智能手机AI相机进化：从单一优化到交互教学

在我们的记忆中，智能手机“AI相机”的概念首次亮相，要追溯到骁龙820时代。这意味着，这项技术已经走过了近十年的历程。

尽管这是一项“古老”的技术，但在过去的十年里，智能手机的AI影像算法和底层技术经历了多次彻底的更新换代。早期的“AI相机”只能对画面进行自动且不可调节的强烈提亮增艳，刚问世时确实让部分用户感到新奇，觉得“这样挺好看”。

一款2016年老手机所拍下，经过了“AI美化”的花。

然而，随着时间的推移，这种“AI相机”逐渐受到批评，甚至被嘲笑。因为其拍摄的颜色实在“太假”。因此，厂商们开始将研发方向转向所谓的“场景优化”，即AI先要识别出拍摄的对象，然后对不同的画面施加不同的色彩和纹理增强算法。

例如，当识别出食物时，就略微强化对比度，并对焦外施加虚化；识别出人像时，就调用美颜算法；识别出建筑和天空时，就专门增强天空的蓝色调等。

被摄体的左下角被错误地套用了虚化算法，直接“侵蚀”掉了。

但是，这样的“AI相机”在实际拍照时存在一个很大的问题。因为在现实世界中，拍摄对象往往并不是那么“单一”。例如，一张风景照片可能前方是花朵、后方有建筑，再远处还有蓝天；又比如在大多数的人像拍摄场景中，被摄对象未必就会距离背景那么“远”。

在这样的情况下，如果“AI相机”只识别出了画面的单一主体，只调用了一种算法，就可能会出现画面里的其他部分被套用了错误算法，从而出现奇怪观感的问题。

因此，“景深分割”成为了手机AI相机技术的最新成果。这是一种借鉴自高端电视的AI画面识别技术，可以同时识别出画面里的多层次内容，并辨别出它们的远近关系以及判断其中“谁”是被摄主体、谁是不重要的前景和后景。加上硬件的进步允许新机同时运行更大、更多的影像算法，因此对一幅画面里的所有物体分别处理、套用更精确的增强算法也就成为了可能。

同一张照片，左图为刚拍摄完的原片、右图为几秒后的AI增强结果。

但这并不是终点。毕竟智能手机的相机在硬件层面相比专业相机，在传感器尺寸和镜头光学素质上仍存在不小的差距。因此直接使用AI大模型“画”出更多的细节，特别是增强超高倍率望远照片的锐度和清晰度，成为了近年来手机“AI相机”最流行的功能。

非常典型的生成式“AI望远”猜错了字的场景。

当然，“AI望远增强”其实也存在不少槽点。一是AI画图的过程带有猜测成分，遇到复杂纹理或细小文字等情况，“AI算法”可能会猜错，从而形成滑稽的效果。二是在目前的手机上，AI增强算法不一定全都运行在手机的端侧。一旦遇到那些严重依赖云端算力的机型，不仅意味着拍照会消耗流量，而且如果断网了，生成的增强效果就可能大打折扣，甚至“原形毕露”。

然而，仅仅只是“色彩好看”、“虚化明显”或“细节清晰”，并不足以称之为一张好的照片。因为摄影艺术还需要用户正确把握空间感、找到最合适的构图角度，甚至为了传达特定的画面氛围而刻意强调或扭曲某些色彩风格和光影关系。

再强大的“AI相机”，现阶段也拯救不了“不会拍照”的用户。

但是以上这些对于此前的手机“AI相机”而言都是无法做到的。简单来说，如果一个毫无摄影技巧的用户在拍照时胡乱构图、乱加滤镜，那么AI能“救回来”吗？显然不能，因为这些“AI相机”不能主动干涉用户拍照的人为操作流程，它们的算法基本发生在用户按下快门之后。这样一来就变成了“屎上雕花”的尴尬情况。