心，工程师们的屏幕上同时跳动着汽车路测数据和眼镜的交互日志。这两组数据流正通过同一个基座大模型相互校准。

这种校准不仅是技术上的，更象征着一场从单一产品到融合生态的产业变革已经到来。科技巨头们深知，未来的竞争不再是单一产品的竞争，而是生态系统的竞争。当车企开始造眼镜，互联网公司开始造车，所有的边界都在重构，唯一不变的是对用户全场景智能体验的争夺。