在Ubuntu20.04上安装Ollama并部署大型语言模型 (含OpenWebUI图形界面教程)

1. 系统准备与更新

首先，确保你的系统是Ubuntu 20.04，并且已连接到互联网。打开终端，执行以下命令更新软件包列表并升级现有软件包：

    sudo apt update && sudo apt upgrade -y  

2. Ollama安装

Ollama安装非常简单，官方提供了一键安装脚本。在终端中运行：

    curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh  

安装完成后，启动Ollama服务：

    ollama serve  

建议将Ollama设置为系统服务，以便后台运行。可以使用以下命令创建systemd服务（具体步骤略）。

3. 验证Ollama安装

打开另一个终端，运行：

    ollama --version  

如果显示版本号，说明Ollama安装成功。

4. 下载并运行大型语言模型

Ollama支持多种模型。以Meta的Llama 2为例，执行以下命令下载模型：

    ollama pull llama2  

等待下载完成。你也可以选择其他模型，如mistral、codellama等。下载完成后，可以通过命令行与模型交互：

    ollama run llama2  

这一步展示了Ubuntu 20.04部署LLM的基本能力。

5. 安装OpenWebUI图形界面

OpenWebUI图形界面是一个功能强大的Web交互界面，支持Ollama。我们将使用Python的pip进行安装。确保系统已安装Python 3和pip：

    sudo apt install python3 python3-pip -y  

然后安装OpenWebUI：

    pip install open-webui  

或者使用Docker方式（可选）。安装完成后，启动OpenWebUI服务：

    open-webui serve  

默认情况下，OpenWebUI会监听本地3000端口。

6. 配置OpenWebUI连接Ollama

OpenWebUI启动后，会自动尝试连接本地的Ollama服务（默认地址 http://localhost:11434）。如果Ollama运行在其它主机，可以通过环境变量配置。对于本教程，我们保持默认。

7. 访问Web界面

打开浏览器，访问 http://localhost:3000 。你将看到OpenWebUI的登录界面。首次使用需要注册一个管理员账号。登录后，即可在图形界面中选择模型并进行对话。至此，你已成功实现大型语言模型本地部署并通过OpenWebUI图形界面进行交互。

8. 总结

通过本教程，你学会了在Ubuntu 20.04上从零开始Ollama安装、下载模型，并配置OpenWebUI图形界面。现在你可以尽情探索各种大型语言模型，打造自己的AI助手。如果在过程中遇到问题，欢迎查阅官方文档或留言讨论。

关键词：Ollama安装, Ubuntu 20.04部署LLM, OpenWebUI图形界面, 大型语言模型本地部署