谷歌启动TPU@Premises计划：AI芯片军火直送巨头后院，正面叫板英伟达

谷歌不再满足于扮演“云房东”角色，正式推出激进的TPU@Premises计划，意图将AI算力“军火”直接部署到Meta等科技巨头的自有数据中心，目标是撬动英伟达10%的营收份额。最新旗舰TPU v7在算力与显存规格上全面对标英伟达B200，以“像素级”参数证明：在高端AI芯片领域，黄仁勋已不再是独孤求败。通过拥抱PyTorch生态瓦解CUDA壁垒，谷歌正以“私有化部署+同等性能”的组合策略，向万亿美元芯片帝国发起猛攻。

在价值万亿美元的AI竞技场上，黄仁勋和他的英伟达帝国长期以来独享着“无敌的寂寞”。

想要训练最先进的AI模型，你必须购买英伟达的GPU；

如果觉得购买成本过高，你也只能从云服务商那里租用英伟达的算力。

然而，这个深秋，谷歌决定打破这一格局，从“房东”转型为“军火商”。

据内部消息透露，谷歌正在秘密推进一项代号为TPU@Premises的颠覆性计划，旨在撼动英伟达在高端AI芯片市场的垄断地位。

该计划的核心颠覆性在于，谷歌不再强制客户在谷歌云中使用TPU，而是允许他们将这种算力怪兽部署在自己的数据中心内部。

这次突袭的首要目标，正是英伟达的最大客户之一——Meta。

扎克伯格的豪赌：数十亿美金押注谷歌TPU

Meta正与谷歌展开一场可能重塑行业格局的谈判。

知情人士透露，这家社交媒体巨头计划投资数十亿美元，于2027年将谷歌TPU芯片引入其自有数据中心。

这无疑是一个重要信号。

长期以来，业界普遍认为只有英伟达GPU才能胜任前沿模型训练，其他芯片仅适用于推理任务。

然而，随着谷歌最新大模型Gemini 3的发布，这一偏见正迅速瓦解。

Gemini 3在技术层面已追平OpenAI，而它完全是在TPU集群上完成训练的。

Meta显然洞察到了这一趋势。

因此，他们不仅讨论租用，更聚焦于“私有化部署”方案。

对于拥有海量敏感数据和严格合规要求的科技巨头而言，将芯片锁定在自己的数据中心，显然比在公有云中“裸奔”更具安全感。

正面交锋：Ironwood TPU v7 对决 Blackwell B200

谷歌敢于走出云端、正面挑战英伟达的底气，源于其硬件性能的惊人飞跃。

抛开市场营销的包装，单纯审视硅片参数，会发现这已不再是过去的不对称战争。

最新发布的谷歌Ironwood TPU v7与英伟达旗舰Blackwell B200在核心指标上几乎旗鼓相当，甚至在多个维度形成了镜像对标。

算力对决：在关键的FP8精度下，Ironwood TPU v7峰值算力约4.6 PFLOPS，略超英伟达B200的4.5 PFLOPS。谷歌不仅未落下风，反而以微弱优势领先。

显存持平：两者均搭载192GB HBM3e高带宽内存。在大模型训练这一显存敏感场景中，谷歌并未让英伟达占得丝毫便宜。

互联架构：尽管英伟达拥有NVLink，但谷歌自研的ICI（芯片间互联）技术使Ironwood能在单Pod内以9.6 Tb/s带宽连接数千颗芯片，这种高效扩展性正是Gemini模型快速迭代的秘诀。

谷歌Ironwood TPU v7芯片示意图

这意味着，对于Meta这样的客户，选择TPU不再是出于成本考虑的“降级消费”，而是真正的“平替”之选，甚至在大规模集群效率上更具优势。

瓦解CUDA生态壁垒

英伟达最坚固的护城河是其CUDA软件生态。

谷歌深谙此道，因此并未强行推广自研的JAX框架，而是选择拥抱Meta开源的PyTorch。

通过新推出的“TPU Command Center”软件栈，谷歌正让开发者能够像调用GPU一样流畅地通过PyTorch使用TPU。

这一策略极为巧妙，既借力了Meta的开源成果，又大幅降低了客户的迁移成本。

谷歌云高管甚至内部放言，凭借这套组合拳，他们有望从英伟达手中夺下10%的市场份额。

黄仁勋的反击与隐忧

英伟达显然已感受到背后的寒意。

这家市值4.44万亿美元的全球股王并未坐以待毙。

近几个月来，黄仁勋频频出手，通过向OpenAI、Anthropic等明星初创公司注资，换取它们对英伟达GPU的长期采购承诺。

就在谷歌宣布向Anthropic提供TPU算力后不久，黄仁勋便迅速跟进了一笔数十亿美元的投资。

谷歌也开始效仿英伟达的“钞能力”战术。

今年夏季，谷歌与云服务商Fluidstack达成协议，甚至承诺在对方无力支付数据中心租金时提供高达32亿美元的“兜底”支持。

这种激进的财务手段，以往通常是英伟达用于绑定CoreWeave等核心合作伙伴的专利。

黄仁勋在最近一次播客中罕见地向对手致敬：“谷歌已研发七代TPU，我们必须给予应有的尊重。”

这份尊重的背后，或许更多是警惕。

当市场开始意识到TPU v7性能足以比肩B200，当Meta这样的巨头开始尝试“去英伟达化”，这场芯片战争已不再是英伟达的独角戏。

垄断总是伴随着令人沉醉的舒适感，但历史证明，当唯一的卖铲人开始感受到背后的呼吸声，这场淘金热才算真正进入高潮。

参考资料：

https://www.theinformation.com/articles/google-encroaches-nvidias-turf-new-ai-chip-push