谷歌时刻与阿里时刻：AI时代的科技巨头进化之路

杰弗里·摩尔在其著作《公司进化论》中深刻指出，企业无法在动荡的商业世界中找到永恒的避风港，真正的安全来自于在充满挑战的环境中不断自我进化。

特别是在科技领域，技术和市场环境瞬息万变，没有任何企业能够永远占据“安全岛”。昨日的行业领导者若稍有松懈，便可能被后来者超越，因此持续进化是生存的唯一法则。

以搜索巨头谷歌为例，2022年底ChatGPT横空出世后，谷歌一度陷入被动，外界纷纷认为其搜索业务将被AI颠覆。然而短短一年内，谷歌便推出Gemini 3.0大模型，在多方面实现对ChatGPT的反超，并借助其强大的生态系统完成逆袭，股价在一年内翻倍，市值逼近4万亿美元。

这不仅仅是股价或产品的胜利，更标志着谷歌从搜索巨头向AI公司的战略转型。我们将这一关键转折命名为“谷歌时刻”。

那么，什么是“谷歌时刻”？它指的是：企业明确战略方向，激发组织活力，在新技术领域持续高投入，实现重大创新突破后，利用生态协同效应，重塑商业模式，完成商业进化。

为了更直观地说明，我们以谷歌为例绘制了下图。

无独有偶，阿里巴巴自2024年4月发布并开源通义千问3.0（Qwen3）系列模型后，AI转型步伐明显加快。11月17日，阿里推出千问APP公测版，首周下载量突破1000万，三天内登顶苹果App Store免费总榜前三；随后蚂蚁集团推出的灵光APP，上线4天下载量即超100万；11月27日，阿里又发布了首款搭载自研Qwen AI的智能眼镜。

阿里全面押注AI的战略逐渐清晰。两家公司的AI转型，都伴随着创始人的回归与战略重构，以及对“超级AI入口”和全栈AI能力的全力投入。

谷歌已成功实现“谷歌时刻”的蜕变，而阿里正全力冲刺，以期迎来自己的“谷歌时刻”。

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2023年对谷歌和阿里而言都是充满挑战的一年。谷歌云业务增速放缓，在AI领域被OpenAI等对手抢占先机；阿里则遭遇营收增速新低，面临“增长悬崖”，在短期业绩与长期战略间艰难抉择。

困境之下，两家公司的创始人纷纷回归。谷歌联合创始人谢尔盖·布林重返一线，亲自参与Gemini项目；阿里巴巴也迎来蔡崇信、吴泳铭重回核心管理层，马云亦多次现身参与战略讨论。

大模型成为这场竞赛的基石。正如ChatGPT震撼谷歌，DeepSeek的崛起也让阿里深思：为何未能率先打造出类似产品？

据透露，马云为此专门会见了梁文峰，尽管会谈细节未公开，但创始团队对AI的重视显著提升了阿里的战略聚焦与执行力。

聚焦是转型关键。布林整合Google Brain与DeepMind，暂停非核心项目，全力攻坚Gemini多模态能力；吴泳铭推行“用户为先、AI驱动”战略，将“1+6+N”架构精简为四大板块，豪掷3800亿元投向AI基建，聚焦电商与云+AI双核心。

尽管东西方管理智慧各异，但核心逻辑相通：聚焦关键方向，集中资源攻坚重点领域。

谷歌的聚焦使其大模型从Bard的失利逆袭至Gemini 3.0 Pro在20项基准测试中领先19项，在Humanity‘s Last Exam测试中以41%准确率远超GPT-5 Pro的31.64%，彻底扭转AI竞赛态势。

阿里巴巴的通义千问3.0（Qwen3）系列模型在数学、编程等方面媲美DeepSeek，且部署成本显著降低，截至目前全球下载量超6亿次，衍生模型超17万个。

以战略再定位为先导，组织架构调整唤醒战斗力，两家公司在大模型领域实现突破，并反映在财务业绩中。

谷歌依赖数字广告，大模型精准理解用户意图，助力广告主生成相关内容，巩固广告基石；阿里则将AI深度融入广告，基于海量数据实时分析，自动完成出价、选词等复杂决策，为商家降本增效，强化电商优势。

谷歌交出亮眼财报后，2025年Q2阿里营收同比增长15%，云智能集团收入增长34%，AI产品连续多个季度三位数增长。

然而，与B端快速进展相比，过去两年阿里在C端市场更多呈现“防守”态势。字节、腾讯依托微信等超级应用，豆包、元宝等AI应用月活领先，截至2025年Q3豆包月活达1.72亿，远超阿里C端AI应用。

因此，千问和灵光的推出并非简单对标ChatGPT，而是一次战略性C端“入口重构”——阿里意图借助AI整合淘宝、高德、饿了么、支付宝等“服务孤岛”，打造一个能理解并执行用户指令的“行动中枢”。

02

AI竞赛持续演进，人们逐渐认识到：AI的终局并非仅止于“对话”，而在于解决实际问题。

从技术趋势看，AI应用正从“对话”转向“执行”。Manus、Genspark等Agent应用出圈，OpenAI、字节尝试在模型中植入电商链接，均表明AI正演变为能理解意图、制定计划、完成任务的智能助手。

Gemini融入谷歌生态，使其搜索从关键词匹配升级为AI Overviews等功能，直接生成答案、旅行计划或购物建议，从“检索工具”进化为“解答引擎”和“任务执行者”，重塑生活服务流。

Gemini赋能Workspace办公套件，在Gmail、Docs中协助撰写邮件、总结文档、生成幻灯片；集成至安卓系统后，有望成为理解上下文、主动服务的个人智能助理，重塑工作流。

谷歌多年积累的线上生态优势，使Gemini产生乘数效应，这是依赖单一入口、缺乏生态支持的OpenAI难以企及的。

同样，腾讯、字节虽拥有强大线上生态，但线下生态存在短板。当AI助手需协助订餐、打车、购物时，往往需跳转至第三方APP或小程序，服务边界受限。

相比之下，阿里在物理世界拥有完整服务链条。AI作为超级神经中枢，向下连接阿里云算力与大模型底座，向上直接服务用户，横向串联淘宝、饿了么、钉钉、高德等业务。

因此，阿里推出千问和灵光的核心价值不在于信息提供，而在于任务执行；不在于获取关注，而在于助力完成生活流与工作流。

用户可对千问、灵光发出指令：“帮我订一份今晚8点的川菜晚餐，预算200元，送到家里”，AI助手便能自动完成选餐厅、下单、支付、跟踪配送等全流程。

未来AI的真正壁垒，或许不在于模型能力或流量规模，而在于能否将大模型嵌入真实世界的执行链条——是否具备支付、物流、供应链、本地服务等“物理层”能力支撑AI承诺落地。

03

无论是打造“超级入口”还是争夺用户心智，单靠爆款APP远远不够。AI时代，真正的护城河在于底层技术的垂直整合能力。阿里与谷歌因此跳出“应用内卷”，选择技术难度最大但长期价值最高的“全栈自研”路径——从芯片、算力、模型到应用生态，缺一不可。

谷歌以自研TPU芯片为算力基础，以Gemini大模型为核心，落地于搜索、YouTube、安卓等超级应用，形成“芯片-模型-应用”完整闭环。下一代Ironwood（TPU v7）专为推理模型打造，FP8峰值算力达4614TFlops。

阿里依托平头哥半导体推出PPU芯片，在显存容量、片间互联带宽等关键指标上超越英伟达A800。阿里云运营中国最大AI基础设施，通过自研存储系统（CPFS）、网络架构（HPN 7.0）及数据中心硬件，实现软硬件垂直整合。

从全球视野看，亚马逊、微软、谷歌和阿里组成全球AI云“四强”，占据80%云平台市场份额。阿里作为“中国唯一重量级选手”，在超级AI云竞赛中代表中国与美国三巨头抗衡。

若无Gemini，谷歌云相比先发优势的亚马逊云缺乏独特竞争力；而通过谷歌云平台提供Gemini API服务，成为极具竞争力的增值服务，吸引企业客户并创造收入。

阿里云在Qwen加持下深入制造业、金融、政务、媒体、科研等领域，其牵头的AI模型社区“魔搭（ModelScope）”汇聚超4万个模型，服务超1000万开发者。AI成为推动阿里云增长的动力。

谷歌的全栈AI能力围绕其搜索、Gmail、YouTube、安卓、Workspace组成的“全球信息组织权”。阿里则走出一条“以服务为中心”的重构路，通义大模型不仅是技术引擎，更是商业生态的“神经中枢”，千问、灵光承担超级入口重任。

比起搜索引擎起家的谷歌，阿里独有的特色在于自身的“物理性生态”：覆盖电商、物流、本地生活、金融、地图的完整服务链。

这是阿里“全栈”能力中最特殊的一环。然而，阿里虽拥有淘宝、天猫、支付宝、饿了么、高德地图等众多应用，此前却各自为政，缺乏协同机制。例如，饿了么用户场景单一，支付宝主要作为支付工具而非综合服务平台。

因此，AI对阿里不仅是技术引擎，更是商业生态的“神经中枢”。这引出其AI战略的核心：唯有将AI能力从“对话”扩展到“行动”，阿里才能通过从入口到闭环的重构，实现AI Agent即服务的终极目标。

客观而言，谷歌在全球数字市场拥有统治级地位，而阿里在多个市场面临挑战者，这使得阿里的AI重构目前尚难与竞争对手拉开绝对身位。因此，千问及“堂兄弟”寻光承载着重要使命，谁能最终在“超级入口”竞赛中脱颖而出，重塑阿里生态，那一刻才真正意味着阿里迎来自己的“谷歌时刻”。