Mac Mini M4 本地大模型与AI绘画实战（Ollama + Llama 3 + ComfyUI + Stable Diffusion / Flux 完全教程）

苹果M4芯片的到来让Mac Mini成为本地运行大模型和AI绘画的性价比之选。本文将手把手教你如何在Mac Mini M4上利用Ollama、Llama 3、ComfyUI、Stable Diffusion以及最新的Flux模型搭建一套完整的本地AI工作流。无论你是开发者还是AI爱好者，都能通过本教程实现离线、高效的内容生成。全文涵盖从环境配置到模型联动的所有细节，小白也能轻松上手。

一、准备工作：硬件与系统要求

确保你的Mac Mini M4已安装macOS Sonoma或更高版本，并留有至少20GB磁盘空间（用于模型文件）。建议内存16GB以上，M4芯片的统一内存架构对AI任务非常友好。本教程涉及的命令行操作，请打开“终端”应用（在“启动台”>“其他”中）。

二、安装Ollama并运行Llama 3（Mac Mini M4 本地大模型核心步骤）

Ollama是macOS上运行大语言模型最便捷的工具，它针对Apple Silicon做了优化。打开终端执行以下命令安装：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

安装完成后，启动Ollama服务：

ollama serve

新开一个终端标签页，拉取并运行Llama 3模型（以8B为例）：

ollama pull llama3ollama run llama3

出现提示符即表示Ollama Llama 部署教程成功，你可以输入问题测试。后续我们将在ComfyUI中通过API调用它来生成提示词。

三、安装ComfyUI与Stable Diffusion/Flux（ComfyUI Stable Diffusion 安装及Flux模型使用）

ComfyUI是一款基于节点流程的AI绘画工具，对M4芯片支持极佳。首先安装依赖：确保已安装Python 3.10+和git。然后克隆仓库：

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.gitcd ComfyUI

创建虚拟环境并安装PyTorch（MPS版本）：

python -m venv venvsource venv/bin/activatepip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu

接着安装ComfyUI依赖：

pip install -r requirements.txt

现在下载模型：将Stable Diffusion模型（如sd_xl_base.safetensors）放入 models/checkpoints/ 目录；若想体验Flux模型，可从HuggingFace下载 flux-schnell 或 flux-dev 并放入同一文件夹。启动ComfyUI：

python main.py

浏览器访问 http://127.0.0.1:8188 即可看到界面。至此，ComfyUI Stable Diffusion 安装完成。

四、整合Ollama与ComfyUI：Llama 3生成提示词自动绘图

我们可以利用ComfyUI的自定义节点来调用Ollama API。首先安装 ComfyUI-Ollama 插件：在 ComfyUI/custom_nodes/ 目录下执行：

git clone https://github.com/stavsap/ComfyUI-Ollama.git

重启ComfyUI，你将在节点列表中找到“Ollama”相关节点。创建工作流：使用“OllamaPrompt”节点连接Llama 3（确保Ollama服务运行），将生成的文本送入“CLIPTextEncode”节点，再连接采样器，最终输出图像。这样你就实现了从文本提示到图像生成的全自动化，完美结合了Mac Mini M4 本地大模型与AI绘画。

五、性能优化与常见问题

- 内存管理：如果同时运行Ollama和ComfyUI，建议将模型加载为4-bit量化（Ollama支持 llama3:q4_0）。- Flux模型对显存要求较高，可开启--lowvram模式启动ComfyUI。- 如果遇到“mps”错误，可尝试使用CPU fallback：export PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=1。- 更多插件可扩展功能，例如 ComfyUI-Manager 方便安装自定义节点。

通过以上步骤，你的Mac Mini M4已经成为一台强大的本地AI工作站，既能运行大语言模型，又能生成高质量图像。本教程覆盖了Ollama Llama 部署教程、ComfyUI Stable Diffusion 安装以及最新的Flux模型使用，所有操作均离线完成，数据安全且响应迅速。现在开始你的AI创作之旅吧！

—— 本文关键词：Mac Mini M4 本地大模型、Ollama Llama 部署教程、ComfyUI Stable Diffusion 安装、Flux 模型使用 ——