OpenAI发布GPT-5.1-Codex-Max智能体编程模型，具备长时推理与上下文压缩能力

据智东西11月20日消息，OpenAI于今日正式推出了全新的智能体编程模型GPT‑5.1‑Codex‑Max。该模型基于OpenAI最新的推理技术，专注于软件工程、科学研究、数学等复杂任务的深度训练。

同时，OpenAI也宣布将GPT-5 Pro升级至GPT-5.1 Pro版本，据称其在写作、数据分析等领域的能力较前代有显著提升。但OpenAI并未透露更多关于GPT-5.1 Pro的具体信息。

GPT‑5.1‑Codex‑Max具备在单一任务中连续处理上百万个token的能力，可跨越多个上下文窗口。这归功于一项名为压缩（compaction）的技术：当模型接近上下文窗口上限时，它会自动压缩上下文，保留关键信息，并开启新的上下文窗口，直至任务完成。

该模型由OpenAI研究科学家Noam Brown领导开发，他在OpenAI主要负责测试时计算（即推理）的研究工作。

OpenAI表示，持续连贯的工作能力是构建更通用、更可靠AI系统的基础。GPT-5.1-Codex-Max能够自主工作数小时。在OpenAI内部测试中，该模型甚至能针对同一任务连续运行24小时，不断迭代实现，修复测试失败，最终输出成功结果。

在性能上，GPT‑5.1‑Codex‑Max在多项编程基准测试中表现优于前代GPT‑5.1‑Codex。此外，它也是OpenAI首个针对Windows环境进行编程操作训练的模型。

在推理效率方面，GPT‑5.1‑Codex‑Max在中等推理强度下执行任务时，所需的思考token比GPT‑5.1‑Codex减少约30%，同时准确性更高。

对于延迟不敏感但追求高质量的任务，用户可以开启超高强度推理模式，让模型投入更多思考时间，以获得更优解决方案。

OpenAI预计，这种token效率的提升将为开发者带来实际的成本节约。

▲GPT‑5.1‑Codex‑Max用更少token实现更高的准确率

目前，GPT-5.1-Codex-Max已在Codex平台上线，支持CLI、IDE扩展、云端部署及代码审查，API访问也即将开放。

OpenAI展示了GPT-5.1-Codex-Max生成的多个网页应用。例如，根据提示词，模型直接构建了一个完全在浏览器中运行的CartPole（倒立摆）强化学习沙箱。

用户不仅能观察倒立摆的运动，还能通过内置的策略梯度控制器实时训练模型，使AI在实验中持续优化策略。

该应用还提供神经网络可视化功能，在训练或推理过程中，用户可以实时查看模型的权重和激活状态，直观理解其决策机制。

此外，界面清晰显示每个回合的步数和奖励，并记录上次存活时间及历史最佳存活时间，使训练过程和成果一目了然。

在实现相同功能的情况下，GPT-5.1-Codex-Max仅使用27k token，而GPT-5.1-Codex则需37k token。

GPT-5.1-Codex-Max还创建了一个太阳系重力模拟器，旨在让用户通过拖拽、点击等交互，直观观察天体运动轨迹，理解轨道、速度与引力之间的关系。

该网页功能运行流畅，完美实现了提示词中的要求。用户可以点击画布放置有质量的天体，再次点击设置初速度向量，从而构建任意的简易行星系统。

界面提供滑块调节中心天体质量和整体时间缩放因子，使用户能观察同一轨道结构在不同物理条件下的演化。

下一个案例是GPT-5.1-Codex-Max构建的光折射模拟器，帮助用户以直观动态的方式理解斯涅尔定律（Snell’s Law），即光在两种介质界面上的折射规律。

用户可通过左右滑块调节介质1和介质2的折射率，界面实时更新折射角度，展示不同光学环境下的光线偏折。

许多网友也分享了他们的使用体验。一位网友让昨天发布的Gemini 3 Pro与GPT-5.1-Codex-Max进行对比，提示词为“创建一个鹈鹕骑自行车的SVG”。

结果显示，GPT-5.1-Codex-Max生成的鹈鹕、自行车等元素细节更丰富，也更逼真。

英国定制化贺卡公司Moonpig的AI部门负责人Peter Gostev分享说，他让GPT-5.1-Codex-Max构建了一个金门大桥模拟器，并称这是他基于类似提示词获得的最佳效果。

与GPT-5.1-Pro相比，Gostev认为GPT-5.1-Codex-Max更主动且速度更快。要使用GPT-5.1-Pro达到类似效果，需不断指出问题并给出明确指令，而GPT-5.1-Codex-Max则更具主动性。

AI工程师Peter Dedene分享说，他在体验时发现GPT-5.1-Codex-Max盯着问题看了5分钟，然后决定稍后处理，他从未见过Codex有此行为。在他看来，模型似乎已具备某种意识。

不过，需要注意的是，随着模型能力的提升，安全性也成为重要挑战。OpenAI表示，GPT-5.1-Codex-Max尚未在其内部Preparedness Framework中达到“高等级网络安全能力”，但其安全性能已是业内最强。

目前，Codex系列模型默认运行在高度隔离的安全沙箱中，文件写入仅限于自身工作空间，网络访问默认关闭，除非开发者主动开启。这些措施有助于降低提示词注入等风险。

OpenAI计划通过渐进式部署，从实际应用中收集反馈，并持续更新模型的安全防护措施。

结语：智能体化引领编程模型新时代

从GPT-5.1-Codex-Max可以看出，新一代编程模型已超越简单的代码生成，进化为能够持续工作、自动调试、主动规划的编程智能体。其长时推理、上下文压缩、自我修复等能力，使其能独立完成项目级任务。

随着运行成本降低、安全沙箱增强、能力全面提升，未来的软件开发方式可能发生转变，从“编写代码”转向“描述需求+审核结果”，智能体有望承担更多实现与迭代工作。