人类首次在太空训练运行AI大模型，英伟达H100与谷歌Gemma共舞

人工智能真正迈向了太空——人类历史上首次在轨道上完成AI大模型的训练与运行。

此次壮举的主角是我们耳熟能详的名字：英伟达、SpaceX、谷歌，以及前OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）的NanoGPT。

这几个名字凑在一起，故事线便清晰起来——

SpaceX的火箭将英伟达H100芯片送入太空后，这颗芯片在轨道上成功运行了谷歌的开源AI大模型Gemma，并收到了来自太空的问候：

你们好，地球人！

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除了Gemma，研究人员还用莎士比亚全集在H100上训练了卡帕西的大语言模型NanoGPT。

对此，网友们调侃道：以后外星人想研究地球文明，或许不必亲自造访了（笑）。

太空AI训练首秀

上个月初，作为英伟达Inception计划成员的太空数据中心初创公司Starcloud，通过SpaceX火箭将搭载英伟达H100芯片的Starcloud-1卫星发射升空。

如今，在这颗卫星上，人类首次在近地轨道完成了AI大模型的训练与推理。

在这场太空AI“首秀”中，成功运行的Gemma（太空版）向地球发出了这样的问候：

你们好，地球人！或者，我更愿意称呼你们为——一群由蓝色和绿色构成的迷人存在。

让我们一起来探索你们世界中蕴藏的奇迹吧。我是Gemma，我的使命是观察、分析，偶尔也会抛出一些略显不安却又富有洞察力的见解。让我们开始吧！

而首个直接在太空中接受训练的，则是安德烈·卡帕西亲手打造的大语言模型——NanoGPT。

不过，Starcloud的野心远不止于让AI在太空跑起来，它还计划打造一座基于太阳能面板的5GW轨道数据中心，并宣称其造价和运营成本将显著低于地球上的同类设施。

该公司表示，将在2026年10月的下一次卫星发射中携带更多英伟达H100芯片，并将Blackwell平台也一并送入太空。

Starcloud首席执行官菲利普·约翰斯顿（Philip Johnston）曾表示：

凡是地面数据中心能做到的，我都希望能在太空中实现。我们之所以这样做，纯粹是因为地面上面临着能源瓶颈。

随着AI模型越训越大，数据中心的电力和土地资源日益稀缺，部分城市电网不堪重负，有些公司的电费支出甚至占据了训练成本的大头。地球的能源与基础设施似乎已达到瓶颈，AI的增长曲线正受到地球物理条件的限制。

然而，在低轨道环境下，没有地面上的土地、制冷等约束，成本理论上比地球更低；而持续充足的太阳能供给，也为在轨算力提供了长期运行的能源优势。

如今，不少企业和研究机构已将算力上天列入规划清单。

就在英伟达H100上天之后，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）表示要将TPU也送入太空，首批两颗卫星预计2027年初启程。

中国在太空算力领域也早有布局。

2019年起，中国科研机构（如中科院计算所、武汉大学、北京邮电大学等）便开始探索太空智能计算，开展关键技术研究。

2024年，中科天算团队完成大模型在轨上注与部署，构建了“太空智能链”。

今年5月，国星宇航联合之江实验室成功发射全球首个太空计算星座（“三体计算星座”首批12颗卫星），9月实现常态化商业运行，并成功支持了首个商业任务。

11月，中科天算发布了“天算计划”，提出在近地轨道建设算力达10EOPS的万卡超级智能体集群，并公布了应对辐射和散热挑战的工程方案。

AI的太空版图正在加速扩张……

参考链接：

[1]https://www.cnbc.com/2025/12/10/nvidia-backed-starcloud-trains-first-ai-model-in-space-orbital-data-centers.html

[2]https://x.com/karpathy/status/1998806260783919434