00后创业公司Mercor融资3.5亿美元，估值突破百亿，AI数据标注赛道再掀热潮

Mercor的崛起再次印证：在创业征途中，选对赛道往往比单纯的努力更为关键。

成立不足三年的Mercor近日被曝完成新一轮约3.5亿美元的融资，公司估值一举突破100亿美元，成为AI基础设施领域最年轻的百亿估值独角兽。

这家公司最初从招聘业务切入，利用AI分析面试记录、简历及个人作品集，为Scale AI等数据标注平台输送人才。这一过程使其无意中积累了海量专业人才资源，随后顺势转型，开始聘请高技能专家参与AI模型训练，从而推动估值实现飞跃。

如今的100亿美元估值，已是其转型前估值的五倍之多。

资本市场热情高涨，年轻独角兽的营收表现同样抢眼。据悉，Mercor年化收入已接近4.5亿美元，上半年实现净利润600万美元。它有望比开发AI编码助手Cursor的初创公司Anysphere更快达成5亿美元的年度经常性收入（ARR）里程碑。与此同时，今年2月，CEO Brendan Foody曾透露，团队共75人，平均年龄仅22岁，收入增长速度远超团队扩张速度。

显而易见，资本押注的不仅是00后群体，更是一台年轻且高效的赚钱机器。

19岁创业，从AI招聘到数据标注

三位创始人——CEO Brendan Foody、CTO Adarsh Hiremath与COO Surya Midha，均出生于2004年，且同为彼得·蒂尔奖学金得主。2023年，他们从哈佛大学和乔治敦大学辍学，凭借高中辩论队结下的深厚友谊，携手All in创业。

那场辩论的议题与就业市场相关，三人组队赢得了美国政策辩论赛冠军。正是这段经历，促使两年后他们在宿舍里创立Mercor，最初聚焦AI招聘业务——用自研大模型20分钟完成简历筛选、AI面试与岗位匹配，帮助印度工程师对接美国远程岗位。凭借远超传统猎头的效率，在未融资的情况下，Mercor营收便达到100万美元。初步验证创业能力后，三人毅然辍学，全职投入。

随着ChatGPT风靡全球，高质量人才短缺成为AI行业的关键瓶颈，这些人才对于训练和改进ChatGPT等高级模型至关重要。头部AI实验室为获取高质量人类反馈数据争相扩充外包团队，Mercor顺势将平台承包商从程序员扩展到博士、医生、律师、咨询顾问等3万人，客户涵盖OpenAI、Anthropic、Meta等AI大厂。

Mercor的解决方案是一个AI驱动的平台，它在全球招募和管理数万名行业专家，通过精心筛选的领域特定知识加速人工智能训练。客户只需上传任务描述，系统即可在数小时内组建跨学科标注、评测与RLHF训练团队。硅谷减员潮汹涌，这一数据标注的故事显然比招聘更具想象空间。

市场竞争层面，与ZipRecruiter、Otta和RippleMatch等专注于一般招聘自动化的对手，或Surge AI和Scale AI等强调广泛数据标注的AI服务商不同，Mercor的竞争优势在于聚焦经过深度审查的高价值专家任务，灵活应对小批量、高难度的长尾需求，恰好填补了Scale AI等巨头的市场空档。

尽管国内VC对数据库商业模式持谨慎态度，但数据标注公司在硅谷VC眼中却是香饽饽。前有Meta豪掷143亿美元收购Scale AI，另据路透社报道，Surge AI计划在新一轮融资中寻求高达10亿美元的资金。

Mercor的融资之路同样顺遂：2023年种子轮360万美元，General Catalyst领投；2024年A轮3200万美元，Benchmark领投，估值2.5亿美元；2025年2月B轮1亿美元，Felicis领投，估值飙升至20亿美元；10月再获3.5亿美元，估值冲上百亿。股东名单囊括Peter Thiel、Jack Dorsey、DST Global、Menlo Ventures等顶级基金与天使。

目前Mercor管理着超过30000名承包商，每日总收入超过150万美元。展望未来，Mercor计划将平台从科技领域拓展至医疗保健和法律服务等行业，这些领域专业知识至关重要且风险极高。公司还在开发新型AI驱动的招聘市场，旨在扩大全球专家匹配规模，进一步普及高薪且有意义的知识型工作机会。随着Scale AI被大厂收购而丧失中立性，Mercor迎来了加速发展的良机。

AI浪潮里的大学生创业

Mercor的狂奔只是硅谷年轻人创业浪潮的缩影。当AI将编程、设计、写作的门槛降至只需一句话的时代，年轻创始人对技术的直觉、冲劲与执行力正成为稀缺资源。

以下几家俘获顶级资本的AI明星公司创始人均为90后甚至00后：

Cursor，2022年创办，AI coding初创公司，外媒披露的最新估值已达293亿美元。创始人Michael Truell、Sualeh Asif、Arvid Lunnemark、Aman Sanger皆为00后，从MIT辍学创业。成立第二年，OpenAI创业基金和创业加速器Neo等机构便主导了其约800万美元的种子轮。Cursor付费用户转化率极高，到2025年6月年度经常性收入已（ARR）超过5亿美元。

Perplexity，2022年创立，AI搜索公司，最新估值为200亿美元，一年半内估值增长40倍，成为该赛道增长最快的独角兽。CEO Aravind Srinivasan生于1994年，2021年结束伯克利博士学业后加入OpenAI任研究科学家，2022年8月离职创办Perplexity。

Pika Labs，2023年成立，AI视频生成平台，传闻将卖给Meta，估值超过5亿美元。CEO郭文景（Demi Guo）与CTO Chenlin Meng从斯坦福PhD退学，创业时仅24岁。

GPTZero：2023年上线，AI文本检测公司，估值5亿美元。创始人Edward Tian创业时22岁，普林斯顿大学计算机本科尚未毕业，即获350万美元种子轮投资。

国内，具身企业灵初智能获高瓴创投和蓝驰创投投资，联合创始人陈源培为00后。大二时因参加机器人比赛对机器人产生兴趣，决定自学，后前往斯坦福访学，师从李飞飞。

浪潮变化快。在上一波以半导体、新能源等为主的硬科技浪潮中，投资人更偏好经验丰富的产业从业者，年轻未必是优势。但AI投资逻辑截然不同，对年轻人的追逐并非媚俗，而是务实的商业选择。

无论是硅谷还是国内，投资人追逐年轻人的逻辑不外乎以下几点：AI范式更迭太快，年长团队的经验和路径依赖反而可能成为包袱；年轻人是原生数字一代，将AI视为母语，产品嗅觉更贴近下一代用户；辍学创业意味着极高的机会成本，能够筛选出使命驱动型创始人。

在硅谷，有彼得·蒂尔奖学金专门资助辍学的年轻企业家。国内，不少投资机构也集结社会资源助力年轻创业者加速。例如，云启资本最近发起Y Transformers计划，用专项基金支持98后“AI原住民”创业者。可以预见，随着模型能力持续提升，创业门槛进一步降低，国内外AI创业的青少年军团将不断涌现。