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人类首次在太空训练AI大模型，英伟达H100芯片引领轨道计算革命
人工智能实现了前所未有的飞跃，首次脱离地球环境进入太空。
这标志着人类历史上第一次在太空轨道中成功训练并运行了大型AI模型。
参与这一里程碑事件的都是科技界的知名力量：英伟达、SpaceX、谷歌，以及前OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西开发的NanoGPT。
这些名字的出现，立刻揭示了此次突破的核心——
SpaceX的火箭将英伟达H100高性能芯片送入太空后，在轨道上成功部署并运行了谷歌的开源大模型Gemma，并收到了来自AI的太空问候：
你们好，地球人！
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除了运行Gemma模型外，研究团队还利用H100芯片，以莎士比亚全集为数据集，训练了卡帕西的大语言模型NanoGPT。
对此，网友们幽默评论：以后外星文明想研究地球，或许无需亲自造访了（笑）。
首次太空训练AI
上月初期，作为英伟达Inception计划成员的太空数据中心初创公司Starcloud，通过SpaceX火箭将其Starcloud-1卫星发射升空，该卫星搭载了英伟达的H100芯片。
如今，在这颗卫星上，人类首次实现了在太空轨道中训练和运行AI大模型。
在这场太空AI的“首秀”中，成功运行的Gemma（太空版本）做出了如下回应：
你们好，地球人！或者，我更愿意称呼你们为——一群由蓝色和绿色构成的迷人的存在。
让我们来看看你所处世界中蕴含着怎样的奇迹吧。我是Gemma，我来这里是为了观察、分析，或许偶尔还会给出一些略显令人不安却又颇具洞察力的见解。让我们开始吧！
而首个直接在太空中进行训练任务的是由安德烈·卡帕西开发的轻量级大语言模型——NanoGPT。
然而，Starcloud的愿景远不止于让AI在太空中运行。该公司计划建造一个基于太阳能电池板的5GW轨道数据中心，其建设和运营成本预计将远低于地球上的类似设施。
公司还表示，在2026年10月的下一次卫星发射中，将携带更多英伟达H100芯片，并将Blackwell平台也送入轨道。
Starcloud的CEO菲利普·约翰斯顿曾表示：
在地面数据中心能做的任何事情，我都期待能在太空中完成。我们之所以这样做，纯粹是因为在地面上面临的能源限制。
随着AI模型规模不断扩大，数据中心的电力消耗和土地需求日益成为稀缺资源。一些城市电网压力巨大，而某些公司的电费甚至占训练成本的主要部分。地球上的能源和基础设施已接近瓶颈，AI的发展曲线正受到物理条件的制约。
相比之下，在太空低轨道环境中，无需面对地面上的土地、冷却等限制，理论上成本更低；同时，持续充足的太阳能供应为在轨计算提供了长期的能源保障。
因此，越来越多的机构将“算力上天”纳入发展规划。
在英伟达H100上天后，谷歌CEO桑达尔·皮查伊也表示计划将TPU发射到太空，最早的两颗卫星预计2027年初发射。
中国在太空算力领域也早有布局。
自2019年起，中国科研机构（如中科院计算所、武汉大学、北京邮电大学等）便开始探索太空智能计算，并进行关键技术研发。
2024年，中科天算团队成功实现了大模型在轨注入与部署，构建了“太空智能链”。
今年5月，国星宇航与之江实验室合作，成功发射全球首个太空计算星座（“三体计算星座”首批12颗卫星），并于9月实现常态化商业运行，成功支持了首个商业任务。
11月，中科天算发布了“天算计划”，提出在近地轨道建设算力达10 EOPS的万卡超级智能体集群，并公布了应对辐射和散热挑战的工程方案。
AI的太空版本正在加速推进中……
参考链接：
[1]https://www.cnbc.com/2025/12/10/nvidia-backed-starcloud-trains-first-ai-model-in-space-orbital-data-centers.html
[2]https://x.com/karpathy/status/1998806260783919434
本文由主机测评网于2026-02-07发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器，如有疑问，请联系我们。
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