ACL 2025盛会：华人团队引领NLP研究新潮流

在这届 ACL 大会上，华人团队展现了非凡的实力与成果。

ACL 是计算语言学和自然语言处理领域的顶级国际会议，由国际计算语言学协会组织，每年举办一次。该会议在 NLP 领域的学术影响力始终名列前位，亦是 CCF-A 类推荐会议。今年的 ACL 大会已是第 63 届，于 2025 年 7 月 27 日至 8 月 1 日在奥地利维也纳举行。

今年总投稿数创历史之最，高达8000多篇（去年为 4407 篇），分为主会论文和 Findings，二者的接收率分别为 20.3% 和 16.7%。

根据官方数据分析，在所有论文的第一作者中，超过半数作者来自中国（51.3%），而去年不到三成（30.6%）。紧随中国，美国作者的数量排名第二，但只占 14.0%。

今年共评选出 4 篇最佳论文，2 篇最佳社会影响力论文、3 篇最佳资源论文、3 篇最佳主题论文、26 篇杰出论文，2 篇 TACL 最佳论文、1 篇最佳 Demo 论文以及 47 篇 SAC Highlights。

以下是具体的获奖信息。

最佳论文奖

在本届4篇最佳论文中，DeepSeek（梁文锋参与撰写）团队以及北大杨耀东团队摘得了其中的两篇，另外两篇则由CISPA 亥姆霍兹信息安全中心&TCS Research&微软团队以及斯坦福大学&Cornell Tech团队获得。

论文 1：A Theory of Response Sampling in LLMs: Part Descriptive and Part Prescriptive

• 作者：Angelina Wang, Michelle Phan, Daniel E. Ho, Sanmi Koyejo
• 机构：CISPA 亥姆霍兹信息安全中心、TCS Research、微软
• 论文地址：https://arxiv.org/abs/25...

论文摘要：大型语言模型 (LLM) 在自主决策中的应用日益广泛，它们从广阔的行动空间中采样选项。然而，指导这一采样过程的启发式方法仍未得到充分探索。该团队研究了这种采样行为，并表明其底层启发式方法与人类决策的启发式方法相似。

论文 2：Fairness through Difference Awareness: Measuring Desired Group Discrimination in LLMs

• 作者：Angelina Wang, Michelle Phan, Daniel E. Ho, Sanmi Koyejo
• 机构：斯坦福大学、Cornell Tech
• 论文地址：