百度GEO营销方案引热议：GEO成AI时代新战场，品牌方纷纷布局

近期，一份名为“百度GEO营销方案”的PPT在人工智能圈子中广泛传播，引发众多网友好奇：百度是否正式涉足GEO领域？

GEO（Generative Engine Optimization），意为生成引擎优化，旨在通过优化网页内容等手段，提高品牌信息在AI对话助手（例如豆包、千问、DeepSeek等）生成答案中的被引用几率。随着AI对话助手的用户规模和使用频率持续攀升，品牌方也开始将目光投向GEO营销。

图 源：微博截图

根据“头豹研究院”发布的报告，全球GEO市场规模预计在2029年将达到3739亿元人民币，五年复合年均增长率高达139.2%。传统搜索引擎曾定义了互联网营销的经典玩法，如今随着流量向AI应用迁移，字节、百度等科技巨头是否会重新制定AI时代的营销规则？在GEO实施过程中大量铺设的内容，又是否会重蹈SEO发展初期的覆辙，引发“信息污染”？

01.

品牌方“涌入”GEO

最近，一份标注为百度营销出品的《GEO优化解决方案》PPT在社交媒体上流传，其中介绍了GEO的价值以及品牌如何通过GEO提升在AI助手中出现频率的效果，被部分网友解读为百度即将进军GEO领域。

一位接近百度的人士透露，这份方案并非出自百度营销官方，但百度营销确实有布局GEO的计划，目前仍处于探索阶段。

过去二十年，SEO一直是网络营销的核心法则。品牌通过关键词布局、外链建设、内容填充等方式，在搜索引擎结果页争夺靠前的“黄金位置”；但如今，这一逻辑正被AI搜索颠覆。

AI生成的答案深刻影响着用户的决策模式。许多用户表示，现在下单购物前会先让AI帮忙“筛选”，例如寻找适合敏感肌的面膜、适合办公室放置的风扇，都会先向AI提问而非自行搜索关键词。

图源：微博

“头豹研究院”数据显示，大模型应用在全球范围内的月活跃用户已超过9亿，其中具备信息检索功能的大模型应用占比达85%，超过八成用户已形成每日高频使用的习惯。秒针营销科学院院长谭北平曾指出，用户行为习惯发生了根本性改变，即“无点击搜索”——不再进一步点击下方的蓝色链接，传统搜索引擎优化生意可能下降60%甚至更多。

用户搜索行为的转变，让众多品牌方感到焦虑。随着DeepSeek爆火、豆包日活激增，今年许多品牌方都增加了在AI平台上的曝光需求；有从业者直言，全国品牌的市场部几乎都在讨论如何开展GEO。专注于GEO服务的公司“炎麟云创”创始人赵洁表示，很多品牌方希望用户能看到并理解自家的产品，尤其希望品牌的负面舆情不要在AI回答中出现。

SEO和GEO本质上都是在搜索引擎中抢占“坑位”；传统搜索结果中靠前的位置，以及AI回答里优先推荐的品牌或企业，都是黄金展示位。从事GEO服务的露露（化名）表示，许多品牌方存在错失恐惧心理，一旦这些坑位被占满，GEO也会像SEO一样走向竞价，品牌布局成本将越来越高。“不少品牌害怕被竞品超越，纷纷加入GEO热潮，进一步推动了市场升温。”

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有GEO服务商声称，仅需2万元，或许就能让自家品牌出现在三家主流AI平台的问答中，并持续展示三个月。“趣解商业”了解到，目前GEO仍处于发展初期，不同服务商的收费价格和标准存在较大差异。从事SEO行业多年的志泽（化名）表示，自己的公司也已增加GEO业务，通常按“关键词”和“AI平台”计费，单个关键词每月的价格在2000元至5000元之间；若品牌方购买20个关键词，其中部分被AI收录即视为达标。

02.

AI回答“商业化”？

炎麟云创创始人赵洁曾在头部母婴集团担任总裁，她认为当前处于用户迁徙的转型期，GEO尚未形成传统SEO那样的竞价排名，且大模型背后的算法逻辑和推理偏好仍在不断演变，这其中蕴含着大量精细化服务运营的机会。

GEO市场的火热吸引了越来越多的玩家入局。有些是传统SEO服务企业转型而来；有些则是“技术流”创业公司，利用自研工具提高内容优化效率；还有一些具备丰富营销或技术经验的创业者新成立的GEO服务公司，虽无自研模型，但具备服务交付和客户挖掘能力。

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不同类型的公司，打法也存在显著差异。SEO通过提升网页内容质量、关键词相关性来改善搜索排名；GEO则在质量和相关性基础上，还需将内容打造成更易被AI引用的语料。

部分从SEO转型而来的GEO服务商拥有丰富的社媒账号和渠道资源，通过大量铺设稿件甚至机器堆量来开展GEO，但效果较为粗糙；相比之下，拥有技术基因的工具型服务商更注重对大模型底层逻辑的理解及内容策略的系统化设计。

赵洁所在的炎麟云创，会先将品牌资料转化为适合AI训练的格式文档，再训练出一个能生成符合AI抓取规则的“文章生成智能体”，该智能体结合人工辅助生成多篇文章后，投放到容易被AI引用的知识库等渠道，从而增加被AI引用的概率。

国内的工具型GEO服务商中，PureblueAI（清蓝智能）备受关注，这家公司由前豆包大模型市场负责人鲁扬创立，今年9月获得了蓝色光标与英诺天使基金联合领投的千万元种子轮融资。

据“36氪”报道，清蓝智能建立了一个端到端模型和Agent产品，让Agent学习AI平台的推荐规律，持续分析那些在AI搜索中被成功推荐的内容，找出这些内容背后共有的“特征因子”；当客户提出优化需求（如优化“超混架构车型推荐”这一搜索意图）时，清蓝的模型不仅会生成营销稿件，还会计算出权重最高的发布平台组合。

图源：天眼查截图

除了各类服务商，AI对话助手背后的平台是否会下场做GEO，也备受业内外关注。

在海外，明星AI搜索引擎Perplexity已经开始在回答下方的“Related（相关问题）”区域推荐广告，并标注了“sponsored（赞助）”标签。

不少从业者认为，国内的AI对话助手在彻底抓住用户之前不会急于广告变现，但用户规模达到一定水平后必将逐步商业化，为品牌推出广告位的可能性较大，但应该不会集体下场做GEO去铺内容。源易信息联合创始人余剑曾表示，未来平台一定会参与品牌营销，平台提供给B端品牌的商业模式拥有更大想象空间，不会是简单的竞价排名，而应是提供能影响用户决策的完整“解决方案”。

03.

GEO仍在摸着石头过河

与市场热度一同高涨的，还有围绕GEO的争议。

由于众多服务商背景和水平参差不齐，品牌一方面难以找到合适的服务商，另一方面，即便找到，部分服务商也无法提供具体的引流、转化效果保障。

这主要源于大模型的检索和推理过程完全不可见，即所谓的“黑箱”。服务商可以按照AI抓取信息的偏好铺设内容，例如结构清晰的分析类文章；然而，用户具体提问时，影响答案的因素非常多，提问时间、IP地址以及之前的对话内容，都会影响生成结果。

与此同时，主流大模型每1至3个月就会进行一次重大更新，每次更新都可能重新训练或调整引用偏好，之前服务商投放的内容可能失效；也正因如此，目前GEO的交付周期通常按月或季度结算。

露露表示，海外GEO从业者可以通过第三方工具平台“semrush”和“Profound”查询网站流量的AI来源，了解发布的GEO优化文章是否被成功引用及引用频率；但在国内，DeepSeek等大模型数据不对外开放，目前尚无能覆盖全部AI平台数据的第三方工具，效果更难量化。

图源：Profound

“趣解商业”了解到，目前很多品牌方做GEO主要还是为了提高曝光和优化舆情，有服务商表示，“品牌希望AI涉及自身的信息不过于陈旧，露出率不低于竞品，但若要实现曝光并完成具体销售转化，则困难较大。”

令人担忧的是，大模型的“黑箱”特性催生了大量灰色甚至违规操作，一些急于求成的服务商开始采用伪造权威信源、批量注册高权重自媒体账号等方式，海量铺设低质量内容“投喂”AI；而这种“投喂”很可能导致AI回答中混入虚假信息、夸大宣传甚至恶意抹黑的内容，形成“信息污染”。

最近，科技博主“数字生命卡兹克”进行了欺骗AI的测试，在头条号、搜狐号等平台上编造与自己相关的笔记，最终成功“污染”了AI，使自己在DeepSeek回答中被描述为“哈基米”“东北雨姐”的儿子。

图源：小红书截图

GEO正在成为新的营销角逐场，但仍是一片缺乏透明度与监管的真空地带。“趣解商业”注意到，已经有部分企业倡导通过优质内容而非技术漏洞影响AI，建立GEO指数的检测体系，共促健康的GEO生态。

随着平台机制逐步透明、第三方监测工具逐步成熟，GEO有望从“野蛮生长”走向“精细运营”。