Yann LeCun亲口证实Meta Llama 4刷榜，披露内幕并宣布离职创业

Meta Llama 4刷榜事件尘埃落定，Yann LeCun亲口证实。

金融时报最新专访揭露重磅内幕，图灵奖得主、Meta前首席科学家Yann LeCun在巴黎一家米其林餐厅接受采访时，坦承Meta的Llama 4模型“测试结果确实经过了一定修饰”，团队针对不同测试使用了不同版本的模型，以博取更高排名。

这位刚刚宣布离职并投身创业的AI领军人物，终于吐露了深藏已久的实情，这也是Meta官方核心人士首次公开承认“刷榜”行为，将业界心照不宣的秘密彻底公之于众。

Yann Lecun 

关于Meta“刷榜”的争议，要追溯到去年4月。

当时Meta发布了Llama 4系列模型，宣称在多项测试中取得领先成绩，其中Llama 4 Maverick一度在LMSYS Chatbot Arena排行榜上跃居第二，总积分1417分，成为第四个突破1400分的模型。这份亮眼成绩单让开源社区欢欣鼓舞，以为开源模型终于迎来高光时刻。

但很快有细心研究者发现端倪：Meta官方图表的小字注释中透露，用于测试的是“针对对话场景优化的实验性版本”——这实际上是专门为排行榜定制的特供版模型。

该定制版与公开版表现大相径庭，回答更加冗长，且频繁使用表情符号，明显经过针对性优化。当Arena引入“风格控制”功能，排除了字数、格式等表面因素后，Llama 4 Maverick的排名直接从第2跌至第5。

随后，更多质疑Llama 4刷榜的证据如潮水般涌向Meta。

在Reddit的r/LocalLLaMA论坛上，许多曾对Llama系列寄予厚望的用户表达了失望，甚至有人调侃应将论坛更名为“LocalGemma”，讽刺Llama 4的发布犹如迟到的愚人节玩笑。

对于Meta提交榜单特供版模型的做法，开源社区更是群情激愤。有资深开发者批评此举违背开源精神，认为Meta一方面借助开源博取社区声誉，另一方面却通过小动作防止自家模型被超越，是典型的双标行为。

此外，LeCun还在采访中透露了更多内幕。

他提到，当时Meta在AI方向上来了一次急转弯，扎克伯格对生成式AI团队施加了巨大压力，要求加快开发和部署速度，结果导致团队内部沟通失效。

“我们有很多新想法，本应由团队去实现，但他们却只选择那些安全、已验证过的东西。当这样做事时，就会落伍。”

更致命的是，扎克伯格对Llama 4的表现极为失望，几乎对所有参与项目的人员都失去了信心，索性将整个生成式AI组织边缘化。LeCun表示，许多人已经离开，还有更多人即将离开。

去年6月，Meta向数据标注公司Scale AI投资140亿美元，并聘请其28岁的CEO Alexandr Wang领导公司AI新计划。这位年轻的CEO成了LeCun的上司。

左为扎克伯格，右为Alexandr Wang

LeCun对Wang的评价是“年轻、缺乏经验”。他说Wang虽然学习能力强，也知道自己不懂什么，但没有研究经验，不了解如何做研究，也不清楚什么对研究人员有吸引力、什么会让他们反感。

在专访中，LeCun毫不掩饰离开Meta的原因。他表示，继续留在公司在政治上变得越来越困难。尽管扎克伯格仍然支持他的“世界模型”研究，但公司新引进的那些推动超级智能的人全都“被大语言模型洗脑了”。

“我敢肯定Meta内部很多人，可能包括Alex，都不希望我告诉全世界，大语言模型在通向超级智能的路上是死胡同。但我不会因为某个人觉得我错了就改变观点。我没错。作为一个科学家，我的操守不允许我这样做。”

当记者问他对向年轻CEO汇报工作有何感受时，LeCun轻描淡写地说自己早就习惯和年轻人一起工作，“当时Facebook的工程师平均年龄是27岁，而我正好是他们年龄的两倍”。

但记者一针见血地指出，那些27岁的人并没有指挥你做事。LeCun则回答得更直接：“Alex也没有指挥我做事。你不能指挥一个研究员做什么，尤其不能指挥像我这样的研究员。”

纷扰过后，如今LeCun已离开Meta，创办了名为Advanced Machine Intelligence (AMI) Labs的新公司，预计融资5亿欧元，估值达30亿欧元。

他不会担任CEO，而是出任执行董事长，这样就能像在Meta时一样自由地从事研究。

“我是一个科学家，一个有远见的人。我能激励人们做有趣的事情。我很擅长判断哪种技术能成功，哪种不能。但我不是当CEO的料，我太没有组织性了，而且也太老了。”

在这场长达三个半小时的午餐采访接近尾声时，LeCun谈到了自己希望留下的遗产——让这个世界拥有更多的智能。“智能才是真正值得我们拥有更多的东西。”他说，“有了更多智能，人类痛苦就会减少，决策更理性，对世界和宇宙的理解也会更深入。”

离开Meta的决定并不容易，但对LeCun来说，这是唯一的选择。当一个科学家发现自己必须在学术诚信和组织政治之间做权衡时，答案其实已经很明确了。

如今LeCun的这番承认，算是给这场持续大半年的争议画上了句号。Meta在面对竞品压力和舆论期待时选择了捷径，却付出了团队瓦解、声誉受损的代价。

而LeCun选择在此时说出真相，既是对过去的一个交代，也表明他要用自己的方式，继续追寻真正的智能了。

🔗 https://www.ft.com/content/e3c4c2f6-4ea7-4adf-b945-e58495f836c2