近期,关于2026年的各种展望成为热门话题。不过,并非所有人的预测都能赢得喝彩。微软首席执行官萨提亚·纳德拉在阐述其对2026年人工智能发展前景的看法后,便遭到了海外网友的广泛嘲讽。
纳德拉在其博客文章中提出,期望社会能够停止对AI生成的“劣质内容”(slop)过分纠结。然而,长期受AI垃圾信息侵扰的网民显然无法认同这一观点,他们甚至为纳德拉执掌的微软创造了一个新绰号——“微渣”(Microslop)。
常言道,打铁还需自身硬。当前,微软的Copilot频频出现故障,Windows 11也在漏洞百出的状态下强行融入AI功能,这使微软被冠以“微渣”之名并非毫无缘由。某种程度上,网友们的嘲讽可谓“枪打出头鸟”。过去两年间,AI生成的“slop”使原本已经混乱的互联网环境雪上加霜,而这场混乱的催化剂正是微软等企业为了商业利益而强行推广AI技术。
在微软看来,slop不过是AI发展道路上的暂时阵痛,但对于广大网民而言,它却是实实在在的祸害,AI炮制的虚假内容正在侵蚀人们熟悉的网络世界。尽管slop对微软的影响微乎其微,但对于靠社交网络起家的Meta来说,它就像悬在头顶的达摩克利斯之剑。就在纳德拉呼吁公众不必纠结slop之际,Meta旗下的Instagram负责人却不得不绞尽脑汁应对这一难题。
不久前,Instagram主管亚当·莫塞里坦言,创作者过去赖以成名的“真实感”和独特的个人表达,如今几乎人人都能通过AI工具轻易伪造,现实与虚幻的界限正加速模糊。与此同时,随着生成式人工智能(AIGC)全面渗透社交媒体的信息流,未来平台上AI生成内容的数量将超越人类创作的内容。
亚当·莫塞里强调,Instagram必须适应这一趋势。关于如何区分真实与伪造,他提出了一项颇具创新性的方案——为真实内容添加水印。当前,互联网平台普遍采取的做法是为AI生成内容打上标记,一方面要求创作者在上传时主动声明“该内容由AI生成”,另一方面则依靠算法进行自动识别。
然而遗憾的是,这些努力收效甚微。slop依然势不可挡地席卷了抖音、小红书、微博、TikTok、X、Instagram等各大平台。无论主观意愿如何,平台方实际上很难遏制AI内容的泛滥。这些互联网平台对AI内容的态度也颇为矛盾:一方面,他们希望AI能增加内容的多样性和丰富度;另一方面,又不愿看到slop破坏自身的内容生态。
这种矛盾心理催生了“AI内容会被限流”等传言,导致创作者更不愿主动声明内容由AI生成。毕竟,互联网平台赖以生存的“流量-广告”变现模式,必然会吸引大批试图攫取流量的投机者,指望这些主动利用AI制造slop的人良心发现显然不切实际。
事实上,互联网平台一直在探索利用数字水印等技术手段来识别AI生成内容。例如,微软、Adobe、索尼、OpenAI、Meta等公司共同组建了C2PA(内容来源和真实性联盟),试图通过技术增强AI内容的可追溯性,让用户能够验证内容是否被篡改或由AI生成。
然而,C2PA及其他数字水印技术并没能阻止slop的蔓延,原因在于水印的隐匿性与鲁棒性相互矛盾。如果采用显眼且难以去除的水印,AI生成内容的视觉效果将大打折扣,这显然是微软、Meta、OpenAI等押注AI的巨头所不愿看到的。
如果采用不影响观感的隐形水印,去除它又变得轻而易举。只需通过调整亮度、对比度,压缩、旋转图像,甚至高斯模糊等方式,就能轻松抹掉水印。正因如此,Instagram负责人坦承,他们已经无法可靠地检测平台上的AI生成内容。
有鉴于此,为真正由人类创作的内容添加水印,远比费力区分AI内容更具现实意义。那么问题来了:人类创作者如何证明自己的“身份”?针对图片内容,亚当·莫塞里提出了一项方案:由相机、手机厂商在拍摄时对图像进行密码学签名,建立从采集到发布的完整链式记录,以证明素材在拍摄瞬间即被标记为真实,而非事后通过AI合成或篡改。
这一思路确实颇具创意。毕竟,当前的AI大模型是凭空生成内容,既不会使用键盘敲字,也不会用数位板绘图,更无法操控相机拍摄。让AI像人类一样借助工具产出内容,无异于画蛇添足。如此一来,工具留下的痕迹恰好可以作为区分人类产出与AI生成的有力证据。
此前在2024年秋季,尼康曾宣布为全画幅微单相机Z6III研发一款新固件,基于C2PA标准增加名为“内容凭证”(Content Credentials)的功能,旨在为用户提供真实性认证服务。然而,该功能上线不久便因“技术问题”被尼康无限期搁置。
尼康Z6 III的内容凭证功能被搁置,恰恰凸显了为人类内容添加水印面临的现实挑战:硬件厂商发现,自己需要为原本不属于自己的责任买单。毕竟,治理slop本应是Instagram等互联网平台的职责,而非尼康的义务。
既然AI丰富内容、吸引流量所带来的好处与硬件厂商无关,后者自然没有义务承担治理slop的成本。然而,Instagram等互联网平台又无法绕开硬件厂商,因为缺少它们的配合,第一手元数据究竟出自人类还是AI,根本无从分辨。
因此,从某种意义上讲,解决AI污染互联网内容生态的危机需要跨行业协作,但如何让那些未能在本轮AI浪潮中获益的行业也参与进来,将考验AI厂商的智慧。
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