当看到“这是一项革命性的工作”、“不是……而是……”、“首先……其次……”这些短语时,你是否会本能地感到一丝异样?
就在三年前,这些表达还被视为正常且规范,频繁出现在经典文学作品之中。但如今,无论上下文如何,只要这些词汇浮现,就足以表明你正在阅读AI生成的内容。
这听起来或许荒诞,但我们似乎已全然接受这一现实。甚至再过几年,可能所有文字都将由AI产出,届时每个词语都将被烙上“AI味”的印记。
AI文字的泛滥速度惊人,美国论坛Reddit近日表示,正遭受大规模的AI内容入侵,几大热门板块都被AI垃圾淹没。
其中拥有2400万用户的社区r/AmItheAsshole(我是不是个混蛋)里,管理员Cassie悲观估计,高达50%的内容在某种程度上被AI污染过。
Reddit“我是混蛋吗”版块有超过2400万成员,分享内容多为个人故事
曾以为这些“活人感”极强的分享,AI无法替代。如今,AI却在那里肆意扮演拥有真情实感的人类;屏幕前的我们为了自证清白,反而开始学习“AI味”特征,然后被迫像傻瓜一样说话。
国内社交媒体同样未能幸免,刷小红书时,看到评论众多、争论激烈的帖子,点进用户主页常发现是默认数字昵称。有网友评论,“大家别回复了,过几天他就要在小红书接广告带货了。”
从最初用AI发布旅游攻略、工具分享、科技新闻等理性内容,到现在AI进军家长里短、校园职场、情感成长等感性领域。
经常是一些故意挑起对立的帖子,追根溯源却发现整件事纯属虚构,都是AI生成的“本故事纯属虚构”,白白浪费了我们的情感。
大量能直接生成爆款小红书笔记的AI工具
这种现象在“人在美国,刚下飞机”的知乎、以及本就广告泛滥的微博同样猖獗。我们曾以为的活人味——真实的争吵、离谱的求助、毫无修饰的情绪,现在都开始被AI承包。
连线近日报道Reddit类似消息,提到多个千万成员版块充斥AI内容。这些AI不再是发硬广的僵尸号,而学会了生成各种挑起对立、增加评论热度的故事。
例如有人用AI编造“新娘要求客人穿特定丑陋颜色衣服”的婚礼闹剧,或虚构大量“子女与父母爆发冲突”的共情话题。这些AI故事唯一目的就是挑动真实用户愤怒,骗取点击互动,然后养号卖账号。
Reddit的贡献者计划,发帖者通过获得点赞、评论等互动赚钱
AI现在可以模拟上亿种人生,想要什么故事都有。另一热门版块版主受访时说,AI是Reddit生存的巨大威胁。因为AI也使用Reddit上真人语料训练,而现在AI内容又出现在Reddit上。
AI喂养AI,犹如蛇开始吞噬自己的尾巴,不采取行动,Reddit终将自取灭亡。
Reddit发言人称,2025年上半年已删除超4000万条垃圾和虚假内容。但现在的AI进化到学会了人类口癖、情绪甚至偏见。当我们在评论区为一个离谱故事义愤填膺时,屏幕对面让人血压升高的可能只是一串代码。
我们越来越难分辨,这段写得太顺的话是否出自AI?也开始接受,无论是正式得体表达,还是微博上某句无逻辑吐槽,都正被AI吸收。
ChatGPT发布后18个月内,马克斯·普朗克人类发展研究所统计了36个YouTube视频,发现AI味词语如Delve、Boast、Swift等使用量激增;这些词不仅出现在脚本化视频中,也渗透到随机对话里。例如在ChatGPT出现前,一般不说delve而说look into。
就像前几年社交媒体热衷用YYDS、Y1S1等缩写,现在同样常见,但这些用法AI显然也能直接拿来用。
这种感觉很像《三体》中“物理学不存在了”,AI垃圾的成功不需要伪造新世界,只需让现有内容世界变得不可信,这种怀疑就足够折腾我们。
哪怕帖子不是AI写的,但AI的存在就像房间里有间谍,怀疑本身成了最大敌人。
Reddit管理员解释了他们如何检测AI生成内容,但最后都统一到“凭感觉”方法。很明显,这种方法并不管用。他们说,识别这些AI内容非常困难。
真实用户发的帖子会被AI改写,但有些真实用户的写作方式也越来越像AI;不需要AI辅助,有些人现在让他写东西,就是一个行走的ChatGPT。
AI内容检测的困难也发生在维基百科,编辑们发起了AI清理计划,并在上月发布了AI写作典型格式和风格列表,试图总结一套能直接识别AI文风的特征。
科技媒体TechCrunch把这指南称作目前最好的AI识别手册。但当你打开它,会感到一阵深深无力感——因为它把许多标准甚至优美的书面语,直接打成了“AI嫌疑犯”。
内容非常详细,我们做了大致整理,如果你用了下面这些词语,被认定为AI的可能性相当大。
使用各种高级和AI常用词汇:比如“革命性的”、“效率革命”、“根深蒂固的”、“格局”、“至关重要的”、“不仅……而且”、“不是……而是”、“最重要的是记住”等近100多个相关词语和表达。
语法过于严谨:比如大量使用现在分词做从句,在语法专家眼里这是标准用法,但在维基编辑眼里,这就是AI惯用语。放到中文语境下,就是使用大量长难句,可拆分成几句话的内容非要写成论文一样,增大阅读障碍。
使用营销感明显的辞藻:所有风景都是“壮丽的”,所有观点都是“惊人的”,这些词一旦出现,就像电视广告一样虚假。维基百科解释说,AI在描述某些内容时很难保持中立语气,会不可避免地使用这些营销味十足的夸张用法。
此外还有一些编辑风格上的迹象,同样表明内容可能由AI生成。例如大量分点列表,无论是数字列表还是无序列表,把不适合分点说明的内容统统用列表解释。还有反复出现的文本加粗、使用过度的破折号、坚持认为文章就是要有小标题和章节、以及排比句式等。
还挺讽刺,无论是破折号还是分点,甚至那些已被列为AI常用的词语,在AI出现前都有其合适位置。现在AI因为在模仿我们的高级写作,而我们为了避嫌不得不放弃使用这些词汇和风格。
如果我们想证明自己是人,最好的方法是犯点错。
犯错也不那么容易,我们没有AI那么善变。一边是AI在Reddit等社区的泛滥和伪装,导致整个互联网环境信任崩塌,而我们普通人不得不为AI入侵买单。
另一边,词汇丰富、逻辑严密、语法规范这些原本是写作水平高的表现,但在维基百科的AI检测逻辑下,这些特征变成了嫌疑。我们“买单”的成本越来越高,放弃追求完美表达,转而模仿更笨拙风格。
例如故意把“的、得、地”这种明显但不太在意的字词误用。还有,尝试各种具有自己风格的表达,像前段时间网友热议的“居然人”和“竟然人”,在写作中继续保持自己“X然”身份。
腾讯官方的朱雀AI检测助手,https://matrix.tencent.com/ai-detect/
每个用过AI写作的网友,大概都有类似为摆脱AI检测把文字改来改去的煎熬感受。在Reddit上,也有用户分享令人哭笑不得的真实案例。
一位丈夫帮妻子修改研究生论文,妻子初稿写作风格偏向意识流,不太懂学术规范,AI检测率为0%。丈夫帮她大改一遍,修正逻辑,润色表达。结果,这篇“更好”的文章AI检测率飙升到12%。
最后他们不得不眼睁睁看着那些漂亮句子被一个个删掉,换成更笨拙、更破碎的表达。她必须把文章改得“不像AI”,哪怕这意味着文章质量下降。
Reddit帖子链接:https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1pci14r/writing_detection_tools_preventing_people_from/
过去我们担心应试教育让学生写出千篇一律文章;现在,AI检测器正在制造同样问题。为了通过检测,学生们开始被迫学习一种奇怪、笨拙的写作方式。
这是一个完全错位的惩罚机制,我们正在惩罚那些写得好的人,奖励那些写得笨拙的人。人类正在刻意让自己看起来像没受过教育一样,只为了向算法证明:看,这真是我写的。
但也有网友说,只要你写得比AI好,那就没什么好担心的;把正常文章改得四不像,那是因为你自己能力不够。
如果AI能写出比人类更好的东西,那么人类就需要适应,并创造出更好的内容。
如果AI只能产出垃圾,那么我不认为我们有什么好担心的,因为人们通常会选择更好的东西。
说实话,AI学习进化速度远超过我们发现“更好表达”;今天可能用了某个新颖句子,明天就能被AI学走。
技术发展初衷本是让AI帮我们处理繁琐文字工作,我们能回归创造性思考。
但现实却是,AI似乎正在享受“创作”乐趣,哪怕是生成垃圾;而人类却在耗费精力去证明自己不是那该死的机器,无论是通过做得更好还是更差。
也许我们就是躲不开,吃了一百个鲁迅和李白的AI越来越会写,我们也会越来越依赖它。AI写的邮件、AI写的年度报告、社交软件上的AI广告帖、甚至妈妈发来的短信也是AI写的……
即便那些从来不用AI的人,也被周围人潜移默化,开始说出一些“AI特征”明显的话。
“有没有用AI”这个问题,总有一天在评论区里不会再出现。
而那些在AI帖子下付出的情感、激烈争论、还有专门学习的“像傻瓜一样说话”,都变成了对AI的另一种“臣服”。
现在互联网用来验证人类的是识别几个数字或选出所有包含公共汽车的图片;再过几年,不知道还会有哪些考验来让你相信我是一个人。
和《三体》一样,地球人在面对三体人到来时说人类比蝗虫强大那么多倍,但是几百年了,蝗虫还是在漫天飞舞。
今天的AI也开始比我们写作更强大,但只要我们还在表达,人类的声音就永远不会被AI取代。
本文由主机测评网于2026-02-09发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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