AI驱动广告增长与人才争夺：腾讯Q3收入增速创六季度新高

文｜王毓婵

今年第三季度，腾讯广告业务收入同比增长21%，达到过去六个季度以来的最高增速，各主要行业的广告主投放规模均有所扩大。

这一成绩的取得，一方面得益于广告加载率的提升，另一方面则是AI驱动的广告定向技术带来的eCPM增长。财报特别指出，“腾讯广告AIM+”智能投放产品矩阵功不可没——该工具可自动完成定向、出价和版位配置，并优化广告创意，从而帮助广告主提升营销投入回报。

腾讯方面表示，通过AIM+，广告主每投入一万元广告费用，在广告平台上所需的操作次数下降了80%，在创意环节上的操作次数减少了47%。

作为AI“军备竞赛”中的强势参与者，腾讯已为AI投入大量资本支出——2024年，腾讯的总资本支出同比增长221%，2025年全年，这一支出还将继续攀升。目前，AI带来的实际收益已在腾讯广告业务中得到体现。

AI之所以耗费巨资，除了需要储备大量算力资源外，还体现在人才争夺上。脉脉发布的《2025年AI人才流动报告》显示，2025年1-7月，AI新发岗位量同比增长超10倍，简历投递量也暴涨了11倍。“算法”相关人才持续紧缺，其中“搜索算法”人才紧缺度最高，5个岗位争夺2人。非技术岗位数量同比增长7.7倍。

在脉脉统计的“1-7月，企业新发AI岗位数量排名”中，腾讯排在第五位，前四位分别是字节跳动、小红书、阿里巴巴和蚂蚁集团。

在这场人才争夺战中，几家企业纷纷推出AI算法大赛，以奖金和直通offer机会搜罗人才。11月27日，“腾讯广告算法大赛”决赛日期间，腾讯公司副总裁蒋杰（Zeus）在赛后接受了包括36氪在内的数家媒体的访问。他谈论了AI对广告业务的提振作用、未来的技术进化方向，以及从广告业务视角对AI人才的考量。

此次“腾讯广告算法大赛”设置了360万奖金池、腾讯直通offer机会以及基于真实业务场景的实战机会，吸引了全球近30个国家的8400余人报名。最终入围的20强中，约75%是00后，而90后大部分为博士生。

以下是对话实录，36氪对内容进行了不改变原意的删减和调整：

AI让广告的每一个环节都在提效

Q：在现有的广告加载率之下，AI是如何提升广告主推荐效率、优化用户体验的？

蒋杰：广告加载率跟广告系统本身没有太大关系，加载率较低是我们对商业化的克制。腾讯视频号广告加载率目前在4%左右，业内一般在10%-15%，有3倍差距，这是因为腾讯一直很克制商业化，也跟微信生态相关，我们更注重给用户更好的用户体验。

Q：生成式AI可能让广告推荐发生哪些变化？腾讯广告会如何应对这些变化带来的挑战及风险？您觉得未来广告优化师、投流手这些角色会如何演变？

蒋杰：现在的广告系统未来会有两条路线，一条是判别式路线，另一条是新的生成式路线。

生成式能解决广告冷启动问题，利用大语言模型和世界知识，不像原来的判别式缺乏世界知识，需要通过大量样本积累才能解决冷启动。

但生成式不能解决所有问题，原来判别式在检索/召回、粗排、精排方面采用多阶段级联架构（注：当前判别式广告系统像一个漏斗，需要将候选广告根据上述阶段层层过滤，最终推荐给用户某一条广告），现在生成式正在逐步接近，这个大家都还在摸索中。因为原来的判别式广告系统已经至少耕耘了十几二十年，所以我们积累了很多经验。

我们在召回、粗排阶段用生成式替代，这个思路在逐步演进，并取得了不错的效果，财报的营收数据也有所体现。AI在广告的每一个环节都在提效，无论是推荐、创意还是投放，都在提升效率。

至于优化师未来怎么办？可以明确告诉大家，优化师未来不是做投放的，而是做素材的，这是一个很大的转变。我们现在用智能投放来替代优化师改价、出价——你不需要出价了，系统能帮你找到最优价格，并帮你拿到最高的量，因为系统是全局思维。盯盘这些事，优化师未来不用做了，腾讯广告AIM+的智能投放就能解决。

优化师未来更多是要解决创意问题，现在很多AI生成视频图像的工具，已经能为优化师提供创意核心提效的能力，但我觉得腾讯广告会对原创创意进行保护，我希望优化师做更多原创，原创不是靠AI能生成的，还是要靠人的创意来解决这些能力。

我觉得优化师会一直存在，只是他们的方向会发生改变。未来你会分不清广告与原生视频，你在广告中也能获得信息、知识，广告和内容在未来是密不可分的，这就是原创的重要性。

Q：关于直接生成广告素材，从Gemini这次发布来看，似乎通过客户的信息直接生成素材没有太大障碍，是否只是成本问题？

蒋杰：我觉得prompt优化还是很重要的，写出一个好的prompt还是很难的，这需要有自己的创意和产品相关性。prompt的素材筛选也很重要，这几个因素与优化师强相关。

延时问题也在逐步解决，原来生成一个视频要5分钟，现在5秒、10秒就能解决。成本现在还是有些高，但正在逐步降低，原来生成的视频很大，小模型未来还是能有更大应用空间的。比如现在混元开了一个8B的模型，还有昨天刚测完的一个OCR的1B的模型，比DeepSeek还要好，很小又很强，这种模型的推理成本很低，未来的应用场景很广。这是未来AI发展的一个趋势。

Q：今年一季度腾讯财报提到“借助AI优化，部分广告库存的点击率已提升至3.0%左右”。（历史数据：横幅广告点击率约为0.1%，信息流广告约为1.0%）关于AI优化点击率，目前有没有新的进展或数据？

蒋杰：现在“千人千创”的能力，还做不到实时生成创意，但生成图片是可以的。我们也在做交互视频能力。“千人千创”这件事未来是可以实现的，机器的推理成本、推理效率提高后，生成式成本会变得足够低。

其实我们现在的广告系统已经支持一个广告有多个创意，未来创意多了，可选择的机会多了，一个广告对应十个、百个创意，未来完全可以实现，前提是整个多模态生成成本变低。

腾讯广告妙思已可通过AIGC产出大量广告创意。短视频数字人素材生产效率提升：行业商家日产出素材从20条/人/天，提升至60条/人/天，人效提升300%，综合素材生产成本降低50%，素材生产效率提升50%。从效果来看，客户渗透率达到65%，每日有300万条妙思创意被分发应用，微信小店广告约47%的有效创意来自妙思。

我觉得未来，当展示一个广告时，我们可以根据用户的即时商业兴趣，实时生成一个视频，用户在浏览过程中，我们实时帮用户生成可互动的广告素材，这样才能与内容进行强互联。原来级联的方式，未来要变成端到端的方式，这需要推理成本的持续降低。

Q：对于腾讯来说，AI确实让广告效果或效率变高。那么其他品牌也在使用AI，AI的使用是否让整个广告蛋糕变大了？还是目前有加剧竞争的状况？

蒋杰：广告主一年的投放费用都差不多。AI只会加剧技术革新，让用户体验变好。用户体验在哪里变好，就会在哪里停留。AI更多是让效率变高了，但是每年的营销费用大体没有改变，只是形式发生了改变，但一定会形成更大的竞争，这是毫无疑问的。有竞争才有进步，大家都在探索，一定会加速技术变革，我认为这是好事。

Q：腾讯目前及未来主要探索哪些前沿技术或业务项目会落地？

蒋杰：我觉得前沿技术主要还在几个方面：从大模型讲起，首先大语言模型（LLM）的能力，DeepSeek和OpenAI代表的这类GPT相关技术，它提升了智能的上限。Gemini出来就能够做一些最难的竞赛题、博士题，这个智能上限一直在被突破，就像当年AlphaGo下围棋，后来没人能下得过AI了。

未来AI的上限在逐步突破，原来我们在做预训练，预训练是模拟训练。比如给AI看一台摄影机，它只知道这是摄影机，不知道这是三脚架的摄影机，但有了强化学习以后，它的智能上限变高，会做泛化，能分辨出三脚摄影机和四脚摄影机，这就是智能上限的提升。当强化学习（RL）训练到10步、100步、200步时，智能上限是不一样的。我们在数学和代码能力上已得到很大提升，这是一个技术范畴的改变。

后面是多模态。未来一定是多模态支撑，图的所有原生多模态编辑能力已完成，一个模型能解决所有问题。我们也开源了Image3.0，未来VEO3和Sora2将解决视频原生多模态的能力。后面3D世界模型对很多车企很有价值，原来车企需要采集实况数据，采集幅度很宽，AI可以帮他们更精细化地采集，原来15度采集一次，现在可变成每一度采集一次。

世界模型在游戏虚拟世界也被应用，技术变化很快。腾讯一直在做基础能力的迭代，3D世界模型我们也在做，也会用到广告体系中。

AI人才是“卖方市场”，顶级人才要靠抢

Q：今年的大赛与往年比有没有什么不同？从这届年轻人身上，有没有看到让你意外或惊喜的地方？无论是解决方案还是个人特质。

蒋杰：算法大赛从2017年开始举办，至今已近十年，今年的比赛我听完后感触很深。昨天算法大赛让我看到这些年轻人做的方案，不亚于现在工业界自己在做的。我们会启用更多年轻人。

我看到了一个很惊喜的点：现在的学生在学校这些年对大模型的理解、所学到的东西，已经与工业界非常接近了。不像我们当年读书时，要跟导师学半年，半年后逐步了解编程环境，再逐步熟悉过程，现在根本不需要。这是本质区别。他们的知识体系与我们（工业界）完全接轨，甚至更有创新性，这让我非常惊喜。

昨天我跟几位选手交流，他们只拿到了我们经过脱敏后的初赛百万级、复赛千万级数据，如果他们来到腾讯，基于真实业务来做，我相信他们的效果会更好，这就是我希望他们能快速加入团队的原因。

Q：对于拿到腾讯offer的选手，腾讯能提供的差异化价值是什么？

蒋杰：我觉得有几个方面。首先，腾讯业务的多样化，生态的分布，可能是目前互联网公司中最丰富的。他们在腾讯去做大模型，无论是多模态还是广告，能做的东西更多。

第二，广告算法大赛的优秀学生，我们一定会提供“青云计划”，这是最高端的学生招聘渠道，是对他们薪酬和未来激励的保证。腾讯有专门的青云培养体系，配备高端老师和资源。

这就是学生来腾讯后我们能给的：优质的实战环境、优厚的待遇和培养体系。

算法大赛结束后，我还要与这些学生多交流沟通，就像我们招的青云学生，我们会邀请他们来腾讯参观，一起交流、吃饭，让他们深入了解腾讯文化和未来部门领导，这也是很关键的。我们与他们不仅仅是一次比赛的交互，需要更多交互，才能让他们留在腾讯，而不是比赛结束、拿奖金走人，那不是正常交流，我们也学不到什么，他们也感受不到什么，还是要多互动才有价值。

Q：之前秋招季采访时，一些手握多个offer的求职生反馈，他们拿到offer后也会反选大厂，会更看重有实际落地场景和丰富数据的大厂，作为招聘方，您觉得他们这样选择的背后考虑是什么？我们有没有遇到类似情况？

蒋杰：现在国内最优秀的学生，手上可能有每个大厂的offer，甚至创业公司的offer，是他们选择我们。现在不是买方市场，是卖方市场。

他们有很多选择，腾讯、阿里、字节……他们会考虑几个因素：首先选择一个好的方向，不是进到大厂都能进到核心团队，做AI相关也有很多方向，比如做infra、数据、research、应用的。对学生来说，学算法的会选择算法团队。在一个大厂里，算法、infra、数据都是核心团队。其次，好的公司如腾讯、字节、阿里，都能提供长期稳定的工作。然后选一个好的导师，对他信任，给他鼓励和机会，让他有更多成长。最后，他们才会看薪酬，因为这些学生到了顶尖水平，每个厂开的薪酬都极高。

我和去年“青云计划”的毕业生1V1对话过，他们的心气很高。你给了他们待遇、重视度、选择，他们会希望在两三年内快速冒尖。

Q：从去年以来，我们看到AI人才招揽上，大厂和六小龙的竞争非常激烈，有开出期权、高薪的，甚至阿里、字节都有特别的“青云计划”，您怎么看待这一轮AI人才的争夺战？与上一个时代如互联网时代相比，本质有何不同？我们更看重应聘者的哪些品质？

蒋杰：上一个时代就是我们赶上的移动互联网时代。我们这些人随着移动互联网成长，我深刻感受到，大约20年前，公司招聘年轻人时，主要看是否来自好大学、相关专业，不在乎他们是否在大厂实习过。

我进互联网纯粹靠运气，当时大部分人进了IBM或国外大公司。那时公司主要选择工程能力还不错，会C++、JAVA等基础语言的人。

现在我更看重能力。被“青云计划”招募的人，至少都在大厂实习过，还有在创业公司做过很多项目。我们毕业时，至少要在这里先培训一个月，了解文化。现在这些人进来，对我们的文化都很了解，直接可以上岗工作。

他们的知识体系也很丰富，有学统计、IT、数学的，技能交互性强，既懂算法又懂工程能力。大语言模型的竞争最终也是工程能力的竞争，但工程能力的技能要求不一样，这是很大区别。

我们原来要做大项目时，需要很多人合作，现在一个人也能干，最多小团队作业。原来这是很难的，学生必须跟在大佬后面，糅合很多资源才能做，现在完全不一样。

现在基建不同了，他们自身能力也不同了。现在组队的人，1-3人就完全能完成一个团队能做的事，这是本质区别。