AI浪潮下的逆袭：没有光环，他们如何挤进核心圈？

AI的热度从未消退，但越来越多想要入局的人却感到焦虑。Business Insider采访了16位已经踏入AI行业的人：有人刚毕业，有人中途转行，有人全靠自学摸索。他们的故事揭示了一个真相——没人天生就懂AI，大多数人都是一边干一边学，在试错中成长。

过去两年，「投身AI」成了职场新方向。

有人花钱报班，有人辞职转型，也有人利用业余时间偷偷充电。然而，真正能够站稳脚跟的，终究是少数。

Business Insider近期采访了16位成功“上岸”的从业者，他们的足迹遍布印度、硅谷、新加坡和悉尼，背景从市场营销到算法工程各不相同。

他们并非所谓的「天选打工人」，只是比别人行动得更早、走得更稳。

先迈出第一步，再寻找方向

过去两年，「挤进AI圈」始终是热门话题。

有人报名了数千元的网课，有人开始研究Prompt技巧，还有人在犹豫到底要不要开始。

但真正跨入这个行业的人会告诉你——他们也不是万事俱备才上路的。

Business Insider采访的这16位AI从业者，来自不同国家和地区，有刚踏出校门的毕业生，也有半路出家的中年人。

他们普遍认为，现在进入AI领域依然不算晚，而且背景并不是决定性因素。

来自新加坡的Benjamin Leong，原本是一名中医师。

疫情之后，他利用闲暇时间在线学习Python，并动手做一些小型模型实验。

两年后，他成功加入一家医疗科技初创公司，担任AI工程师，薪资比之前提升了三成。

英国的Alexander Cobb曾经是一位音乐人。2023年，他偶然听到奥特曼的一次演讲，深受触动，意识到不能再等待，于是报名哈佛CS50课程，连续参加几场AI黑客松，如今已成为一家AI初创团队的联合创始人。

美国旧金山的Tim DeSoto，已经49岁，没有技术背景，原本在沃尔玛从事战略工作。

2024年他辞职创业，每天晚上泡在各种AI交流活动中，观察别人演示新模型，最终成立了自己的AI原生公司。

这些人的共同点只有一个：他们都不是等到万事俱备才开始行动。许多人都是摸着石头过河，一边尝试一边调整。

过去三年，简历上标注AI技能的人数增长了80%，但其中大多数并非科班出身。

根据CESifo Group的报告，从2018年到2023年，AI相关岗位对大学学历的硬性要求提及率下降了约15%，而“AI技能”带来的薪酬溢价则上涨了约23%。

可以看出，如今的AI行业更看重实际能力，而非学历头衔，关键在于“你能不能做出点什么”。

这里折射出一个真实趋势：那些成功进入AI行业的“先行者”，大多数并不是一开始就规划好清晰路线、拿着地图前进的。

他们是在路上，一边行走一边绘制自己的地图。

四条探索出来的路径

Business Insider将16位受访者的入行路径归纳为四类：毕业即入场、转行过渡、内部转型、自学突围。

每条路都不完美，但都走得通。

毕业入场：趁早动手的人

进展最顺利的，是在校期间就开始接触AI的学生。

一位美国应届生，在大学期间参与AI研究项目、发表论文、为开源社区做贡献，毕业时便获得了Anthropic的面试机会。

他在采访中说：

“我不是最聪明的，但我比别人更早开始动手。”

这类人靠的是抢占先机——不是等学完再投简历，而是边学边实践边申请。

转行过渡：用旧经验开拓新领域

不少人来自非技术行业，凭借“复合型能力”进入AI领域。

Tim DeSoto从沃尔玛企业战略岗位跳出，成立了自己的AI公司；他不会写代码，但懂商业模式、能对接客户需求。

AI岗位不只有编程，还有产品、运营、增长、内容等方向。懂业务的人反而成了AI落地过程中的关键角色。

有时，关键不是你学会多少代码，而是你能把AI带到哪里去。

内部转型：在熟悉的环境重新出发

有些人没有离开原公司，而是从现有岗位转到AI部门。

一位新加坡的银行分析师，发现公司组建了“AI风控组”，便主动报名内部培训。半年后，他成为团队的Prompt分析负责人。

这种转型风险较小、节奏平稳，但前提是敢于申请、敢于跳出舒适区。

自学上岸：用作品敲开大门

最后一种方式，是靠作品集自学突围。

一位印度学生，在连续投递十几家公司被拒后，将自己训练的模型项目上传到GitHub，结果被一家创业公司发现并录用。

这四条路径看似不同，但共通点很简单：先做点什么，再决定下一步。

正如Google AI研究员Katia Vlachos所说：

“进入AI行业的关键，不是你会写几行代码，而是能否把模型用在真实问题上。”

对于行业新人而言，路线可以多样，但开始的方式值得借鉴。不是想清楚再出发，而是“先行动，再铺路”。

不是进不去，而是太犹豫

看完这些故事，很容易产生一种想法——“他们好像都挺厉害的，我不行。”

但真相恰恰相反。那16个人中，很多都经历过类似的情绪：被拒绝、焦虑、拖延、自我怀疑。区别只在于，他们“准备”了太久。

Business Insider的编辑在采访后写下一句很有代表性的话：

“几乎所有受访者，在还没想明白自己要做什么时，就已经开始学习了。”

这句话其实戳中了许多人当下的焦虑点。我们太想“找到正确的路”，反而错过了开始的时机。

国际劳工组织（ILO）在2025年发布的报告中指出，全球约25%的岗位已经“某种程度”受到生成式AI的影响。

也有研究发现，虽然某些岗位风险较高，但AI更多是在“增强”人类能力、提升效率，而不是立刻全面取代人类。

所以，焦虑并非空穴来风，环境确实在变化。但问题在于：焦虑替代不了行动。

那些后来居上的人，很多并不是背景优越，而是比别人早一步开始尝试：做一个小项目、接一个副业、改进一个流程。

从“我要先准备好”切换到“我先做点什么”，成了他们的共识。

AI的下一班车，还没开走

AI的热度仍在升温，但真正的门槛不是懂得多少，而是“敢不敢开始”。

没有人能一步到位。有人一边上班一边学习，有人半夜做副业项目，有人凭一份GitHub作品被挖走。

AI行业现在的节奏更像是一场长跑，而不是短距离冲刺。

模型、岗位、工具每天都在变化，没有人能掌握所有答案。

与其花时间打听“哪门课最值”，不如先从手边的小问题入手。用AI写报告、改文案、搭个原型……这些都算是上路。

一位接受Business Insider采访的AI创业者说得很实在：

“没人能在AI浪潮里百分百安全，但行动总比观望更有确定感。”

焦虑的人越来越多，可真的“晚了”的人并不多。关键在于你能否在犹豫中迈出那一步。

AI不会等人，但也不会拒绝后来者。

每一次动手、每一次尝试，都是在逼近那道门。

不必完美，只要开始。

AI不是精英的游戏。它更像一场集体实验，有人早一点开始尝试，有人还在思考要不要试。

真正的差距，从那一刻开始拉大。

参考资料： 

https://www.businessinsider.com/how-to-get-ai-job-career-transition-pivot-startups-2025-11?utm_source