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AI概念股极致抱团下的A股迷局:流动性集中与结构性风险凸显

备受瞩目的超级新股摩尔线程,近日披露拟动用不超过75亿元募集资金进行理财,该消息迅速成为市场焦点,并直接触发了股价的剧烈回调。盘中一度暴跌逾19%,终盘收跌13.41%。经过周末情绪发酵,本周一续跌6.13%,市场忧虑可见一斑。

当前AI赛道演绎的极致行情,叠加对超级新股可能破发的忧虑,开始在市场中弥漫。不过,这种担忧与数年前因“三高”(高发行价、高市盈率、高超募)发行所引发的企业圈钱、散户接盘记忆,有着本质区别。

事实上,自2023年7月起,监管部门便针对A股市场长期存在的融资端失衡、超募、带病上市、违规减持等问题展开系统治理,旨在重塑市场赚钱效应,这也为后续牛市的启动奠定了制度基础。

AI概念股极致抱团下的A股迷局:流动性集中与结构性风险凸显 摩尔线程 AI概念股 机构抱团 流动性危机 第1张

尽管摩尔线程并未出现超募现象,且所募资金承诺按项目节点投入,但此类超级新股的登场,连同沐曦股份等高科技企业排队待上市,无疑让A股再度陷入某种熟悉的循环节奏中。

极致的结构性行情,必然孕育出局部的流动性危机。面对数百倍市销率的个股,资本市场数以亿计的投资者似乎别无选择,只能高度参与这场盛宴。

抱团

观察发现,在摩尔线程飙涨的日子里,大盘指数往往承压下行,小微盘股更是哀鸿遍野;而即便摩尔线程大跌,大盘和小微盘的颓势也未能扭转,市场结构性特征极为显著。

以摩尔线程股价登顶的12月11日为例,当日A股再现经典的“二八分化”格局:上证指数下跌0.70%,深成指下挫1.27%,全市场超八成个股收跌,资金高度聚焦于少数热点,即便在AI板块内部,分化亦十分明显。

这一现象的背后,与机构资金高度抱团赛道、并在个股间频繁调仓密切相关。

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根据公募基金2025年三季报,全市场多达922只基金持有寒武纪,季度持仓变动约334亿元,持股占流通股比12.86%,持股市值达713亿元,占公募总持股的1.6%。

对比昔日机构抱团标杆贵州茅台,寒武纪大有追赶之势——须知三季度还不是寒武纪最受追捧的时刻。

在白酒股最辉煌的2020年末,共有1430只基金持有茅台,季度持仓变动491亿元,持股占流通股比6.27%,持股市值1573亿元,占公募总持股的5.4%。

尽管年报尚未披露,无法精确验证四季度机构增配AI龙头的程度,但从资金流向看,增配规模大概率继续扩大。

数据显示,10月8日至12月15日期间,寒武纪机构资金净流入约1297亿元,中芯国际约552亿元,海光信息约430亿元,新秀摩尔线程亦录得127亿元流入。

若再计入中际旭创的3202亿元、新易盛的2601亿元、胜宏科技的1817亿元,这几只AI热门股合计占据了A股机构资金区间流入额的10%以上,堪称彻底的抱团行情。

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与昔日的“喝酒吃药”行情不同,今年出台的公募基金销售新规,可能进一步强化这种极致抱团。

新规要求基金销售考核中,必须加大权益类基金保有规模、投资者长期盈亏的权重,而不再单纯看重销售收入和规模。

考核导向看似从“销量”转向“客户盈利”与“长期持有”,但对处于考核关键期的基金经理而言,影响颇为微妙。

为确保基准排名和收入,越来越多基金经理不敢轻易左侧布局冷门股,转而涌入已形成市场共识、业绩确定性强、指数权重高的主线龙头。

共识的极致,往往将摩尔线程、寒武纪这类兼具战略稀缺性与光环的标的推向更高,更多资金被挤入狭窄的“共识池”中,加剧市场两极分化乃至AI内部分化。

对于普通投资者,即便无意参与AI概念,也可能通过理财产品、ETF被动卷入相关行情之中。

风浪

居民储蓄通过资管产品持续转化为机构资金,成为今年牛市的主要增量弹药,市场流动性充裕。

指数在资金推动下节节攀升,沪深300全年涨幅可观,但街头巷尾却难觅全民热议股票的景象。超两万亿日成交背后,并非百花齐放,而是高度结构化、同质化的资金迁徙,利益高度集中。

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一个值得关注的趋势是,保险资金等“长钱”正加速入市,成为A股重要的长期增量。仅大型国有险企,自2025年起预计每年可为市场带来约5000亿元增量。

然而,这些长钱的入场路径高度趋同——借道ETF成为险资增配权益的核心选择。

截至2025年6月末,险资持有ETF份额超2500亿份,持仓市值逾2800亿元,较年初显著增长。中国人寿、平安人寿等巨头布局ETF均超百只。

本月金融监管总局发布通知,下调险资投资沪深300、中证红利低波动100指数成分股及科创板股票的风险因子,鼓励长期持有。

考虑到ETF在分散风险、保持流动性、契合新会计准则等方面的优势,增量长钱的去向已然明确。

这种符合人性的配置,导致市场呈现“有量无神”的诡异局面:资金看似汹涌,却只在少数赛道和龙头中打转,指数成分股左脚踩右脚上行。

另一符合人性的现象是,主观多头策略——昔日的市场“造浪者”——正面临前所未有的边缘化。

佐证是,今年多位任职超十年、穿越牛熊的百亿级公募老将(如鲍无可)相继离任,象征着一个依赖深度研究和个体洞见发掘价值的时代正在褪色。

量化私募则从十年前的“另类配置”蜕变为高净值客户的核心底仓,渠道代销几乎全部指向量化产品,而这轮热销产品又几乎全部是指数增强。

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量化策略本身就是AI的重要应用,其超额收益常通过高换手捕捉细微价差获得,并不创造新的价值认知或引领产业趋势,只喜欢“冲浪”。

当市场上敢于逆势布局的“造浪者”越来越少,流动性的主要来源便沦为机构间的博弈与交易行为本身。

这种流动性不是助人上青云的“风”,而是裹挟一切的“浪”,且浪下暗流汹涌。

博弈

正当A股机构对AI概念股寄予厚望时,华尔街却主动杀起估值。

表面看,美股科技股下跌理由充分:美联储鹰派降息、日本央行加息预期,均可能削弱全球流动性。

甲骨文糟糕财报,营收云业务不及预期,同时上调全年资本开支指引约150亿美元,加剧市场对AI泡沫的担忧。

媒体称甲骨文将部分为OpenAI开发的数据中心竣工日期从2027年推迟至2028年,进一步打击信心。

许多人认为,这标志着AI投资逻辑从宏大叙事转向商业现实。

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但若结合同期国际金银市场的史诗级逼空行情,表面原因或许并非真相。

11月28日银价突破历史高点时,CME数据中心出现“拔网线”操作;12月12日伦敦银价一度跳水超3%,COMEX白银期货收跌3.88%,均反映市场流动性紧张与情绪敏感。

传统上,科技股与金银齐涨罕见,但今年却颠覆认知,两者同步走高。

这表明传统经济周期分析框架已不适用,金银逼空背后,是各方势力对美元霸权货币体系的试探。

美国亦深知,美元需与时俱进绑定新资产:从黄金到石油,未来或许是算力——将AI打造成“美元等价物”,构建以美元计价结算的“AI美元”新体系。

算力规模增长的宏观大势不会因二级市场波动而改变。据IDC等预测,全球算力规模将从2023年的1397 EFLOPS增至2030年的16 ZFLOPS,中国智能算力将从2024年的725.3 EFLOPS增至2781.9 EFLOPS。

算力定价权正成为中美科技博弈、货币博弈的核心。它不仅关乎算力硬件或服务的价格,更涉及对全球AI算力技术标准、产业生态和供应链的控制能力。

中国在算力/AI领域争夺资产定价权的努力,也将为人民币国际化提供独特助力。

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在此背景下,华尔街近期对AI算力股的抛售,虽非直接针对中国市场,但仍不可避免波及港股和A股。

写在最后

关于人工智能和A股牛市的宏大叙事固然正确,造富神话也已展现得淋漓尽致。

但投资者需要警惕的是,自己是否会死于局部的流动性枯竭——毕竟并非所有人重仓AI。即便持有相关爆发股,也会焦虑能否及时撤离,不被拍在沙滩上。

原本应在各行业稳扎稳打探索“慢牛”的资金,如今头也不回地投入结构性疯牛,一个结构性熊市已呼之欲出。

整体而言,我们正身处一个史上最诡异、最扭曲的“牛市”之中,几乎无需加“之一”。