机器人仿真在机器人研发中扮演着关键角色,而NVIDIA的Isaac Sim和Isaac Lab提供了强大的仿真环境。本文将详细介绍在Ubuntu24.04系统上,如何配置RTX5090显卡,完成Isaac Sim与Isaac Lab的安装,助你快速开启机器人仿真之旅。
确保你的计算机搭载了RTX5090显卡,并已安装Ubuntu24.04操作系统。建议内存至少32GB,硬盘空间50GB以上。
打开终端,执行以下命令安装驱动:
sudo apt updatesudo apt install nvidia-driver-550
安装完成后重启,运行nvidia-smi确认驱动识别RTX5090。
虽然Isaac Sim自带CUDA,但安装CUDA Toolkit有助于开发。从NVIDIA官网下载CUDA 12.2以上版本,按指引安装。
推荐通过NVIDIA Omniverse Launcher安装。首先下载Launcher:
wget https://install.launcher.omniverse.nvidia.com/install.shchmod +x install.sh./install.sh
启动Launcher,登录NVIDIA账户,在Exchange中找到Isaac Sim并点击安装。选择安装路径,等待下载完成。
Isaac Lab是用于强化学习的轻量级框架。打开终端,克隆仓库:
git clone https://github.com/isaac-sim/IsaacLab.gitcd IsaacLab./setup.sh
根据提示创建conda环境并安装依赖。确保Python版本3.8+。
启动Isaac Sim,打开示例场景;或在Isaac Lab中运行测试:
python scripts/tutorials/run_mdp.py
如果一切正常,你将看到仿真窗口,表明RTX5090配置成功。
- 驱动安装失败:尝试使用Ubuntu的“附加驱动”工具。- Isaac Sim启动闪退:检查显卡驱动和CUDA版本兼容性。- 性能不足:在RTX5090上可启用DLSS提升帧率。
至此,你已成功在Ubuntu24.04上配置了Isaac Sim与Isaac Lab,可以开始进行机器人仿真开发。更多内容请参考官方文档。
关键词:机器人仿真、Isaac Sim、Isaac Lab、RTX5090配置
本文由主机测评网于2026-02-16发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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