无监督FSD倒计时：FSD V14.2.2版本推送，英伟达科学家惊叹通过物理图灵测试

无监督FSD的截止日期仅剩不到10天，马斯克为车主们送上了一份重磅惊喜——

FSD V14.2.2版本更新，现已正式推送给北美的Model 3/Y/X/S及Cybertruck车主。

更新内容强调：行驶更为平顺，停车更加精准。

英伟达科学家亲自上路实测后，也不禁赞叹“神奇”，直言FSD已成功通过物理图灵测试，让人难以分辨驾驶者是人类还是AI。

有网友连续测试了10个小时，最终的结论是：非常满意，相当满意，这绝对是迄今为止最出色的FSD版本。

只是不知道这个越来越像老司机的FSD，明年能否按时进入中国市场呢？

FSD V14.2.2上线，实际表现如何？

本次更新的版本，优化主要集中在三个方面：流畅度、感知能力、泊车性能。

更新范围覆盖北美普通车主，无论是Model 3/Y/X/S还是Cybertruck都能体验。

车主们一收到推送，各种实测便纷至沓来：

旧版本的老大难——死胡同场景，新版本大多已能轻松应对：

夜间无保护左转更是游刃有余：

雨天在车流密集、拥堵不堪的曼哈顿街头，依然能全程流畅穿梭。

车主发现，此前在14.2.1版本中存在的车道抖动问题已不复存在。遇到警车时会主动避让：

在狭窄车道且多盲区的情况下，能及时识别左侧突然出现的行人：

还有人实测FSD在38分钟内无接管、完成30次自动变道后，自行驶入车主家的车库。

车主还发现可以选择车辆的停车地点偏好，FSD会根据地点灵活调整路线。

总体来看，网友们对优化部分的体验主要集中在以下几个方面：

一是行驶过程更显“自信”，变道丝滑果断，车速恰到好处。明显感觉到决策速度加快，且执行坚决。

二是复杂场景的处理能力显著提升，在空间表现上也更加“文明”，例如旁边车道有摩托车、维修车辆和人员时，会早早预留空间。

不过，测试过程中仍有一些场景尚未完全解决，需要司机接管或处理，比如从错误的门口进入停车场，雨天无最大速度控制，完成停车任务但未挂入停车挡等等。

但大多数车主测试后都非常激动，认为这是目前最佳的FSD版本，性能异常突出：

这个“史上最好FSD”的V14.2.2版本，还有哪些未被发掘的惊喜呢？

V14.2.2更新了哪些内容？

本次FSD（监督版）更新，重点在于升级了神经网络视觉编码器，识别能力更强。

新版本能利用更高分辨率，增强系统对紧急车辆、道路障碍物以及人体手势等场景的识别能力。

特别是针对特殊车辆识别的处理，面对警车、消防车、救护车时，V14.2.2增加了靠边停车或避让紧急车辆的操作。

另外V14.2.2还推出了导航和路径规划功能，可以实时应对拥堵或绕行的情况。

在泊车方面，新系统添加了到达选项。

车主可以根据偏好选择停车点，停车场、路边、地下车库等均可选择，导航的定位会根据所选到达方式进行调整。

FSD还会记住车主选择的到达方式、首选停车位置，并将偏好保存到每个目的地。

之后，推理模型还会评估出合适的目的地选项，选择一个默认地点。

同时FSD本次还全量推送了两个新的速度模式，与之前的CHILL模式（冷静模式）相比：

SLOTH模式：速度更低，车道选择更保守

MAD MAX模式：速度更快，变道更频繁

不过特斯拉也提示，每台车的驾驶行为受车主画像的影响更大。用户驾驶行为越激进，最高速度就会越高，可谓投其所好~

而“启动自动驾驶”按钮的“刹车确认”功能，现已默认关闭。

这意味着无需再踩下和松开刹车来确认启动自动驾驶功能，直接点击触摸屏即可。

其他更新内容还包括：

改进了对静态门和动态门的处理。

改进了对道路碎片，例如轮胎、树枝、箱子的识别能力。

改进对以下几种情况的处理：无保护转弯、变道、车辆切入和校车。

提高了FSD管理系统故障的能力，并使其能够从降级运行中平稳恢复，从而增强了可靠性。

新增了对挡风玻璃内侧残留物堆积的警报，该残留物可能会影响前置摄像头的可视性。

新增自动窄区域清洗功能，可快速高效地清洁前置摄像头，并优化高速行驶时的空气动力学清洗效果。

摄像头可见性可提高注意力监控灵敏度。

不得不说，V14.2版本确实离无监督版更近了一步。

李飞飞高徒——斯坦福大学博士、英伟达机器人部门主管及杰出科学家Jim Fan，也在体验过FSD V14后给出了高度评价：

这或许是我第一次体验到通过物理图灵测试的AI：工作一整天后，你按下按钮，躺下休息，分不清是神经网络还是人类把你送回家。尽管我完全了解机器人学习的工作原理，但看着方向盘自己转动时，我仍然觉得很神奇。

这是什么意思呢？

先来了解下Jim Fan所说的“物理图灵测试”，这是他今年最新提出的新一代AI测试标准。

传统的图灵测试，聚焦文本对话能力，评估的是机器是否能通过对话模拟人类思维。

而物理图灵测试，则是将AI推向物理现实。

其本质是观察在真实的物理场景中，机器人能否通过一个具体指令，实现完成任务的过程与结果与人类完全一致。

Jim Fan认为，当机器人通过物理图灵测试时，就意味着其已具备融入人类生活的能力，能真正为人类提供帮助。

回到特斯拉上，也就是说，FSD V14能像人类司机一样自然地开车，是第一个让他感受到“无法分辨是人类还是AI驾驶”的系统。

这是不是就意味着，FSD V14.2确实离真正的完全无人驾驶不远了？

毕竟根据马斯克半个月前放出的口风，特斯拉今年年底前就能实现无监督版FSD，全无人的Robotaxi马上要上路。

算算时间，DDL只剩不到10天，如果能如期兑现，那这可能是最后一次更新有监督版FSD。

但愿马斯克是真的能兑现诺言，因为再过2个月，又该到下一个关键节点的兑现时间了：

一个是比当前模型大一个数量级的新模型即将部署，很可能就是FSD V14.3版本。

另一个不知道你还记不记得，就是马斯克上个月在股东大会上曝出的，明年FSD全面入华的时间啊！