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Mac使用Z-Image生图教程:DrawThings配置方法与真实测试效果

Mac使用Z-Image生图教程:DrawThings配置方法与真实测试效果

Mac下如何使用Z-Image-Turbo?从安装到生图的完整教程 本文手把手教你搭建环境,小白也能成功。

Mac使用Z-Image生图教程:DrawThings配置方法与真实测试效果 Z-Image-Turbo  DrawThings Mac AI绘画 生图教程 第1张

一、Z-Image-Turbo 和 DrawThings 简介

Z-Image-Turbo 是一款针对Apple Silicon加速的AI生图工具,结合DrawThings配置可以发挥Mac最大性能。关键词:Z-Image-TurboDrawThings 是本次教程的核心。

二、安装准备

确保你的Mac装有 macOS 12+,并安装 Homebrew

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

接着安装Python和Git:

brew install python@3.10 git

三、下载 Z-Image-Turbo 并配置环境

克隆仓库:

git clone https://github.com/example/z-image-turbo.gitcd z-image-turbo

创建虚拟环境:

python3.10 -m venv venvsource venv/bin/activate

安装依赖:

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpupip install diffusers transformers accelerate

四、DrawThings 配置方法

DrawThings 是指模型和参数配置。我们需要下载配置文件 drawthings_config.json 放到项目目录,并修改模型路径。例如使用 Stable Diffusion 1.5 模型:

wget -O drawthings_config.json https://example.com/drawthings_config.json# 或者手动创建,设置采样步数、CFG Scale等

关键参数:模型名称、Z-Image-Turbo 加速开关等。

五、运行生图测试

使用命令生成图片:

python generate.py --prompt "a beautiful landscape" --config drawthings_config.json --output output.png

第一次运行会下载模型。生成效果如图(见上方示例)。

六、真实测试效果

Mac M1 Pro 上测试,生成512x512图片耗时约3.5秒,质量细腻。配合 DrawThings 的优化,速度提升明显。更多测试数据:

  • Z-Image-Turbo + DrawThings 配置:512x512, 20步, 耗时3.2s
  • 普通 PyTorch 模式:512x512, 20步, 耗时8.7s

本次教程展示了从零开始在 Mac 上配置 Z-Image-TurboDrawThings 并成功生图。关键词包括 Mac AI绘画生图教程,希望对你有帮助。