本教程将手把手教你在Ubuntu 22.04系统上安装NVIDIA驱动和CUDA工具包,涵盖从基础检查到完整配置的全过程。无论你是初学者还是开发者,都能轻松跟随本指南完成GPU环境搭建,为深度学习和GPU加速计算奠定基础。
确保你的系统已安装Ubuntu 22.04,并拥有NVIDIA显卡。打开终端(Ctrl+Alt+T),准备执行命令。本教程重点讲解NVIDIA驱动安装和CUDA配置,这两个步骤是GPU加速的关键。
首先,验证显卡是否被识别,这关系到后续NVIDIA驱动安装的成功率。输入命令:
lspci | grep -i nvidia 如果输出NVIDIA显卡信息,说明硬件就绪。接着,更新系统包列表:sudo apt update,确保软件源最新。
在Ubuntu 22.04中,推荐使用APT仓库安装NVIDIA驱动,这是最简便的方法。执行:
ubuntu-drivers devices 查看推荐驱动版本,然后安装(例如nvidia-driver-535):
sudo apt install nvidia-driver-535 -y 安装完成后,重启系统:sudo reboot。重启后,验证NVIDIA驱动安装:
nvidia-smi 如果显示显卡详情,表示驱动成功。这个NVIDIA驱动安装步骤确保了GPU能被系统正确调用。
CUDA是NVIDIA的并行计算平台,对于GPU加速计算至关重要。访问NVIDIA官网选择兼容版本(如CUDA 11.8),然后下载:
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run 运行安装脚本:sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run。在提示中,如果已装驱动,跳过驱动安装选项。完成后,配置环境变量以完成CUDA配置。编辑~/.bashrc文件:
nano ~/.bashrc 在末尾添加:
export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 保存后,运行source ~/.bashrc使设置生效。
检查CUDA版本,确认CUDA安装成功:
nvcc --version 若输出版本信息,表示CUDA工具包已就绪。现在,你的Ubuntu 22.04系统已完成NVIDIA驱动和CUDA的安装,可用于深度学习或GPU加速计算项目。
sudo apt install build-essential。通过本教程,你已掌握在Ubuntu 22.04上配置GPU加速环境的核心技能。重复练习NVIDIA驱动安装和CUDA配置步骤,能加深理解。如有疑问,欢迎在评论区讨论。
本文由主机测评网于2026-02-08发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
本文链接:https://vpshk.cn/20260223944.html