2025年度ACM杰出会员揭晓：61位学者入选，华人科学家表现抢眼

2025年ACM杰出会员（Distinguished Members）名单正式揭晓！

本届共有61位来自全球计算机领域的领军科学家入选，他们因在各自研究方向上的杰出成就而获得这一殊荣。

这些新晋杰出会员分布于澳大利亚、比利时、加拿大、智利、中国、美国等多个国家和地区，任职于全球顶尖高校、科研机构及科技企业。

2025年当选者的贡献跨越了计算学科的诸多前沿领域，涵盖医疗人工智能、计算教育、数据管理、人机交互、移动计算、网络系统、系统安全、软件工程、可持续发展等方向。

ACM杰出会员计划自2006年启动，旨在表彰在技术成就或专业服务方面表现卓越的ACM会员。该荣誉仅授予全球会员中排名前10%的佼佼者，申请人须具备至少15年专业经验，并对计算领域产生重大且持续的影响。

ACM主席Yannis Ioannidis表示：“每年公布新晋杰出会员都是我们最重要的年度活动之一，也是为这一年画上圆满句号的绝佳方式。我们向所有推动计算技术演进的创新者致敬，正是他们的创造力奠定了当今世界的技术基石。同时，也要特别感谢那些通过志愿服务——如组织会议、担任期刊编委、开发计算机课程等——无私贡献时间与智慧的同仁，他们是支撑整个学术与行业社区的中坚力量。”

值得一提的是，本届入选者中不乏优秀的华人学者，他们在各自领域展现了卓越的领导力和创新力。

华人学者风采

Jianfei Cai

机构：莫纳什大学

获选原因：表彰其在视觉语言理解与视觉计算领域的开创性贡献

Jianfei Cai现任莫纳什大学信息技术学院教授，曾任该校数据科学与人工智能系创系主任。此前他在南洋理工大学担任正教授，并先后担任数据科学与人工智能研究中心研究集群副主任、视觉与交互计算部门负责人及计算机通信部门负责人。他于2002年获密苏里大学电子与电气工程博士学位。主要研究方向为计算机视觉、多媒体分析与视觉计算，发表国际顶级会议与期刊论文300余篇。目前担任TPAMI、IJCV编委，曾多次担任CVPR、ICCV、ECCV、ACM Multimedia等顶会领域主席，并任ACM Multimedia 2024大会总主席。他是IEEE Fellow。

Sheng Di

机构：阿贡国家实验室

获选原因：表彰其在有损压缩技术、高性能计算韧性及分布式计算系统方面的贡献

Sheng Di任职于美国阿贡国家实验室数学与计算机科学部，担任计算机科学家。他本科毕业于华中科技大学，2011年获香港大学博士学位，之后在法国国家信息与自动化研究所从事博士后研究，专注于谷歌数据中心的工作负载预测与资源分配优化。研究兴趣涵盖科学数据有损压缩、高性能计算、可扩展计算与容错技术。他是IEEE高级会员、NAISE研究院会士及芝加哥大学先进科学与工程联盟特聘科学家。曾获美国能源部2021年青年学者研究计划奖、2018年IEEE芝加哥分会杰出导师奖、2019年IEEE芝加哥分会杰出研发奖。

Daxin Jiang（姜大昕）

机构：阶跃星辰（StepFun）

获选原因：表彰其在上下文感知搜索及语言模型扩展方面的贡献

姜大昕，阶跃星辰创始人，自然语言处理领域著名专家，获纽约州立大学布法罗分校计算机科学博士学位。2007年加入微软亚洲研究院任首席研究员，后升任微软全球副总裁，负责必应、Cortana、Azure云等产品的自然语言理解技术研发。2023年创立阶跃星辰，推出Step系列多模态大模型，覆盖文字、语音、图像、视频等模态。发表国际会议期刊论文近200篇，曾获ACM SIGKDD最佳应用论文奖，2024年入选IEEE Fellow，2025年获评“中国AI盛典年度AI人物”。

Yu-Gang Jiang（姜育刚）

机构：复旦大学

获选原因：表彰其在大规模视频分析与理解方面的贡献

姜育刚，复旦大学副校长，兼任智能机器人与先进制造创新学院院长，可信具身智能研究院教授，IEEE/IAPR/CCF Fellow。主持新一代人工智能国家科技重大专项、国家重大科研仪器研制项目等。研究领域包括多媒体信息处理、计算机视觉、具身智能、可信人工智能，发表国际知名期刊与会议论文200余篇，Google Scholar总引用超过35000次，H指数93。

Weiyi Shang

机构：滑铁卢大学

获选原因：表彰其在软件性能工程与日志分析工程方面的贡献

Weiyi (Ian) Shang，加拿大滑铁卢大学电气与计算机工程系副教授。本科毕业于哈尔滨工业大学，2010年与2014年分获皇后大学硕士与博士学位。曾获2021年CS-CAN/INFO-CAN杰出青年计算机科学研究奖，2020年ACM SIGSOFT杰出论文奖。研究兴趣涵盖超大规模系统、软件日志挖掘、实证软件工程、软件仓库挖掘及性能工程。

Nan Tang（汤南）

机构：香港科技大学（广州）

获选原因：表彰其在集成、清洗与转换环节中基于AI的数据准备技术方面的贡献

汤南，香港科技大学（广州）信息枢纽副院长、数据科学与分析学域副教授。曾任卡塔尔计算研究所资深科学家、麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室访问科学家、爱丁堡大学研究员、荷兰国家数学与计算机科学研究所研究员及滑铁卢大学访问学者。在数据库与数据挖掘顶级会议及期刊发表论文逾150篇，总引用超10000次。担任VLDB、ICDE、KDD、CIKM、SIGMOD等国际顶会审稿人、领域主席与大会主席，曾获SIGMOD 2024 Research Highlight Awards、SIGMOD/VLDB/ICDE多项最佳论文奖、VLDB 2021杰出审稿人奖等。

Huamin Wang

机构：凌迪科技（Style3D）研究院

获选原因：表彰其在计算机图形学与计算机视觉领域基于物理的建模与仿真方面的贡献

Huamin Wang，Style3D首席科学家，IEEE高级会员。2011至2022年任俄亥俄州立大学计算机科学与工程系终身制副教授。获浙江大学学士学位、斯坦福大学计算机科学硕士学位、乔治亚理工学院计算机科学博士学位，2009至2011年在加州大学伯克利分校从事博士后研究。研究方向聚焦于GPU驱动的高性能、高保真物理仿真技术，结合生成式AI广泛应用于图形学、视觉与机器学习领域。担任CASA 2017、SCA 2023技术程序主席，SIGGRAPH Asia 2026技术论文项目副主席。

Yubin Xia（夏虞斌）

机构：上海交通大学

获选原因：表彰其在计算机系统领域通过软硬件协同设计实现高性能与强隔离性兼备的创新贡献

夏虞斌，上海交通大学教授、博士生导师，CCF杰出会员，国家级青年人才计划入选者，上海市优秀学术带头人，“挑战杯”全国特等奖优秀指导老师。主要研究方向为操作系统、计算机体系结构、智能系统等，在机密计算、系统隔离、可信系统架构、智能系统优化等领域形成系统性创新。代表性荣誉包括SOSP最佳论文奖、DSN十年时间验证奖、教育部技术发明一等奖、上海市技术发明一等奖、CCF“NASAC青年软件创新奖”、国家教学成果二等奖、上海交通大学卓越教学奖等。长期担任ACM SOSP、EuroSys、ASPLOS、USENIX OSDI、ATC等顶级会议程序委员，兼任CCF系统软件专委常务委员、上海交通大学开源鸿蒙技术俱乐部主任。

Junsong Yuan（袁浚菘）

机构：纽约州立大学布法罗分校

获选原因：表彰其在基于视频的人类行为与交互建模分析方面的贡献

袁浚菘，纽约州立大学布法罗分校工程与应用科学学院教授。2002年获华中科技大学学士学位，后获新加坡国立大学硕士及西北大学EECS博士学位。研究兴趣包括计算机视觉、模式识别、视频分析、手势与动作分析、大规模视觉搜索与挖掘。曾获IEEE Transactions on Multimedia最佳论文奖、南洋理工大学南洋助理教授奖、西北大学杰出EECS博士论文奖。他是国际模式识别协会会士及IEEE会士。

Mi Zhang

机构：俄亥俄州立大学

获选原因：表彰其在移动AI、人工智能物联网及相关医疗健康应用方面的贡献

Mi Zhang，俄亥俄州立大学计算机科学与工程系副教授，AIoT与机器学习系统实验室主任。获南加州大学博士学位、北京大学学士学位，曾在康奈尔大学进行博士后研究。ACM杰出会员、IEEE高级会员、美国国家发明家科学院成员。研究使命是通过AI为数十亿日常设备赋能，实现万物智能。研究融合移动与边缘计算、AI与机器学习、分布式系统、计算机网络、以人为中心计算等方向。曾获七项最佳论文奖及提名，以及NSF CRII奖、Meta教师科研奖、亚马逊研究奖、MSU年度创新奖。

Rui Zhang（张瑞）

机构：华中科技大学

获选原因：表彰其在以数据为中心的系统和AI驱动的大数据应用方面的贡献

张瑞，华中科技大学计算机科学与技术学院卓越学者首席教授，曾任澳大利亚墨尔本大学教授。担任国际顶级期刊IEEE TDSC副主编，并在Web Conference、AAAI、SIGMOD、ICDE等顶会担任会议组织或领域主席。长期致力于大数据与人工智能研究，在多模态大模型、推荐搜索、知识图谱、数据库查询索引等领域取得创新成果，发表国际顶尖会议和期刊论文200余篇，Google Scholar引用超1万次。多项发明被微软、谷歌、华为、美国电信电报公司等广泛采用，曾获谷歌学者奖、澳大利亚研究院未来院士计划、大洋洲计算机科学研究杰出贡献奖、SIGKDD最佳论文奖等。

Ying Zhang

机构：Meta

获选原因：表彰其在超大规模生产网络设计与运营方面的贡献

Ying Zhang，Meta高级工程经理。北京大学计算机学士，密歇根大学计算机科学与工程硕士、博士。统筹Meta广域骨干网所有软件团队，领导由软件工程师、工程经理、生产工程师及数据科学家组成的多元化团队。主导设计Meta网络基础设施中的多个关键系统与服务，支撑AI网络、元宇宙、云游戏、光骨干网及连接类项目等重大基础设施计划。对分布式系统、操作系统和数据库有深刻理解，发表同行评审论文150余篇，引用超7000次，ACM高级会员、IEEE高级会员，获批160余项美国及国际专利，出版2本5G与云移动网络专著，担任30余个IEEE/ACM会议程序主席及程序委员。

Lei Zou（邹磊）

北京大学

获选原因：表彰其在图数据库查询处理与优化方面的贡献

邹磊，北京大学王选计算机研究所教授、电子出版新技术国家工程研究中心副主任。国家自然科学基金优秀青年基金获得者，主持国家自然科学基金重点基金、国家科技部重点研发计划课题等多项国家级项目。主要研究方向为图数据库、知识图谱、面向图的软硬件协调计算及大数据应用。近年来带领团队在分布式图查询优化、软硬协同加速、图数据库评测基准等领域产出重要成果，相关论文发表于VLDB、SIGMOD等数据库顶级会议与期刊，并获VLDB 2025最佳论文提名奖、DASFAA 2018最佳论文奖等荣誉。

参考资料：

https://www.acm.org/media-center/2025/december/distinguished-members-2025