Meta战略大转向：从元宇宙豪赌到AI闭源，扎克伯格急寻新航向

短短数月间，Meta彻底颠覆了延续十多年的发展路线。

最新报道显示，Meta目前正全面调整方向，转向闭源AI模型，这意味着其坚持了十余年的开源模式被彻底扭转。

就在12月初，Meta宣布将对元宇宙部门实施最高30%的预算削减。回想当初，扎克伯格以“All in”的姿态将Facebook更名为Meta，如今却不得不灰头土脸地进行“削减”。

这一系列剧烈变动，标志着Meta正步入历史性低谷。

四年徘徊不前

2021年，Facebook迎来了里程碑式的时刻——更名。

扎克伯格曾发布一段长达1小时的视频，详细阐释更名为“Meta”的深意。他表示，公司将整合旗下产品，打造一个“超越现实的元宇宙平台”。

这一年，Meta引爆了元宇宙概念，激发了大众对未来世界的无限遐想。

然而，元宇宙从一开始就显得虚无缥缈，Meta的第一步便遭遇尴尬。

更名前，Meta已推出元宇宙产品Horizon Workrooms，支持16人同时在虚拟空间互动。但其画风被网友调侃为《我的世界》翻版，引发广泛嘲讽。

扎克伯格对元宇宙的重视程度毋庸置疑。2022年，他宣布未来10年将投入1000亿美元用于元宇宙研发；2023年，Meta将“现实实验室”（Reality Labs）的预算提升至150亿美元。

但现实是，恐怕连扎克伯格自己也不清楚元宇宙何时能落地，未来究竟如何演进。

如今回看，对一个过于超前的概念下重注，却未能获得市场认可，盲目投入巨资，扎克伯格无异于在一场胜算极低的豪赌中下注。

Meta确实取得了一些成果，但相对于其体量而言只是九牛一毛。经过四年努力，Meta在全球扩展现实（XR，含虚拟现实VR和增强现实AR）头显市场成绩亮眼。根据CounterPoint报告，今年二季度，Meta的VR出货量占全球71%的市场份额。

看似份额极高，实则因市场尚未爆发。二季度Meta的VR出货量仅71万台，意味着全球AR年销量规模仅400万台左右。

现实实验室始终是纯粹的烧钱部门，数据显示，2021-2024年该部门累计亏损超400亿美元，2025年亏损仍在继续。

与此同时，现实实验室对Meta的营收贡献从未超过2%。

2025年前三季度，现实实验室营收12.52亿美元，甚至不及2022年同期。2021年该业务被单独列出时，Meta或许未曾料到，这一年竟成巅峰，此后便停滞不前甚至倒退。

AI为Meta的元宇宙带来了一丝变数。

今年，智能眼镜异军突起，阿里、百度、小米等大厂纷纷涌入，车企也跨界入局。

国外方面，除苹果眼镜外，谷歌也宣布合作开发的首批AI眼镜将于明年上市。

Meta同样跑在前列，其合作的眼镜Ray-Ban在2023年迎来重大更新，Meta为其引入AI功能，让眼镜实现物体识别、实时翻译、天气查询等功能。

为了让元宇宙战略焕发新生，扎克伯格去年对整个AI部门进行了重组，当年名噪一时的AI研究院FAIR被并入现实实验室。

但显然，在最关键的时刻，现实实验室表现不佳。

布局较早的Meta本应抢占先机，结果却令人大跌眼镜。

原定2026年下半年推出的混合实境眼镜“Phoenix”被推迟至2027年上半年，原因是需更多时间改良产品细节。

为补足生物传感、低功耗AI算法等技术短板，Meta又收购了AI可穿戴设备公司Limitless。

到12月，扎克伯格选择削减元宇宙部门预算，可见元宇宙战略已进入阶段性冷却期。而眼下，扎克伯格的核心关注点已转向AI。

起大早，赶晚集

Meta在AI领域的布局其实很早。早在2013年，扎克伯格就开始搭建Meta的AI团队。

但在AI布局上，扎克伯格过于迷信权威。

彼时，Meta邀请杨立昆（Yann Lecun）坐镇。杨立昆提出苛刻条件：1.不从纽约搬走；2.不辞去纽约大学教职；3.必须开展开放研究，公开发布所有工作，并将代码开源。

在他的主导下，大名鼎鼎的FAIR实验室成立。

作为学院派代表，杨立昆与扎克伯格这样的商人在理念上存在分歧。在杨立昆的坚持下，Meta的路线始终是开源且致力于前沿研究。但扎克伯格的最终目标是商业变现。

因此，FAIR实验室成立之初就存在矛盾。扎克伯格在FAIR之外另设“GenAI”组，旨在将AI能力应用于产品。

按照设想，实验室负责前沿研究，商业组负责产品化，最终形成良性循环。但这需要FAIR实验室的技术持续领先，且商业化路径足够清晰。

事实证明，FAIR实验室并未达到扎克伯格的预期。

ChatGPT的爆发彻底打乱了扎克伯格的计划。2022年11月，ChatGPT更新至3.5版本，引爆AI大模型热潮。Meta虽起得早，却未能成为引领者。

凭借早期积累，Meta勉强跟上节奏。

在开源领域，2023年2月，Meta火速上线Llama模型，主打“更小参数更好效果”。值得注意的是，虽称“开源”，Meta作为商业公司仍有所保留：只开放权重，训练数据、代码和许可并未完全公开。但这对开源社区已是巨大贡献。

Llama 2模型开放商用，彼时OpenAI、谷歌完全封闭，Meta成为对抗闭源模型的“孤勇者”。

2024年，Llama 3系列发布后Meta声望达到顶峰，其中450B版本在模型能力上逼近闭源模型。看起来，顶尖大模型领域，Meta有望成为唯一的开源旗帜。

但2025年的剧情急转直下。

来自大洋彼岸的DeepSeek V3版本，在美国掀起海啸。这个开源模型能力顶尖，成本远低于美国同行，且使用的芯片并非高版本。

当时社交网络流传的内部信显示，Meta的生成式AI团队陷入恐慌。“一切始于DeepSeek V3，它让Llama 4在基准测试中落后。”“工程师们正疯狂剖析DeepSeek，复制一切能复制的东西。”

4月5日，Llama 4系列发布，扎克伯格的目标是将其打造为全球行业标准，并希望今年实现10亿用户。

然而上线后不久，开发者社区反馈Llama 4效果不及预期，推理能力甚至落后于DeepSeek等对手。

这是一次重大挫折：布局12年，竟被成立不到3年的公司超越，扎克伯格的愤怒可想而知。

Llama 4的滑铁卢宣告Meta阶段性失败，接下来需填补巨大漏洞。

扎克伯格纠偏

吃瘪的扎克伯格，开始对AI业务进行彻底重组。收拢资源、转向闭源，成为Meta的主要思路。

FAIR实验室无疑是第一刀。

5月底，Meta将AI部门拆分成AI产品团队和AGI基础团队。这是大规模重组的开始。

6月，扎克伯格大手笔投资初创公司Scale AI，金额达143亿美元。这是千金买马骨的戏码，扎克伯格借此聘请创始人汪韬（Alexandr Wang）加入。

借由这次投资，扎克伯格启动“超级智能团队”计划，由汪韬领导。

有人欢笑就有人失落。

7月，Meta成立MSL团队，开始整合AI产品团队和AGI基础团队。

8月，MSL团队分拆成4个小组：FAIR负责基础AI研究、超级智能研发组、产品组（包括Meta AI助手）、基础设施组（包括数据中心和AI硬件）。

10月，AI部门迎来大地震，裁员约600人，涉及AI基础设施团队、基础人工智能研究部门（FAIR）及其他产品相关岗位。而汪韬直接领导的TBD实验室毫发无损，还在逆势扩招。

短短5个月，AI部门经历4次大规模重组。这并非简单调整，而是内部权力结构的重新洗牌。当初的FAIR团队及杨立昆被逐渐边缘化。贵为图灵奖得主的他，要向28岁的汪韬汇报，引发争议。

10月裁员前，有报道称杨立昆可能辞去FAIR首席科学家职务。最终Meta留住了他，但他的角色已被慢慢边缘化。

Meta的战略已发生180度转弯。

最新消息显示，Meta正全力转向闭源模型。报道称，扎克伯格正深度介入日常研发，推动公司战略转向可直接变现的人工智能模型。一款代号“Avocado”的新模型预计于2026年春季发布，可能以闭源形式推出。

闭源之路并不难选，OpenAI、谷歌等领先代表早已证明闭源是主流。实际上，扎克伯格从来不是理想主义者，他只是个商人，从元宇宙到AI大模型，最终都要与商业变现绑定，这是一次纠偏。

这一系列动荡中，Meta已成为AI行业的“搅屎棍”。

AI“搅屎棍”

Meta拥有巨大能量且迫切希望有所作为，其一举一动未必有成果，但破坏力惊人。

重组AI团队过程中，扎克伯格开启“BOSS直聘”，直接为顶级AI人才开出四年总额高达3亿美元的薪酬方案。受波及最大的是竞争对手谷歌和OpenAI。

此前扎克伯格公布的“超级智能团队”成员，多数来自OpenAI和谷歌DeepMind。其中最知名的余家辉，曾深度参与GPT-4o、GPT-4.1等模型研发。

据当时报道，OpenAI内部的Slack群里，几个核心研究员的账号突然变灰。

核心成员一夜“叛逃”，激怒了OpenAI研究主管Mark Chen，他在内部备忘录中写道：“我感觉五脏六腑都在翻腾，就好像有人闯进我们家，偷走了我们的东西。”

创始人奥特曼在内部群称，Meta的行为令人反感。

被开除的AI团队成员，也引发硅谷抢人热潮。OpenAI、谷歌DeepMind、英伟达纷纷抛出橄榄枝，OpenAI甚至开出“八位数美元+任选方向”的优厚条件。

Meta以一己之力，将硅谷人才大战搅得混乱不堪。

今年10月下旬，扎克伯格暗示明年AI支出可能超1000亿美元，作为大金主，Meta对AI市场供需的影响力同样惊人。

11月，谷歌股价突然暴涨约5300亿美元，而芯片霸主英伟达股价却大幅下挫，蒸发6200亿美元。

究其原因，Meta正是搅浑水的关键角色。消息称，Meta正与谷歌密谈，计划2027年斥资数十亿美元采购谷歌TPU芯片。而Meta正是英伟达的核心客户。

Meta的一个订单，就引发万亿级别市值波动，足以彰显其超级巨头的影响力。

但这种影响力更多是过去积累的，Meta迫切需要在AI时代来临前找到自己的生态位，匹配当前影响力，否则可能面临成为下一个雅虎或IBM的风险。

事实上，现阶段Meta正经历这样的困境。

在传统优势业务上，Meta的护城河正被动摇。竞争对手不断变化，Twitter变为X，扎克伯格的对手变成了更具影响力的马斯克。

更棘手的对手来自中国。数据显示，TikTok全球月活用户突破20.5亿。

在用户潜力与黏性上，TikTok都大概率会超越Facebook和Instagram。数据显示，美国人近32%的社交媒体时间花在TikTok上，远超Facebook和Instagram。TikTok用户以18-34岁为主，年轻化特征明显。

用户量关乎广告收入，这部分业务的松动对Meta未来前景十分微妙。

早期AI布局也未能帮Meta建立优势。现阶段，开源模型中DeepSeek已成为代表；闭源模型中ChatGPT与Gemini处于领先，中国大模型的成本控制能力具备优势。Meta临时换团队、换战略，事实上已处于落后位置。

凭借巨大体量，Meta仍是AI领域不可忽视的力量，但目前其力量仅停留在搅局层面。技术竞争的主舞台，扎克伯格迫切需要挤进去。