模态跃迁：00后武大校友打造智能体“3D打印机”，完成数千万元融资

据智东西12月19日消息，一家名为模态跃迁（MercAllure）的大模型初创公司，由三位2000年后出生的武汉大学毕业生联合创立，近日宣布已完成两轮累计数千万元融资，投资方阵容包括深圳高新投、力合科创、楚天凤鸣天使基金、武汉基金、奇绩创坛等知名机构。

自2023年8月在武汉光谷注册成立以来，这支年轻团队始终聚焦一个目标：打造一套“智能体的3D打印机”——跃迁基座。

跃迁基座是一套面向大规模AI应用的综合技术中台，整合了多模态模型、智能体框架、RAG框架、合成数据引擎、本地推理加速等中间组件，为企业级智能体落地提供标准化基础设施。

模态跃迁团队在此基础上，构建了水利水文、高校教育、工程咨询等多个垂直领域的企业级解决方案，并已成功服务于多家海外大型企业与顶尖高校科研院所。

目前，公司核心成员主要来自武汉大学，武汉大学计算机学院王正教授出任模态跃迁首席科学家，为技术研发提供学术支撑。

今年4月，模态跃迁CEO邴龙志作为创新创业青年企业家代表，在武汉市民营经济发展大会上于第一排就座并发言，引发广泛关注；11月，公司成功入选“光谷AI新势力八强”榜单，进一步验证其技术实力与商业潜力。

智能体基础设施赛道虽不缺乏竞争者，但这支从高校孵化出的团队，正以独特路径推动企业级智能体的真实落地。

近日，模态跃迁CEO邴龙志、COO常元和、CTO丁震宇三位联合创始人与智东西展开深度对话，分享了他们的创业思考与实践。

据透露，模态跃迁团队规模今年快速扩张，已发展至约40人，其中硕博学历者占比超过80%。公司文化强调“年轻、开放、扁平”，并将开源社区作为核心人才招募渠道，来自北京、深圳、成都、西安、杭州等地的工程师纷纷通过开源项目加入团队。

01. 赛道老将云集，新锐玩家突围：三名00后武大人立志定义下一代企业级AI

模态跃迁的起点，源于三位武大本科生“想做点不一样的事”的初心。武汉大学创业中心的“红房子”，见证了他们创业梦想的萌芽。

2021年起，邴龙志、常元和、丁震宇三人便在本科阶段分别开启了创业尝试。邴龙志主导的跨境电商AI服务项目，2022年GMV已突破两千万元；常元和与丁震宇联合打造的AIGC文生图平台，在不依赖融资的情况下半年积累超100万注册用户，随后成功被收购。这些经历让他们深刻体会到技术商业化落地的可行性。

2022年底ChatGPT发布后，三人敏锐判断：大模型带来的不仅是单一产品机会，更是一场生产力与生产关系深度重构的浪潮。企业级应用将成为核心战场，唯有将公司本身打造成“围绕AI重新组织”的引擎，才能在产业升级中占据先机。

2023年8月，模态跃迁在武汉光谷正式启航。“模态”预判AI多模态趋势，“跃迁”则承载着从低阶到高阶跨越的创业野心。团队目标始终清晰：“定义下一代企业级AI，成为大模型时代的创业冠军”。

创业初期的资金难题并未困扰他们太久。2023年下半年，奇绩创坛创始人兼CEO陆奇博士提供了第一笔关键投资，为模态跃迁的起飞注入核心动力。

02. 瞄准智能体“3D打印机”，打造可复制的企业级交付范式

模态跃迁定位于一家专注软件与算法的企业级智能体落地服务商。这一赛道的核心痛点在于：企业流程千差万别，过度定制导致复用率低，过度标准化又难以嵌入关键业务环节。

为解决这一矛盾，模态跃迁选择了一条不同于传统SaaS模式的路径。他们将企业落地中反复出现的共性能力沉淀为内部综合技术平台——跃迁基座，再由小规模交付团队将其嵌入客户系统，同时将每次落地中可复用的模块回收进基座，逐步扩充组件库，使后续交付愈发像“搭积木”。

几位创始人用更形象的比喻解释“跃迁基座”：它如同一台“智能体的3D打印机”。权限账号、知识检索、工具调用、流程编排、评测灰度、部署运维等易“卡壳”环节，均被预先封装为标准模块。面对新客户时，团队无需从零造轮子，而是基于客户现有系统进行适配组合，快速完成配置与拼装。

这一策略借鉴了美国科技公司Palantir的FDE模式：智能体的通用能力如同高速公路，但无法直通每家企业，仍需“村村通”式碎石路将其接入具体业务场景。

正因如此，模态跃迁内部人力配置强调“反外包”：多数工程师专注于跃迁基座研发，仅少量人力投入交付与产品化。交付过程中新增需求尽量抽象为可复用组件，反哺基座生态。

此举核心在于将交付从“纯定制”泥潭中拉出。若每个客户都需大量专属开发，复用率低、周期长、人力成本线性增长，毛利空间必然承压。反之，将更多研发资源注入基座，将新增需求组件化，同等团队规模可支撑更多项目，交付更可复制，毛利结构也更健康。

这套商业化思路也赢得了资本青睐。投资人普遍看重模态跃迁的交付能力、三位创始人长期磨合的协作状态，以及“跃迁基座”模式的可扩展性。

跃迁基座1.0于2024年8月发布，近日已迭代至1.5版本，包含6个核心组件、30余个模块，覆盖企业级智能体落地的全流程关键环节，目标是将基座能力与垂直场景深度融合，推动交付规模化。

03. 避开红海赛道，深耕标杆场景，两款落地产品已初显锋芒

在行业选择上，模态跃迁刻意避开“人尽皆知的热门赛道”。他们认为，热门赛道竞争白热化、行业纵深有限，真正能让智能体发挥杠杆效应的行业往往藏于“水下”——市场空间广阔、业务流程冗长、提效需求迫切，但外界关注度低，缺乏行业知识的团队难以切入。

基于这一逻辑，他们优先锚定工程咨询、水利水文、教育三大领域，并采取“先立标杆”的客户拓展策略。

据团队透露，模态跃迁在教育方向已拿下多所头部高校；工程咨询方向覆盖多省头部企业及上市公司；水利水文方向则从长江、黄河、珠江等流域体系的标杆客户切入。其优势在于：基于跃迁基座将智能体深度嵌入业务流程，提供可量化的提效成果，且相比“从零搭智能体”的团队，交付成本更低、落地速度更快。

在产品层面，模态跃迁已推出两款更贴近业务一线的落地产品，探索基座能力的商业化封装。

第一款是工程咨询产品“鼎慧通”，聚焦可行性研究报告编制场景。传统模式下，一份科研报告需5-7人团队耗时约一个月，篇幅10万至70万字不等。鼎慧通的目标是将这一流程压缩至“10分钟级”，输出格式规范、引用明确、语言专业且事实性错误极低的长文报告，并通过Copilot能力辅助后续优化。该产品10月发布，内测阶段已有多家头部客户将其作为内部降本提效工具。据模态跃迁团队透露，鼎慧通的长期目标是覆盖国内约3万家工程咨询企业，市占率冲刺70%。

第二款是教育方向产品“墨跃启智”，同样基于跃迁基座打造，将持续迭代并与垂直场景深度耦合。

在定价逻辑上，模态跃迁尝试将传统“按人天”或“按项目”计费，转为“按效果”付费，以节省的人力成本或提升的效率为参照。模态跃迁团队举例称：若两年内为企业节省约2000万元成本，他们倾向于按节省额的15%-20%收取服务与交付费用（约350万-400万元），客户也更易算清投入产出比。

与此同时，这种定价方式将压力聚焦于同一前提：智能体必须在真实业务中持续跑出可量化的提效结果，直接检验团队的落地与交付硬实力。

04. 结语：智能体热潮之下，下一轮比拼在于可交付与可复用

企业级智能体兴起后，一个趋势愈发清晰：行业不缺会写Demo的团队，真正稀缺的是能将智能体接进业务系统、跑通完整流程、并长期维护迭代的交付能力。

这也驱动交付形态持续演变——一端是标准化SaaS的规模化效率，一端是项目制的贴身落地，越来越多团队会在两者之间探索更可复制的中间路线。

常元和认为，“FDE模式”在北美已成为显学，但国内尚未被充分认知。他们希望探索出“FDE模式”或“本体模式”在中国化场景下的最佳实践，为企业级智能体规模化落地树立新范本。