CES 2026现场：中国AI模型闪耀英伟达发布会，DeepSeek与Kimi引领开源新纪元

在CES的巨大屏幕上，黄仁勋的PPT俨然成为中国AI的「荣誉榜单」。当DeepSeek与Kimi占据中心位置之际，算力的新纪元已然开启。

备受全球瞩目的2026 CES科技盛会上，一张幻灯片瞬间引爆了人工智能领域。

在黄仁勋的主题演讲中，中国的Kimi K2、DeepSeek V3.2以及Qwen大模型赫然出现在屏幕上，它们被列为全球领先的开源大模型，其性能正逐渐接近闭源模型。

这一瞬间，无疑是中国人工智能的高光时刻。

此外，OpenAI的GPT-OSS和英伟达自家的Nemotron也被特别标注。

不仅如此，DeepSeek-R1、Qwen3和Kimi K2代表了混合专家（MoE）路线下顶尖规模的探索，它们只需激活少量参数，就能显著降低计算量和对HBM显存带宽的需求。

在展示下一代Rubin架构的关键环节，黄仁勋特意选用DeepSeek和Kimi K2 Thinking来演示其性能。

得益于Rubin的强大加持，Kimi K2 Thinking的推理吞吐量提升了10倍，更为惊人的是，其token成本骤降至原来的十分之一。

这种指数级的成本降低与效率提升，无异于宣告AI推理即将迈入真正的「平价时代」。

此外，在关于计算需求激增的幻灯片上，480B参数的Qwen3和1TB参数的Kimi K2成为典型代表，验证了模型参数规模正以每年十倍的速度扩展。

不得不承认，在整场发布会中，中国AI模型的身影无处不在。

推理性能飙升十倍，中国模型成为黄仁勋的「御用」AI？

无独有偶，英伟达在去年12月的一篇博客中，同样将DeepSeek R1和Kimi K2 Thinking作为衡量性能的基准。

实际测试表明，Kimi K2 Thinking在GB200 NVL72上的性能可提升10倍。

此外，在SemiAnalysis的InferenceMax测试中，DeepSeek-R1将每百万token的成本降低了超过10倍。Mistral Large 3等其他模型也同样实现了十倍加速。

这意味着，将复杂的「思考型」混合专家模型部署到日常应用中已成为现实。

如今，随便挑选一款前沿模型，深入其内部架构，便会发现混合专家（MoE）已成为主流设计。

据统计，自2025年以来，超过60%的开源AI采用了MoE架构，而从2023年初至今，这一架构已推动大语言模型的智能水平提升了近70倍。

此外，在权威机构Artificial Analysis的排行榜上，智能水平排名前十的开源模型，也全部采用了MoE结构。

如此大规模的MoE模型，单张GPU显然无法部署，而英伟达GB200 NVL72却能解决这一难题。

DeepSeek R1和Kimi K2 Thinking的实测结果，恰好证明了英伟达Blackwell超级计算机的强大性能。

如今，中国的大模型在全球舞台上大放异彩，它们令人瞩目的表现，开启了AI推理高效的新纪元。

开源AI的领军者，令海外瞩目

去年年底，Anthropic发布了一项针对全球16个前沿模型的严格行为基准测试。

在这批顶尖模型中，DeepSeek与Kimi不仅是仅有的两个中国代表，更提交了令人惊艳的成绩——

Kimi K2 Thinking凭借极低的误导率，一举夺得「表现最佳的非美国模型」桂冠。

注：得分越低表示性能越强，越不易被误导。

这种技术实力也迅速转化为国际影响力与实际应用。

从「硅谷风投教父」Marc Andreessen的公开赞扬，到OpenAI前CTO的新产品Thinker上个月宣布接入Kimi K2 Thinking，中国AI的硬实力正逐渐被全球核心圈层所接受。

权威评测进一步证实了这一趋势。

在知名AI专家Nathan Lambert与Florian Brand联合发布的「2025年度开源模型回顾」中，DeepSeek、Qwen和Kimi强势包揽了前三名。

随后，Lambert在专文中深入剖析，高度赞扬了中国开源AI所拥有的独特优势。

1. 开源模型的「唯快不破」

尽管最强大的闭源模型与开源模型之间仍存在代差，但中国的研究机构正以惊人的速度发布新模型，大幅缩小了这一差距。

在技术快速迭代的今天，「更早发布」本身就是一种巨大的先发优势。

2. 始于「冲榜」，终于「体验」

中国模型在基准测试中的表现日益强劲，但更关键的是从「高分」到「好用」的转变。

我们目睹了Qwen的进化：起初以「冲榜」闻名，如今已成为名副其实的高质量模型。

沿着这一思路，K2 Thinking在后训练阶段原生采用4bit精度，显然是为了更高效地支持长序列强化学习扩展，使其更能胜任实际服务任务。

3. 中国力量的品牌崛起

年初，外国用户可能说不出任何一家中国AI实验室的名字；如今，DeepSeek、Qwen和Kimi已成为东方技术实力的象征。

它们各有高光时刻和独特优势。重要的是，这份名单还在不断延长，中国AI正在世界舞台上占据一席之地。

4. 突破：海量工具调用与交错思考

Kimi K2 Thinking支持「数百步稳定工具调用」引发了广泛讨论。

尽管这在o3、Grok 4等闭源模型中已成为标配（强化学习训练中的自然涌现），但通过开源模型实现尚属首批，这对托管服务商的精准支持能力提出了极高要求。

此外，还有「交错思考」（Interleaved thinking）——即模型在调用工具的间隙进行思考。

这是继Claude之后，强调智能体能力的模型都在跟进的新趋势，标志着模型逻辑链条的进一步成熟。

5. 倒逼美国闭源巨头

开源的激增让美国闭源实验室倍感压力——仅仅依靠基准测试分数已无法解释「为什么付费更好」了。

相比之下，中国模型或许在收入上暂时不占优势，但在全球市场的「心智份额」上，正在切走越来越大的一块蛋糕。

回看CES 2026这场演讲，黄仁勋直接将「开源」作为全场最核心的主线。

中国开源AI的表现足以令世界惊叹，随着更多开发者和企业拥抱这些模型，AI应用的全面爆发已指日可待。

参考资料：

https://blogs.nvidia.com/blog/mixture-of-experts-frontier-models/

https://www.interconnects.ai/p/kimi-k2-thinking-what-it-means